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提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法 被引量：3
1
作者 董红霞 易正俊 叶晓斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页
针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种... 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度 改进拉普拉斯能量和
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静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法
2
作者 李兆飞 柴毅 +1 位作者 郭茂耘 李华峰 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页
针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对... 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度
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改进的提升小波域内的图像融合算法在全景安检系统中的应用
3
作者 王帅 邹佳彬 +2 位作者 张莹莹 张江州 闫淮海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第B12期156-161,共6页
针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题，采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法，在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时，采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择... 针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题，采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法，在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时，采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择方案。在选择细节系数时，采用基于方向信息测度多尺度积的特征对比度的系数选择方案。实验结果表明，该算法相对传统基于小波变换的融合算法，可以有效抑制图像中存在的噪声影响，能得到更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 改进的提升小波变换 方向信息测度 多尺度积 特征对比度
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红外图像显著目标检测算法 被引量：13
4
作者 孙照蕾 惠斌 +3 位作者 秦莫凡 常铮 罗海波 夏仁波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2633-2637,共5页
提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,可以得到显著目标的大致区域... 提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,可以得到显著目标的大致区域;最后,采用一个滑动窗口在目标候选区域内进行搜索确定显著目标的准确位置,这个过程采用由目标及其周围区域在原始图像中的灰度分布得到的半局部特征对比度的概率表达得到每个像素点的显著性值,进行阈值分割得到显著目标,改变滑动窗口的大小可以检测出不同尺度的目标。采用大量的红外图像对算法进行测试,实验结果表明该算法具有高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标检测 显著性检测 目标候选区域 半局部特征对比度
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窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测 被引量：7
5
作者 李湘眷 王彩玲 +1 位作者 李宇 孙皓 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2067-2077,共11页
提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后... 提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后验概率最大化学习各个特征的阈值参数。然后,采用Naive Bayes框架进行特征融合,并训练分类器。在目标检测阶段首先计算测试图像中各窗口的多尺度显著度分值,初步筛选出显著度高且符合待检测目标尺寸比例的部分窗口。然后计算初选窗口集的其余3项特征,再根据训练好的分类模型计算各个窗口的后验概率。最后,挑选出局部高分值的候选区域并进行判断合并,得到最终目标检测结果。针对飞机、油罐、舰船等3类遥感目标的检测结果显示：4类特征在单独描述3类目标时表现出的性能各有差异,最高检测准确率为74.21%-80.32%,而融合方案能够综合考虑目标自身特点,准确率提高至80.78-87.30%。与固定数量滑动窗方法相比,准确率从约80%提高到约85%,虚警率从20%左右降低为3%左右。最终高分值区域数降低约90%,测试时间减少约25%。得到的结果显示该方法大大提高了目标检测精度和算法效率。 展开更多
关键词 光学遥感 目标检测 融合特征对比度 窗口 显著度 仿射协变 边缘密度
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第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像算法融合算法 被引量：3
6
作者 代茵 王宇义 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2760-2762,共3页
针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融合效果并不理想的特点,提出基于第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像融合算法.源图像... 针对传统的多尺度医学图像融合算法大多没有突出待融合图像的特征,在图像细节信息较丰富情况下,并没有突出图像边缘等较多信息,融合效果并不理想的特点,提出基于第二代Curvelet变换与像素能量特征对比度结合的医学图像融合算法.源图像经第二代Curvelet变换后,其低频部分采用基于窗口的融合算法,高频部分采用每个窗口的Curvelet能量系数取最大的融合算法,最后通过Curvelet逆变换获得融合图像.实验表明,本文提出的融合方法图像包含源图像的信息量大,对源图像的边缘结构保持最好,与源图像信息相关程度较高且差异性较少,实验结果远优与传统的图像融合方法 PA法(像素平均法)、拉氏(Laplace)法、DWT(小波变换)法. 展开更多
关键词 医学图像融合 第二代CURVELET变换 像素特征对比度
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基于光谱和亮度信息的红外与可见光图像融合方法
7
作者 陈磊 纪利娥 《传感器世界》 2013年第5期14-17,共4页
针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息及可见光图像的光谱信息。实验结果表明,在非下采样轮廓波变换和小波变换域,新的融合规则能都充分利用源... 针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息及可见光图像的光谱信息。实验结果表明,在非下采样轮廓波变换和小波变换域,新的融合规则能都充分利用源图像的互补和冗余信息,使融合图像具有更好的主观视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 区域能量 视觉特征对比度 非下采样轮廓波变换 小波变换
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高质量通信信号时频图处理及应用
8
作者 马飞 徐海锋 《计算机与网络》 2011年第8期50-52,共3页
针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并... 针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并成功的在实践工程中进行了运用,解决了信号时频特征在时频域直观显示的问题,从而能够在时频域上表示出信号中各个分量的时间关联谱特性,在每一时刻指示出信号在瞬时频率附近的能量聚集情况。 展开更多
关键词 时频特征对比度增强平滑处理锐化处理
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