期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于RSM与NSGA-Ⅱ的燃气灶外壳零件成形质量多目标优化
被引量:
3
1
作者
赵小云
龚红英
+3 位作者
施为钟
周志伟
申晨彤
嵇友迪
《轻工机械》
CAS
2021年第1期86-91,共6页
为提高燃气灶外壳零件的成型质量和安全性能,课题组基于DYNAFORM建立燃气灶外壳的有限元模型并完成优化模拟。以圆角半径A、压边力B和模具间隙C作为影响零件成形质量因素,以最大减薄率y1和最大增厚率y2作为优化目标,应用Box-Benhnken(B...
为提高燃气灶外壳零件的成型质量和安全性能,课题组基于DYNAFORM建立燃气灶外壳的有限元模型并完成优化模拟。以圆角半径A、压边力B和模具间隙C作为影响零件成形质量因素,以最大减薄率y1和最大增厚率y2作为优化目标,应用Box-Benhnken(BBD)设计响应面(RSM)试验;采用DYNAFORM 6.0有限元软件模拟试验并获得样本数据,得到y1与y2的多项式回归响应模型;结合遗传算法对多目标优化函数进行优化求解,根据带精英策略的改进型非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得优化后Pareto最优解集。最后选取了最优工艺参数组合:取整得到A为13 mm,B为335kN,C为0.84 mm。根据NSGA-Ⅱ预测结果y_(1)为23.32%,y_(2)为2.80%,经数值模拟验证,最大减薄率和最大增厚率分别为23.39%和2.96%,因此试验结果和预测结果误差低至0.3%。文中采用的零件成形质量多目标优化方法准确度高,为提高同类外壳零件的成形质量提供一种有效的优化方案。
展开更多
关键词
燃气灶
外壳
响应面法
非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
DYNAFORM软件
下载PDF
职称材料
题名
基于RSM与NSGA-Ⅱ的燃气灶外壳零件成形质量多目标优化
被引量:
3
1
作者
赵小云
龚红英
施为钟
周志伟
申晨彤
嵇友迪
机构
上海工程技术大学材料工程学院
出处
《轻工机械》
CAS
2021年第1期86-91,共6页
基金
上海工程技术大学研究生创新项目(19KY0502)
上海工程技术大学校企产学合作资助项目((17)CL-003)。
文摘
为提高燃气灶外壳零件的成型质量和安全性能,课题组基于DYNAFORM建立燃气灶外壳的有限元模型并完成优化模拟。以圆角半径A、压边力B和模具间隙C作为影响零件成形质量因素,以最大减薄率y1和最大增厚率y2作为优化目标,应用Box-Benhnken(BBD)设计响应面(RSM)试验;采用DYNAFORM 6.0有限元软件模拟试验并获得样本数据,得到y1与y2的多项式回归响应模型;结合遗传算法对多目标优化函数进行优化求解,根据带精英策略的改进型非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得优化后Pareto最优解集。最后选取了最优工艺参数组合:取整得到A为13 mm,B为335kN,C为0.84 mm。根据NSGA-Ⅱ预测结果y_(1)为23.32%,y_(2)为2.80%,经数值模拟验证,最大减薄率和最大增厚率分别为23.39%和2.96%,因此试验结果和预测结果误差低至0.3%。文中采用的零件成形质量多目标优化方法准确度高,为提高同类外壳零件的成形质量提供一种有效的优化方案。
关键词
燃气灶
外壳
响应面法
非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
DYNAFORM软件
Keywords
gas stove shell
response surface method
NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)
DYNAFORM software
分类号
TG386.1 [金属学及工艺—金属压力加工]
TH165.4 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RSM与NSGA-Ⅱ的燃气灶外壳零件成形质量多目标优化
赵小云
龚红英
施为钟
周志伟
申晨彤
嵇友迪
《轻工机械》
CAS
2021
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部