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基于SDN的网络架构在物联网应用中的优势分析与研究
被引量：
7
1
作者
查勇
《电子技术与软件工程》
2015年第4期9-10,共2页
本文以SDN和物联网网络层为研究对象,分析了基于SDN的网络架构在物联网网络层的应用优势;同时针对物联网的海量实时动态数据在用Internet传输时,要求承载网络具备支持大系统、云计算服务和网络虚拟化等功能,分析和研究了SDN网络架构在...
本文以SDN和物联网网络层为研究对象,分析了基于SDN的网络架构在物联网网络层的应用优势;同时针对物联网的海量实时动态数据在用Internet传输时,要求承载网络具备支持大系统、云计算服务和网络虚拟化等功能,分析和研究了SDN网络架构在物联网大规模部署下的可行性,说明SDN网络架构在物联网的大规模部署中对物联网适用企业、网络接入商(者)、设备生产商、物联网构成的大系统、安全性、经济效益等方面的优势及积极促进作用。
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关键词
SDN
物
联网
物
联网
网络层
物
联网
大规模部署
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职称材料
基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法
被引量：
1
2
作者
谭敏生
白曜华
+1 位作者
周欢
刘尖学
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期17-22,共6页
针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不...
针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.
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关键词
智能检测器
免疫危险理论
物
联网
网络层
Katherine智能检测器
动态自适应算法
二进制分段近似匹配方法
原文传递
题名
基于SDN的网络架构在物联网应用中的优势分析与研究
被引量：
7
1
作者
查勇
机构
四川传媒学院数字媒体与技术系
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第4期9-10,共2页
基金
四川省教育厅2015年度自然科学类一般项目普适性智慧型物联网感知层和应用层的核心关键技术研究。编号:15ZB0368
文摘
本文以SDN和物联网网络层为研究对象,分析了基于SDN的网络架构在物联网网络层的应用优势;同时针对物联网的海量实时动态数据在用Internet传输时,要求承载网络具备支持大系统、云计算服务和网络虚拟化等功能,分析和研究了SDN网络架构在物联网大规模部署下的可行性,说明SDN网络架构在物联网的大规模部署中对物联网适用企业、网络接入商(者)、设备生产商、物联网构成的大系统、安全性、经济效益等方面的优势及积极促进作用。
关键词
SDN
物
联网
物
联网
网络层
物
联网
大规模部署
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法
被引量：
1
2
作者
谭敏生
白曜华
周欢
刘尖学
机构
南华大学计算机科学与技术学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期17-22,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61300234)
湖南省教育厅科学研究重点资助项目(14A121)
+2 种基金
湖南省教育厅科学研究优秀青年资助项目(12B110)
南华大学重点学科建设资助项目(计算机科学与技术)
南华大学研究生科研创新资助项目(2013XCX19)
文摘
针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.
关键词
智能检测器
免疫危险理论
物
联网
网络层
Katherine智能检测器
动态自适应算法
二进制分段近似匹配方法
Keywords
intelligent detector
immune danger theory
network layer of IOT（internet of things）
KRID
DSAA
MSMA
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SDN的网络架构在物联网应用中的优势分析与研究
查勇
《电子技术与软件工程》
2015
7
下载PDF
职称材料
2
基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法
谭敏生
白曜华
周欢
刘尖学
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
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