基于特征传播的时域分割网络行为识别 被引量：8

1

作者 石跃祥 曾智超 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期582-589,共8页

为了高效、准确地获得视频中的行为类别和运动信息,减少计算的复杂度,文中提出一种融合特征传播和时域分割网络的视频行为识别算法.首先将视频分为3个小片段,分别从相应片段中提取关键帧,从而实现对长时间视频的建模;然后设计一个包含... 为了高效、准确地获得视频中的行为类别和运动信息,减少计算的复杂度,文中提出一种融合特征传播和时域分割网络的视频行为识别算法.首先将视频分为3个小片段,分别从相应片段中提取关键帧,从而实现对长时间视频的建模;然后设计一个包含特征传播表观信息流和FlowNet运动信息流的改进时域分割网络(P-TSN),分别以RGB关键帧、RGB非关键帧、光流图为输入提取视频的表观信息流和运动信息流;最后将改进时域分割网络的BN-Inception描述子进行平均加权融合后送入Softmax层进行行为识别.在UCF101和HMDB51这2个数据集上分别取得了94.6%和69.4%的识别准确率,表明该算法能够有效地获得视频中空域表观信息和时域运动信息,提高了视频行为识别的准确率. 展开更多

关键词 特征传播 时域分割网络 行为识别 神经网络

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基于关联特征传播的跨模态检索 被引量：2

2

作者 张璐 曹峰 +1 位作者 梁新彦 钱宇华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1993-2002,共10页

深度学习的快速发展和关联学习的深度研究,使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是:不同模态的数据在高层语义上具有关联关系,但在底层特征上存在异构鸿沟.现有方法主要通过单个相关性约束将不同模态的特征映射... 深度学习的快速发展和关联学习的深度研究,使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是:不同模态的数据在高层语义上具有关联关系,但在底层特征上存在异构鸿沟.现有方法主要通过单个相关性约束将不同模态的特征映射到具有一定相关性的特征空间中来解决底层特征上的异构鸿沟问题.然而,表征学习表明,不同层次的特征在帮助模型最终性能的提升上都会起作用.所以,现有方法学习到的单一特征空间的关联性是弱的,即该特征空间可能不是最优的检索空间.为解决该问题,提出了基于关联特征传播的跨模态检索模型,其基本思想是强化深度网络各层之间的关联性,即前一层具有一定关联的特征经过非线性变化传到后一层,有利于找到使2种模态关联性更强的特征空间.通过在Wikipedia,Pascal数据集上的大量实验验证得到,该方法提升了平均精度均值. 展开更多

关键词 跨模态检索 特征传播 深度网络 关联学习 深度学习

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视频目标分割中帧间相似性传播的研究 被引量：2

3

作者 章雪瑞 孙凤铭 袁夏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期227-233,共7页

目前视频目标分割算法多是基于匹配和传播策略分割目标,常常以掩模或者光流的方式利用前一帧的信息,探索了新的帧间特征传播方式,利用短时匹配模块提取前一帧信息并传播给当前帧,提出一种面向视频序列数据的目标分割模型。通过长时匹配... 目前视频目标分割算法多是基于匹配和传播策略分割目标,常常以掩模或者光流的方式利用前一帧的信息,探索了新的帧间特征传播方式,利用短时匹配模块提取前一帧信息并传播给当前帧,提出一种面向视频序列数据的目标分割模型。通过长时匹配模块和短时匹配模块分别与第一帧和前一帧做相关操作进行像素级匹配,得到的全局相似性图和局部相似性图,以及前一帧的掩模和当前帧的特征图,经过两个优化网络后通过分割网络得到分割结果。在视频目标分割公开数据集上的实验表明,所提出方法在单目标和多目标上分别取得了86.5%和77.4%的区域相似度和轮廓精度均值,每秒可计算21帧。提出的短时匹配模块比仅使用掩模更有利于提取前一帧的信息,通过长时匹配模块和短时匹配模块的结合,不使用在线微调即可实现高效的视频目标分割,适合应用于移动机器人视觉感知。 展开更多

关键词 视觉感知 视频目标分割 特征传播 长-短时匹配

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融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法 被引量：2

4

作者 樊海玮 张锐驰 +1 位作者 安毅生 秦佳杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3054-3059,共6页

针对协同过滤算法推荐学习资源的单一性弱点导致的学习者的个性化资源获取需求难以满足的问题,提出融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法。首先,在用户端将学习者的既有知识节点与新知识节点之间的实体及其邻居信息聚合得到学习... 针对协同过滤算法推荐学习资源的单一性弱点导致的学习者的个性化资源获取需求难以满足的问题,提出融合知识图谱邻居双端的在线学习资源推荐算法。首先,在用户端将学习者的既有知识节点与新知识节点之间的实体及其邻居信息聚合得到学习者的嵌入表示,从而捕捉学习者的个性化需求;其次,在项目端利用学习资源的邻域信息扩充学习资源的语义与嵌入表示;最后,将用户的嵌入表示和项目的嵌入表示送入全连接层以得到二者的交互概率。为了验证所提算法的有效性,使用公开数据集MOOPer进行对比实验。实验结果表明,在该数据集上,所提算法相较于最优基线模型在曲线下面积(AUC)和准确率上分别提升了1.12个百分点和1.31个百分点,且在Precision@K和Recall@K上均有一定的提高。 展开更多

关键词 知识图谱 在线学习 资源推荐 多层感知器 特征传播

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采用用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法 被引量：1

5

作者 刘兆丽 秦涛 +2 位作者 管晓宏 赵丹 杨涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1-6,27,共7页

针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串... 针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络中用户名的特征,将用户名中的中英文字符进行分离,并采用贪婪算法分别求取不同用户名之间的中英文字符串的最大公共子串,以此实现含中英文字符的用户名相似度的计算;结合用户线上的好友结构网络,仅利用一阶邻居的用户名相似度求解用户对的匹配度,由此不但实现了用户名相似度沿网络结构的快速传播,也大幅度地降低了匹配算法的计算复杂度。结合所收集的新浪微博和人人网中用户身份属性数据的实验结果表明:新提出的字符串匹配算法将用户名匹配准确率提升了近30%,传播模型也大幅度地减少了用户名匹配的计算量,分析结果不但可以实现用户跨线上应用行为的关联融合,也对网络舆论控制和行为监管具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 线上应用 属性关联分析 用户名相似 特征传播

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基于局部注意的快速视频目标检测方法 被引量：1

6

作者 史钰祜 张起贵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期314-320,共7页

视频目标检测是对视频内的目标进行准确分类与定位。现有基于深度学习的视频目标检测方法通过光流传播特征,不仅存在模型参数量大的问题,而且直接将光流应用于高层特征难以建立准确的空间对应关系。提出一种轻量级的视频目标检测方法。... 视频目标检测是对视频内的目标进行准确分类与定位。现有基于深度学习的视频目标检测方法通过光流传播特征,不仅存在模型参数量大的问题,而且直接将光流应用于高层特征难以建立准确的空间对应关系。提出一种轻量级的视频目标检测方法。通过设计一种特征传播模型,在不同帧的局部区域内将高层特征从关键帧传播到非关键帧,并将有限的计算资源分配给关键帧,以加快检测速度。构建动态分配关键帧模块,根据目标运动速度动态地调整关键帧选择间隔,以减少计算量并提高检测精度。在此基础上,为进一步降低最大延迟,提出异步检测模式,使得特征传播模型和关键帧选择模块协同工作。实验结果表明,该方法的检测速度和最大延迟分别为31.8frame/s和31 ms,与基于内存增强的全局-局部聚合方法相比,其在保证检测精度的前提下,具有较快的检测速度,并且实现实时在线的视频目标检测。 展开更多

关键词 视频目标检测 局部注意 特征传播 深度可分离卷积 动态分配 异步检测

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一种基于参数重估计和分层匹配的PTZ相机参数修正算法

7

作者 崔智高 李艾华 +2 位作者 王涛 徐斌 蔡艳平 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1997-2007,共11页

由于多种因素的影响,PTZ(pan-tilt-zoom)相机经过长时间运行后其参数会偏离真实值,因此有必要对相机参数进行修正。针对现有算法参数修正精度低、适应能力弱等问题,提出了一种改进的基于参数重估计和分层匹配的参数修正算法。算法通过... 由于多种因素的影响,PTZ(pan-tilt-zoom)相机经过长时间运行后其参数会偏离真实值,因此有必要对相机参数进行修正。针对现有算法参数修正精度低、适应能力弱等问题,提出了一种改进的基于参数重估计和分层匹配的参数修正算法。算法通过引入参数重估计策略,避免了参数修正过程中的误差累积,提高了参数修正的精度;通过设计分层匹配和特征传播步骤,增强了算法对不同尺度图像的适应性。实际场景中的多组实验结果表明,本文算法可以准确修正PTZ相机参数,并且较现有方法更具优越性。 展开更多

关键词 PTZ相机 参数修正 参数重估计 分层匹配 特征传播

原文传递

融合路径优化的异构图神经网络算法

8

作者 王君妆 谭冬平 《软件》 2024年第8期42-44,共3页

图神经网络(GNNs)因其在图数据分析方面的卓越性能而受到广泛关注。异构图神经网络(HGNNs)通过处理含有多种类型节点和边的异构图数据,为解决复杂数据分析问题提供了新视角。为提升异构图数据处理准确性与效率,本研究提出了一种融合路... 图神经网络(GNNs)因其在图数据分析方面的卓越性能而受到广泛关注。异构图神经网络(HGNNs)通过处理含有多种类型节点和边的异构图数据,为解决复杂数据分析问题提供了新视角。为提升异构图数据处理准确性与效率,本研究提出了一种融合路径优化的异构图神经网络算法。算法采用特征传播模块、节点中心性编码、相似度编码、路径优化聚合等技术,旨在通过优化特征传播路径与提高节点信息编码的有效性,强化异构图神经网络对复杂图数据的处理能力。通过公开数据集对提出算法进行算法性能验证,结果表明,通过融合路径优化技术,所提算法在多项性能指标上均显著优于现有异构图神经网络模型,在数据处理效率和模型准确性方面展现出了优异的性能,研究成果可为复杂异构图数据的高效处理提供新的解决方案。 展开更多

关键词 融合路径 异构图 特征传播模块

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一种面向室内场景的语义分割网络 被引量：1

9

作者 顾嘉城 龙英文 +1 位作者 吉明明 郑旸 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期615-625,共11页

现有RGB-D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度... 现有RGB-D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度图像中收集特征。先构建了一个具有三个并行分支的体系结构,并添加了三个互补的注意模块。且运用了双向跨模块特征传播策略,不仅可以保留原始RGB图像和深度图像的特征,还能充分利用融合分支的深度特征。在两个室内场景数据集(NYUDv2数据集和SUN-RGBD数据集)进行了对照实验和消融研究。结果表明,所提出的模型与目前最好的表现方法注意力互补网络(ACNet)对比下,像素精度、平均像素精度、平均交并比分别提高了0.9%、1.3%、1.7%,在镜子、书本、箱子等小物体的语义分割交并比指标提高了7.2%、9.6%、11.2%。验证了提出的模型在处理室内场景具更强的适用性。 展开更多

关键词 RGB-D语义分割 双向跨模块特征传播策略 通道注意力机制 室内场景

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改进BasicVSR的水下视频超分辨率重构

10

作者 赵艳玲 张婧 冯迎宾 《光电技术应用》 2023年第5期66-73,共8页

由于水下环境复杂多变,水流湍急、相机抖动、悬浮颗粒的遮挡以及光的吸收和传播等导致光学设备获取的水下视频出现运动模糊、颜色失真和对比度低等问题。针对这些问题提出一种改进BasicVSR的水下视频超分辨率算法以提高重构图像的细节信... 由于水下环境复杂多变,水流湍急、相机抖动、悬浮颗粒的遮挡以及光的吸收和传播等导致光学设备获取的水下视频出现运动模糊、颜色失真和对比度低等问题。针对这些问题提出一种改进BasicVSR的水下视频超分辨率算法以提高重构图像的细节信息,同时改善水下图像偏蓝和偏绿的现象。首先,利用卷积神经网络拟合水下图像退化模型中的参数,进而得到水下图像特征;其次,利用原始输入的低分辨率视频帧计算得到前后帧之间的光流值;最后,利用光流信息对特征图进行双向传播,最终得到重构之后的每一帧图像。实验结果表明,经文中算法处理后的水下图像更符合人眼视觉特征,并且图像质量评价指标上相比其他算法有显著提高,更好的满足水下视觉高级任务对水下视频质量的要求。 展开更多

关键词 水下视频超分辨率重构 卷积神经网络 水下图像退化模型 双向特征传播 光学设备

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警惕斯美脊虎天牛入侵 被引量：1

11

作者 王新国 廖洪坤 +4 位作者 江志海 蒋湘 杨桂新 区源根 陈萍 《植物检疫》 2008年第5期297-299,F0003,共4页

介绍了斯美脊虎天牛(Xylotrechus smei(Larporte de Castelnau & Gory,1841))成虫和幼虫的形态特征、传播历史和寄主情况。该虫传播广泛,适生能力强,寄主范围广,且多数寄主系价值较高的树木,应加强对该天牛的检验检疫,严防其传入危害。

关键词 斯美脊虎天牛形态特征传播寄主

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《客从何处来》的“微传播”研究

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作者 王宇涵 《科技传播》 2015年第16期85 34-,共2页

《客从何处来》是中央电视台综合频道打造的国内首档寻根类纪录片,唤醒了我们浮躁时代下内心深处骨子里属于中国人的那种"寻根"渴望与可以穿梭时空的家族情感。《客从何处来》在开播之前并没有进行大规模宣传,终因其内涵、精... 《客从何处来》是中央电视台综合频道打造的国内首档寻根类纪录片,唤醒了我们浮躁时代下内心深处骨子里属于中国人的那种"寻根"渴望与可以穿梭时空的家族情感。《客从何处来》在开播之前并没有进行大规模宣传,终因其内涵、精髓、文化传播而屡获好评,本文通过研究电视系列纪录片《客从何处来》及其相关话题,根据"微"式传播领域的传播现象总结出传播特征与传播效果。 展开更多

关键词 《客从何处来》 微传播 传播特征与传播效果

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一类特征波传播方程的数值解

13

作者 王新刚 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 1998年第4期19-23,共5页

本文在小振幅波及缓交海底的假设下对两种不同形状的区域给出了浅水海浪传播方程的差分方法，得到了区域的波高和波向的数值解．

关键词 小振幅波 传播方程 海浪 特征波传播方程 数值解

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浅谈中西结合对HBV感染及婴幼儿围产期的传播

14

作者 罗学斌 张卫娜 《内蒙古中医药》 2010年第11期65-65,共1页

围产期婴儿HBV感染的特征及传播阻断方式。单阳母亲、双阳母亲,新生婴儿如何阻断HBV传播。即中西结合对单、双阳母亲所产婴儿进行免疫球蛋白与疫苗配合防治。①不同免疫方案与保护率;②免疫失败的措施;③分娩、喂养、免疫加强。

关键词 围产期HBV(乙型病毒性肝炎) 母婴感染的特征及传播阻断

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