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估算多氯联苯在鱼体中生物富集因子的片段常数法 被引量:7
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作者 胡海瑛 卢晓霞 陶澍 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期159-164,共6页
根据40种PCB的实测数据建立了估算PCB在鱼体中生物富集系数的片段常数模型.建模化合物的lg BCF在2.65—5.97之间,lg K_(ow)则在3.88—8.18之间.由于特定氯取代位的影响以及在此K_(ow)范围内BCF与化合物憎水性之间的非线性关系,简单的片... 根据40种PCB的实测数据建立了估算PCB在鱼体中生物富集系数的片段常数模型.建模化合物的lg BCF在2.65—5.97之间,lg K_(ow)则在3.88—8.18之间.由于特定氯取代位的影响以及在此K_(ow)范围内BCF与化合物憎水性之间的非线性关系,简单的片段常数模型不能有效估算BCF.通过引入特定结构因子对化合物空间结构对生物富集的影响进行校正,建立了BCF的非线性片段常数估算模型,模型可决系数0.889,平均绝对误差0.223个对数单位.采用jackknife方法对模型稳健性进行检验. 展开更多
关键词 片段常数 多氯联苯 生物富集因子 鱼体 生物监测
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估算有机化合物土壤吸着系数Koc的片段常数法 被引量:4
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作者 朴海善 陶澍 +2 位作者 胡海瑛 卢晓霞 叶生发 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期209-216,共8页
根据592种有机化合物实测Koc数据,研究了用片段常数法估算有机化合物土壤吸着系数的可能性。将592种化合物随机划分为建模组和验证组。前者用于模型建立,后者用于模型检验。计算结果证明,包括74种结构片段和24个结构校正因子的回归... 根据592种有机化合物实测Koc数据,研究了用片段常数法估算有机化合物土壤吸着系数的可能性。将592种化合物随机划分为建模组和验证组。前者用于模型建立,后者用于模型检验。计算结果证明,包括74种结构片段和24个结构校正因子的回归模型能够很好地预测有机化合物的吸着系数。对所有592种化合物而言,模型的可次系数高达0.9696。估算结果的平均绝对误差仅为0.37个对数单位。 展开更多
关键词 片段常数 预测模型 有机化合物 环境污染 KOC
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用片段常数法估算有机化合物在鱼体内的生物富集因子 被引量:4
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作者 胡海瑛 陶澍 卢晓霞 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期271-276,共6页
根据 337个有机化合物在鱼体内生物富集因子的实测数据建立了片段常数法估算模型 涉及的有机物包括卤代苯、卤代联苯、氯代脂肪烃、多环芳烃、醇、醚、醛、酮、腈、苯酚、苯胺、硝基苯、呋喃、二、含氮氧硫的杂环混合和物、脲和有... 根据 337个有机化合物在鱼体内生物富集因子的实测数据建立了片段常数法估算模型 涉及的有机物包括卤代苯、卤代联苯、氯代脂肪烃、多环芳烃、醇、醚、醛、酮、腈、苯酚、苯胺、硝基苯、呋喃、二、含氮氧硫的杂环混合和物、脲和有机磷农药等多种类别 ,logKow在 0 39~ 8 6 0之间 模型可决系数 0 982 ,标准差 0 45 3,平均绝对误差 0 32 2个对数单位 6 0种检验化合物的平均预测残差为 0 32 展开更多
关键词 有机化合物 生物富集因子 片段常数 体内 环境风险评估
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估算有机化合物在鱼体中生物富集因子的片段常数法 被引量:3
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作者 胡海瑛 陶澍 +1 位作者 卢晓霞 习晓环 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期25-30,共6页
根据脂肪烃、多卤联苯、卤代苯和稠环芳烃等 80种非极性有机化合物在鱼体中生物富集因子 (BCF)的实测数据 ,建立了有机物在鱼体中生物富集因子的片段常数法估算模型。模型包含 9个片段常数和 1 6个结构校正因子 ,模型可决系数为 0 .995 ... 根据脂肪烃、多卤联苯、卤代苯和稠环芳烃等 80种非极性有机化合物在鱼体中生物富集因子 (BCF)的实测数据 ,建立了有机物在鱼体中生物富集因子的片段常数法估算模型。模型包含 9个片段常数和 1 6个结构校正因子 ,模型可决系数为 0 .995 ,平均绝对误差为 0 .1 83 6个对数单位 ,学生化残差呈随机分布。以调整可决系数和平均绝对误差为描述统计量 ,进行了类别剔除的 jackknife检验 ,在此基础上讨论了模型的稳健性。 展开更多
关键词 片段常数 生物富集因子 非极性有机化合物 鱼体 水体污染
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用片段常数法估算非极性有机化合物的生物富集因子 被引量:3
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作者 胡海瑛 陶澍 +1 位作者 卢晓霞 习晓环 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2000年第2期163-167,共5页
根据121种logKow(辛醇-水分配系数)值在1.45~8.19之间的非极性有机化合物在鱼体内生物富集因子(BCF)的实测数据,建立了非极性有机化合物在鱼体中生物富集因子(BCF的片段常数法估算模型.采用分类模型系... 根据121种logKow(辛醇-水分配系数)值在1.45~8.19之间的非极性有机化合物在鱼体内生物富集因子(BCF)的实测数据,建立了非极性有机化合物在鱼体中生物富集因子(BCF的片段常数法估算模型.采用分类模型系数比较法对在分类模型中表现不同的同一个片段或结构因子重新确定划分原则,在此基础上模型得到进一步改进.最终模型的可换系数为0.993,平均误差为0239个对数单位. 展开更多
关键词 非级性 有机化合物 BCF 片段常数 生物监测
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根据片段常数法估算有机化合物对虹鳟的LC_(50)值 被引量:1
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作者 习晓环 徐福留 +1 位作者 曹军 陶澍 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期29-32,共4页
根据 2 58种有机物对虹鳟的 96h半数致死浓度 (LC50 )实测值建立了预测有机物对虹鳟LC50 的片段常数估算模型 .讨论了模型的误差和稳健性 .结果表明 ,有机物的片段常数及结构因子与虹鳟log1 /LC50 之间具有很好的定量关系 .可以根据化... 根据 2 58种有机物对虹鳟的 96h半数致死浓度 (LC50 )实测值建立了预测有机物对虹鳟LC50 的片段常数估算模型 .讨论了模型的误差和稳健性 .结果表明 ,有机物的片段常数及结构因子与虹鳟log1 /LC50 之间具有很好的定量关系 .可以根据化合物片段估算其对虹鳟的半数致死浓度 .最终模型的可决系数为 0 94 95,平均误差0 4 2个对数单位 .无论就单一化合物或化合物类别而言 。 展开更多
关键词 QSAR 虹鳟 LC50 片段常数 有机化合物 毒性参数 环境毒理学
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预测有机化合物对水蚤EC_(50)值的片段常数法
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作者 习晓环 陶澍 +2 位作者 徐福留 李本纲 曹军 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期145-150,共6页
根据217种化合物建立了估算有机化合物对水蚤EC50值(48h半数影响浓度)的片段常数模型,分析了模型的误差及稳健性.研究结果表明,有机化合物的片段常数和结构因子与水蚤的 EC50值倒数的对数(lg1/EC50)显著相关,可... 根据217种化合物建立了估算有机化合物对水蚤EC50值(48h半数影响浓度)的片段常数模型,分析了模型的误差及稳健性.研究结果表明,有机化合物的片段常数和结构因子与水蚤的 EC50值倒数的对数(lg1/EC50)显著相关,可以根据片段常数法估算有机化合物对水蚤的EC50.模型的可决系数为0.9687,平均绝对误差0.40个对数单位,其中68.7%化合物的误差小于0.5个对数单位. 展开更多
关键词 环境风险评价 预测 有机化合物 QSAR 片段常数 水蚤 EC50值
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有机化合物K_(OC)片段常数估算模型的误差与稳健性分析 被引量:1
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作者 朴海善 陶澍 +2 位作者 胡海瑛 卢晓霞 曹军 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期28-32,共5页
分析了估算有机化合物吸着系数的片段常数模型的误差.并用4种不同方法检验了估算有机化合物吸着系数(KOC)的片段常数模型的稳健性.重复随机抽取单一化合物、逐一抽取估算值与实测值差别较大的个别化合物、重复随机抽取50个化... 分析了估算有机化合物吸着系数的片段常数模型的误差.并用4种不同方法检验了估算有机化合物吸着系数(KOC)的片段常数模型的稳健性.重复随机抽取单一化合物、逐一抽取估算值与实测值差别较大的个别化合物、重复随机抽取50个化合物以及逐一抽取特定化合物类别.检验结果表明,模型估算的绝对误差随logKOC实测结果增大而增大,而误差较大的多为亲水化合物.估算误差中的相当部分实际上来源于实测数据的误差波动.无论是单一抽取或成组抽取化合物的jackknife检验结果证明模型具有较高的稳健性.相对而言,不同类别抽取的jackknife可决系数波动较大。 展开更多
关键词 吸着系数 片段常数 稳健性 有机化合物 土壤
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有机化合物吸着系数(Koc)估算模型比较 被引量:1
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作者 卢晓霞 陶澍 +2 位作者 胡海瑛 曹军 叶生发 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期166-170,共5页
基于 592种化合物的Koc实测数据 ,分别采用片段常数法和分子连接性指数法建立了其估算模型 .根据模型残差分析了两种模型的预测误差 ,并运用 2种方式的jackknife检验比较了它们的稳健性 .片段常数模型涉及较多变量 ,其应用受到有限的已... 基于 592种化合物的Koc实测数据 ,分别采用片段常数法和分子连接性指数法建立了其估算模型 .根据模型残差分析了两种模型的预测误差 ,并运用 2种方式的jackknife检验比较了它们的稳健性 .片段常数模型涉及较多变量 ,其应用受到有限的已知片段常数以及烦琐的片段划分过程的限制 ,相比之下 ,分子连接性指数模型变量数较少 ,其应用时只需了解化合物的结构式 .片段常数模型的估算精度略高于分子连接性指数模型 ,两者的差别主要体现在logKoc<1和logKoc >4的化合物上 .分子连接性指数模型的稳健性比片段常数模型高 .在依次删除一类特定类别化合物时 ,其估算误差的变异幅度均小于片段常数模型 . 展开更多
关键词 吸着系数 片段常数 土壤 有机化合物 估算模型
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