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改进蜂群算法在燃气管网布局优化中的应用
被引量:
4
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作者
爨莹
李亦珂
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第24期9943-9946,共4页
城市化的快速发展使得天然气的需求量不断增多,考虑到天然气管网在今后的运输压力会越来越大,所以相关的经济效益和管网利用率需要更加地趋于合理化。为了提高燃气管网的输气效率,以管线铺设经济最优为目标函数,将人工蜂群算法应用于城...
城市化的快速发展使得天然气的需求量不断增多,考虑到天然气管网在今后的运输压力会越来越大,所以相关的经济效益和管网利用率需要更加地趋于合理化。为了提高燃气管网的输气效率,以管线铺设经济最优为目标函数,将人工蜂群算法应用于城镇燃气管网的优化布局中,并且在基本人工蜂群算法的寻优过程中提出了新的邻域搜索策略,在算法的贪婪选择阶段加入了判别函数,使算法原本存在的缺陷得到了改进。通过仿真结果表明提出的改进方案能够得到较好的优化结果,在实际天然气输配管网铺设中具有一定的参考价值。
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关键词
人工蜂群算法
燃气管
网
优化
邻域搜索策略
判别函数
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题名
改进蜂群算法在燃气管网布局优化中的应用
被引量:
4
1
作者
爨莹
李亦珂
机构
西安石油大学计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第24期9943-9946,共4页
基金
国家自然科学基金(51707158)
陕西省重点研发项目(2019KW-045)。
文摘
城市化的快速发展使得天然气的需求量不断增多,考虑到天然气管网在今后的运输压力会越来越大,所以相关的经济效益和管网利用率需要更加地趋于合理化。为了提高燃气管网的输气效率,以管线铺设经济最优为目标函数,将人工蜂群算法应用于城镇燃气管网的优化布局中,并且在基本人工蜂群算法的寻优过程中提出了新的邻域搜索策略,在算法的贪婪选择阶段加入了判别函数,使算法原本存在的缺陷得到了改进。通过仿真结果表明提出的改进方案能够得到较好的优化结果,在实际天然气输配管网铺设中具有一定的参考价值。
关键词
人工蜂群算法
燃气管
网
优化
邻域搜索策略
判别函数
Keywords
artificial bee colony algorithm
gas pipeline network optimization
neighborhood search strategy
discriminant function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进蜂群算法在燃气管网布局优化中的应用
爨莹
李亦珂
《科学技术与工程》
北大核心
2020
4
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