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薄雾天气下图像的复原与边缘检测研究
被引量:
6
1
作者
任俊
李志能
傅一平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期694-698,共5页
在薄雾天气下拍摄的图像用常规的复原方法达不到较好的复原效果,从而导致图像的边缘检测效率低下首先通过物理方法分析这种图像的成像原理,提出基于景点深度检测的物理复原方法;然后用三次B 样条函数作为光滑函数定义小波函数,通过小波...
在薄雾天气下拍摄的图像用常规的复原方法达不到较好的复原效果,从而导致图像的边缘检测效率低下首先通过物理方法分析这种图像的成像原理,提出基于景点深度检测的物理复原方法;然后用三次B 样条函数作为光滑函数定义小波函数,通过小波变换对复原后的图像进行边缘检测实验结果表明,在同样的薄雾天气条件下,文中方法比基于滤波的图像复原方法更有效对采用这两种方法复原后的图像分别做边缘检测实验。
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关键词
图像
复原
物理
复原
方法
小波变换
边缘检测
下载PDF
职称材料
题名
薄雾天气下图像的复原与边缘检测研究
被引量:
6
1
作者
任俊
李志能
傅一平
机构
浙江大学信息科学与电子工程学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期694-698,共5页
文摘
在薄雾天气下拍摄的图像用常规的复原方法达不到较好的复原效果,从而导致图像的边缘检测效率低下首先通过物理方法分析这种图像的成像原理,提出基于景点深度检测的物理复原方法;然后用三次B 样条函数作为光滑函数定义小波函数,通过小波变换对复原后的图像进行边缘检测实验结果表明,在同样的薄雾天气条件下,文中方法比基于滤波的图像复原方法更有效对采用这两种方法复原后的图像分别做边缘检测实验。
关键词
图像
复原
物理
复原
方法
小波变换
边缘检测
Keywords
image restoration
physical restoration technique
wavelet transform
edge detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
薄雾天气下图像的复原与边缘检测研究
任俊
李志能
傅一平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
6
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