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基于数学技术和信息技术的数据融合方法
1
作者
张文健
《广州城市职业学院学报》
2023年第2期92-95,100,共5页
数学技术和信息技术的结合,为数据融合提供了一个新的思路。通过对数学技术和信息技术之间的关系进行分析,发现二者之间相辅相成、共同发展。在此基础上,构建了数据特征提取分类模型,同时实现对无监督数据和有监督数据的特征提取和分类...
数学技术和信息技术的结合,为数据融合提供了一个新的思路。通过对数学技术和信息技术之间的关系进行分析,发现二者之间相辅相成、共同发展。在此基础上,构建了数据特征提取分类模型,同时实现对无监督数据和有监督数据的特征提取和分类;根据数据特征提取和分类结果,选取合适的数据融合算法;通过不断地分簇、选取簇首节点实现数据采集、传输与融合。在对比仿真实验中,对比所提方法与其他方法可以得出结论:无论数据样本和特征提取分类模型如何变化,所提方法都可取得最高的数据融合正确率。
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关键词
数学技术
信息技术
特征提取
分类
模型
无监督数据融合
簇首节点
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职称材料
题名
基于数学技术和信息技术的数据融合方法
1
作者
张文健
机构
徐州生物工程职业技术学院基础部
出处
《广州城市职业学院学报》
2023年第2期92-95,100,共5页
文摘
数学技术和信息技术的结合,为数据融合提供了一个新的思路。通过对数学技术和信息技术之间的关系进行分析,发现二者之间相辅相成、共同发展。在此基础上,构建了数据特征提取分类模型,同时实现对无监督数据和有监督数据的特征提取和分类;根据数据特征提取和分类结果,选取合适的数据融合算法;通过不断地分簇、选取簇首节点实现数据采集、传输与融合。在对比仿真实验中,对比所提方法与其他方法可以得出结论:无论数据样本和特征提取分类模型如何变化,所提方法都可取得最高的数据融合正确率。
关键词
数学技术
信息技术
特征提取
分类
模型
无监督数据融合
簇首节点
Keywords
mathematical technology
information technology
feature extraction and classification model
unsupervised data fusion
cluster head node
分类号
TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O29 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于数学技术和信息技术的数据融合方法
张文健
《广州城市职业学院学报》
2023
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