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基于特征波形检测的动态心电数据压缩方法 被引量：5
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作者 朱凌云 卢雄 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第5期70-74,共5页
针对动态心电图数据量庞大和多导联的特性,设计了一种基于特征波群检测的时域压缩算法。通过对特征波群和非重要波形的定位和分离,能无失真地保留特征波群信息。特征波群采用Huffman编码。通过对特征波群以外数据进行8倍下采样和三次插... 针对动态心电图数据量庞大和多导联的特性,设计了一种基于特征波群检测的时域压缩算法。通过对特征波群和非重要波形的定位和分离,能无失真地保留特征波群信息。特征波群采用Huffman编码。通过对特征波群以外数据进行8倍下采样和三次插值重建,能实现较高的压缩比,重建数据可以保证其基本波形特性。利用Einthoven公式去除导联间冗余,进一步提高了算法压缩性能。由于主要在时间域进行运算,算法在复杂度和压缩比之间较好地实现了折衷。 展开更多
关键词 动态心电图 数据压缩 特征波群检测 下采样 插值
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