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题名基于压缩感知理论NSL0算法的改进
被引量：2
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作者
陶亮
刘海鹏
王蒙
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《电子技术应用》
2021年第5期77-81,共5页
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基金
国家自然科信基金项目(61563025)。
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文摘
压缩感知理论提供一种全新的信号获取方式;对信号进行稀疏变换,利用少量的观测值,通过重构算法实现信号的高精度重构。其中,信号重构是压缩感知的核心,而在信号重构的各类算法中,最直接、有效的信号重构的方法是在L0范数下求解。为了解决NSL0(Newton Smooth L0 Norm)算法重构质量较差的问题,在NSL0算法基础上,采用“陡峭性”更大的反余弦函数,结合修正牛顿法和牛顿阻尼法,提出一种更快速、精度更高的信号重建算法,命名为ACNSL0(Arc Cosin Newton Smooth L0 Norm)。通过一维信号、二维图像重构实验,结果表明该算法在相同条件下与同类算法相比,在精确重构率和峰值信噪比上都有较大提高。
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关键词
压缩感知
重构算法
反余弦函数
修正牛顿法
牛顿阻尼法
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Keywords
compressed sensing
reconstruction algorithm
arccosine
modified Newton method
Newton damping method
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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