期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于深度学习和高斯混合模型的异常识别算法
1
作者 范冰 李鹏 +2 位作者 金舒 王志心 王媛媛 《计算机与数字工程》 2024年第4期989-994,共6页
现有的异常识别方法无法兼顾与人有关的异常行为识别和与人无关的异常现象识别,且在目标有遮挡的情况下识别率较低。针对上述问题,提出基于深度学习的网络框架对正常帧的人体姿态的结构特征片段进行训练,片段化训练使得算法具有抗遮挡... 现有的异常识别方法无法兼顾与人有关的异常行为识别和与人无关的异常现象识别,且在目标有遮挡的情况下识别率较低。针对上述问题,提出基于深度学习的网络框架对正常帧的人体姿态的结构特征片段进行训练,片段化训练使得算法具有抗遮挡能力。此外,为了识别与人无关的异常情况(如汽车、自行车、遗留物等),提出使用改进的自适应K值的高斯混合模型对视频背景进行建模,从而对与人无关的异常情况进行提取。实验表明,算法在公开数据集Avenue和ShanghaiTech上的异常识别AUC分别提升了0.025和0.034。 展开更多
关键词 高斯混合模型 异常行为识别 片段化训练 抗遮挡
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部