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基于计算机视觉的物体抓取识别算法研究 被引量：1
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作者 赵敏 《信息与电脑》 2020年第11期67-68,共2页
在人工智能发展过程中,运用物体抓取的方式是未来发展的方向,基于数据处理和计算机视觉模式的抓取方式是研究的重点内容。根据不同数据资源叠加的方式,识别物体的基本运动情况,并在检测算法的模式下实现卷积网络和神经网络的数据分析,... 在人工智能发展过程中,运用物体抓取的方式是未来发展的方向,基于数据处理和计算机视觉模式的抓取方式是研究的重点内容。根据不同数据资源叠加的方式,识别物体的基本运动情况,并在检测算法的模式下实现卷积网络和神经网络的数据分析,不仅能够有效改善识别率较低的情况,还能进一步提高物体抓取识别算法效能。基于此,笔者重点分析了基于计算机视觉的物体抓取识别算法。 展开更多
关键词 计算机视觉 物体抓取识别 卷积网络 图像识别
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