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题名一种基于回波二维图像特征判决的雷达目标跟踪方法
被引量：1
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作者
李海岩
史建涛
孙俊
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机构
南部战区海军参谋部
南京电子技术研究所
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第2期53-55,71,共4页
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文摘
针对低频段机扫航管雷达目标回波在相邻多脉冲(波位)间以及在相邻多距离单元内的扩展性,导致目标跟踪困难、出现点迹混杂和航迹错乱等问题,提出了一种基于圈间回波二维像滑动相关和模板提取/图像匹配的目标跟踪方法,解决了传统目标跟踪方法虚警率高、航迹混叠和中断问题。通过雷达实测数据的验证,该算法可以有效提升航管雷达对民航机目标检测和跟踪的性能。
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关键词
目标跟踪
二维图像
特征判决
图像匹配
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Keywords
target tracking
two-dimensional images
feature decision
image matching
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于高阶累积特征的二阶调制识别模型
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作者
张秦
龚晓峰
雒瑞森
杜淼
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机构
四川大学电气学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第12期454-459,464,共7页
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基金
四川省重点研发计划项目(20ZDYF3113)
国家自然科学基金(61876114)
企合作项目(17H1199,19H0355)。
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文摘
自动调制识别作为确保通信安全的关键技术之一,有着重要的军用和民用价值。针对低信噪比情况下,综合识别率较低的问题,提出一种基于高阶累积特征,结合稀疏自编码器与特征阈值判决的二阶调制识别模型。零均值高斯白噪声的高阶累积量理论值等于0,因此引入高阶累积量作特征,可使系统免受高斯白噪声的影响。高阶累积量组合得到高阶累积特征,充分利用其所携带的信息。稀疏自编码器作为分类器有利于微弱特征的表征。增加高阶累积特征阈值判决提高了MFSK与MQAM信号的类内识别率。对2ASK、4ASK、2FSK和2PSK等十类调制信号的仿真结果表明,所提算法综合识别效果较对比算法更好,且算法复杂度较低,为高阶累积量与深度学习在调制识别上的结合应用提供了新思路。
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关键词
自动调制识别
低信噪比
高阶累积特征
稀疏自编码器
特征阈值判决
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Keywords
Modulation pattern recognition
Low SNR
High order accumulation characteristics
Sparse auto-encoder
Characteristic threshold decision
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分类号
TN802
[电子电信—信息与通信工程]
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