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基于神经网络的机械传动方案决策系统的建模与仿真
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作者 孙华丽 谢剑英 +1 位作者 温正忠 陈建军 《计算机仿真》 CSCD 2005年第9期146-149,共4页
针对机械传动方案决策系统难以建立准确数学模型的特点,提出了利用BP及BP改进神经网络的非线性映射能力,进行机械传动方案决策系统模型辨识建模的新方法。介于网络的输入输出数据难以精确描述的特点,运用模糊理论对其进行了处理。通过... 针对机械传动方案决策系统难以建立准确数学模型的特点,提出了利用BP及BP改进神经网络的非线性映射能力,进行机械传动方案决策系统模型辨识建模的新方法。介于网络的输入输出数据难以精确描述的特点,运用模糊理论对其进行了处理。通过仿真实验验证了利用BP及BP改进网络建立其决策模型的可行性,表明了BP改进算法收敛速度更快,模型更准确,从而为机械系统传动方案的决策提供了一种更为有效的推理模型。 展开更多
关键词 机械传动系统 系统辨识 特征因素集 模糊逻辑 建模
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