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复杂背景下的人脸检测与跟踪系统
被引量：
3
1
作者
刘明宝
高文
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第S1期61-65,共5页
在复杂背景下进行人脸检测与跟踪是多功能感知的重要交互通道．文中设计并实现了一种基于特征子脸（ｅｉｇｅｎ－ｓｕｂｆａｃｅ）的人脸检测与跟踪系统．首先利用模板匹配的方法进行粗检测，设计了一种基于灰度分布的人脸模板，并在此...
在复杂背景下进行人脸检测与跟踪是多功能感知的重要交互通道．文中设计并实现了一种基于特征子脸（ｅｉｇｅｎ－ｓｕｂｆａｃｅ）的人脸检测与跟踪系统．首先利用模板匹配的方法进行粗检测，设计了一种基于灰度分布的人脸模板，并在此基础上收集有效的反例样本集（非人脸样本集）．提出了特征子脸的概念，设计了有效的人脸器官空间基底，并给出了详细的求解方法及检测与跟踪策略．测试结果表明，本系统可以在任意背景下进行令人满意的人脸检测与跟踪．
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关键词
人
脸
检测与跟踪
模板匹配
特征
子
脸
人
脸
器官空间
下载PDF
职称材料
题名
复杂背景下的人脸检测与跟踪系统
被引量：
3
1
作者
刘明宝
高文
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第S1期61-65,共5页
基金
"863"计划
文摘
在复杂背景下进行人脸检测与跟踪是多功能感知的重要交互通道．文中设计并实现了一种基于特征子脸（ｅｉｇｅｎ－ｓｕｂｆａｃｅ）的人脸检测与跟踪系统．首先利用模板匹配的方法进行粗检测，设计了一种基于灰度分布的人脸模板，并在此基础上收集有效的反例样本集（非人脸样本集）．提出了特征子脸的概念，设计了有效的人脸器官空间基底，并给出了详细的求解方法及检测与跟踪策略．测试结果表明，本系统可以在任意背景下进行令人满意的人脸检测与跟踪．
关键词
人
脸
检测与跟踪
模板匹配
特征
子
脸
人
脸
器官空间
Keywords
human face detection and tracking, template matching, eigen subface, human face's organ space
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂背景下的人脸检测与跟踪系统
刘明宝
高文
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997
3
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职称材料
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