-
题名基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测
被引量：2
- 1
-
-
作者
杨贤志
黄国方
周宁宁
-
机构
南京邮电大学计算机学院
国电南瑞科技股份有限公司
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1590-1594,共5页
-
基金
智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(201610,20169)
国家自然科学基金资助项目(61170322,61373065,61302157)。
-
文摘
针对Pelee轻量级目标检测网络中参数量和计算量较多、检测精度较差等缺陷,提出了基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测网络GCPelee。首先,利用分组卷积替换检测模块中的标准卷积形式以减少模型参数量和计算量;其次,在检测模块上应用特征图级联,将感受野较大的特征图包含的信息传递至感受野较小的特征图,提升后者的感受野大小。实验结果表明,优化后的GCPelee模型参数量和计算量均得到减少,检测精度得到了提升。
-
关键词
目标检测
轻量级
分组卷积
特征图级联
GCPelee
-
Keywords
object detection
light-weight
group convolution
feature maps cascade
GCPelee
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
