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国产首架大型客机研制项目的风险管理研究 被引量:9
1
作者 邱菀华 《中国工程科学》 北大核心 2014年第10期31-38,共8页
解决国产首架大型客机研制工程项目风险管理诸多国际性难题,提出三维风险管理、熵风险评价原理和方法,攻克大型客机研制项目组织、进度五个领域全寿命期风险管理的系列关键问题,创建了与全球配置接轨的、大型工程跨国研制的风险管理模式... 解决国产首架大型客机研制工程项目风险管理诸多国际性难题,提出三维风险管理、熵风险评价原理和方法,攻克大型客机研制项目组织、进度五个领域全寿命期风险管理的系列关键问题,创建了与全球配置接轨的、大型工程跨国研制的风险管理模式,以及群集成管理全量表操作实施体系(英APM-BOK V4.0),建立一体化信息风险管理平台以实现全寿命期风险管理协同效应优化,确保低风险、优质高效地实现建设目标。 展开更多
关键词 大型工程项目管理 风险管理 -优化 项目群管理
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考虑布局熵的多态性车间布局稳健优化模型与算法 被引量:3
2
作者 陈勇 程子文 +3 位作者 姜枞聪 王亚良 王成 郦仕云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第15期1837-1848,共12页
为满足大规模定制和产业集群下多品种、小批量的市场需求和订单动态波动的客户需求以及车间低成本、高稳健性的布局要求,设计了以单位面积布置成本、单位产品物流成本和布局熵为优化指标的多目标布局优化模型。提出了基于Pareto优化的... 为满足大规模定制和产业集群下多品种、小批量的市场需求和订单动态波动的客户需求以及车间低成本、高稳健性的布局要求,设计了以单位面积布置成本、单位产品物流成本和布局熵为优化指标的多目标布局优化模型。提出了基于Pareto优化的聚类并行多目标遗传算法,引入模糊C-均值聚类算法以提高Pareto解集分布的多样性与均匀性,设计了多元胞差分进化重插入操作与基于“精英策略”的移民操作,增强了算法全局与局部搜索能力,有效避免了早熟现象。通过典型算例对比,验证了模型和算法的有效性;同时在企业布局实例应用中,获得了既能满足低成本又能将布局熵值控制在理想范围内的车间布局方案,表明模型具有良好的实用性。 展开更多
关键词 多态性作业车间 布局 稳健优化 PARETO解 模糊均值聚类
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基于多尺度熵特征优化算法的MCI早期诊断及敏感脑区分析 被引量:1
3
作者 杨长杰 李昕 +3 位作者 侯永捷 王玉琳 刘沁爽 苏芮 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期274-280,共7页
轻度认知障碍(MCI)是阿尔兹海默病诊疗的关键时期,迫切需要早发现,早干预。针对MCI早期诊断问题,特别是早期诊断的敏感脑区定位问题,提出一种基于多尺度熵的脑电信号特征提取优化算法,即多尺度熵特征优化算法。该算法通过构建多重尺度序... 轻度认知障碍(MCI)是阿尔兹海默病诊疗的关键时期,迫切需要早发现,早干预。针对MCI早期诊断问题,特别是早期诊断的敏感脑区定位问题,提出一种基于多尺度熵的脑电信号特征提取优化算法,即多尺度熵特征优化算法。该算法通过构建多重尺度序列,并充分考虑各序列贡献程度,最大程度挖掘细节信息。共采集49名受试者临床脑电信号数据,其中实验组(MCI组)28名,正常对照组21名。对比分析实验组与对照组,MCI组16通道多尺度熵特征优化算法熵值均低于对照组,且前额叶、前颞叶以及中颞叶脑区具有显著性差异(P<0.01)。仅以此特征作为分类器输入特征,分析前额叶、前颞叶以及中颞叶3个脑区,其脑区诊断测试集识别率分别为83.33%、86.67%、73.33%。进一步,分析识别率最高的前颞叶两通道的AUC值分别为0.753与0.733。多尺度熵特征优化算法熵特征能够充分反应脑电信号变化,是可以作为MCI早期诊断的一种特征标记,前颞叶脑区可以为评估MCI患者脑认知功能状态的敏感脑区提供研究支持。 展开更多
关键词 多尺度特征优化算法 早期诊断 敏感脑区定位 轻度认知障碍
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基于宝鸡青铜器博物院的纹样提取研究
4
作者 赵思伊 范丁力 《鞋类工艺与设计》 2023年第8期182-184,共3页
随着文创市场迭代越来越快,文创产品出现了同质化和设计效率低的问题,针对此问题提出了基于宝鸡青铜器博物院的纹样提取研究方法。以青铜器的纹样特点为切入点,采用Potrace交叉熵路径优化法对西周时期较为典型的酒器进行纹样的快速提取... 随着文创市场迭代越来越快,文创产品出现了同质化和设计效率低的问题,针对此问题提出了基于宝鸡青铜器博物院的纹样提取研究方法。以青铜器的纹样特点为切入点,采用Potrace交叉熵路径优化法对西周时期较为典型的酒器进行纹样的快速提取,再通过打散重构的方法将纹样符号化转译,最后应用在相关的文创产品中。本文的研究方法既提高了设计者的效率并且设计出的纹样用户满意度较高,说明了该方法的可行性。通过文创产品传播青铜器文化,既加强了宝鸡的城市文化符号也促进了人们对传统文化的了解,起到了传承与推广的作用。 展开更多
关键词 宝鸡青铜器 文创设计 Potrace交叉路径优化 打散重构 文化符号
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一种真随机数发生器的熵源优化设计方案
5
作者 周小松 《长江信息通信》 2021年第11期114-116,共3页
随着电子和通信技术的发展,信息安全变得越来越重要,人们也越来越重视信息安全的研究。随机数发生器(RNG)已被定位为研究重点。作为安全系统的关键组成部分,人们在日常业务中都在使用随机数发生器,比如短信动态口令登录账号等,都会使用... 随着电子和通信技术的发展,信息安全变得越来越重要,人们也越来越重视信息安全的研究。随机数发生器(RNG)已被定位为研究重点。作为安全系统的关键组成部分,人们在日常业务中都在使用随机数发生器,比如短信动态口令登录账号等,都会使用到随机数发生器,因此,随机数发生器的研究至关重要。针对当前基于环形振荡器TRNG所存在的不足,文章提出了一种真随机数发生器的熵源优化设计方案。 展开更多
关键词 随机数 发生器 优化 环形振荡器 设计方案
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基于改进算法的模糊神经网络电力系统稳定器 被引量:4
6
作者 孙勇 李志民 +1 位作者 张东升 于继来 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期58-61,共4页
基于模糊神经网络的电力系统稳定器具有适应电力系统非线性,且不依赖电力系统数学模型的特点,针对模糊神经网络隶属度函数的中心参数选取问题,提出了一种基于极大熵原理优化模糊神经网络的设计方法。该方法利用一个最优化的目标函数导... 基于模糊神经网络的电力系统稳定器具有适应电力系统非线性,且不依赖电力系统数学模型的特点,针对模糊神经网络隶属度函数的中心参数选取问题,提出了一种基于极大熵原理优化模糊神经网络的设计方法。该方法利用一个最优化的目标函数导出中心向量和宽度的学习算法,改善了网络的回归能力和泛化能力。针对电力系统发生的低频振荡问题,提出了一种基于熵优化模糊神经网络电力系统稳定器的设计方案。该方案避免了控制器对系统精确数学模型的依赖,利用神经网络的学习能力,在线自动生成训练样本,实现了电力系统的实时控制。仿真结果表明,提出的电力系统稳定器控制方案可以显著地提高被控机组的稳定性及电力系统的动态性能。 展开更多
关键词 模糊神经网络 隶属度函数 中心参数选取 极大原理 低频振荡 优化 电力系统稳定 多机电力系统
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无标度网络抗攻击能力研究 被引量:4
7
作者 杨琴 兰巨龙 +1 位作者 卢慧 张建辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期85-88,共4页
网络的抗攻击能力对于网络的生存性至关重要,而无标度网络面对选择性攻击时却显得异常脆弱。在深入研究无标度网络的抗攻击能力后,从全局和局部两个角度出发,采用优化网络结构熵和分裂关键节点两种方法,在尽量减小网络复杂度和网络建设... 网络的抗攻击能力对于网络的生存性至关重要,而无标度网络面对选择性攻击时却显得异常脆弱。在深入研究无标度网络的抗攻击能力后,从全局和局部两个角度出发,采用优化网络结构熵和分裂关键节点两种方法,在尽量减小网络复杂度和网络建设费用的前提下,优化了网络的拓扑结构,改进了网络拓扑的生成算法。理论证明和仿真实验都表明上述方法可以有效增强网络的抗攻击能力,并为抗毁网络的构建提供指导。 展开更多
关键词 无标度网络 选择性攻击 抗攻击能力 优化 关键节点分裂
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基于群体决策熵优化-CRITIC算法评价灌溉水源适宜性
8
作者 丁思羽 陈菁 +5 位作者 贺一凡 仲莉恩 李金刚 王收 颜爱忠 钟铭可 《节水灌溉》 北大核心 2024年第5期100-106,共7页
干旱半干旱地区缺乏针对性的灌溉水源适宜性评价方法,且评价方法适用性不强,指标较为单一,无法运用至多种水源,故以干旱半干旱地区为研究对象,探究能适用于不同灌溉水源适宜性的评价方法。综合考虑灌溉水源可供应量、灌溉水供应及时程... 干旱半干旱地区缺乏针对性的灌溉水源适宜性评价方法,且评价方法适用性不强,指标较为单一,无法运用至多种水源,故以干旱半干旱地区为研究对象,探究能适用于不同灌溉水源适宜性的评价方法。综合考虑灌溉水源可供应量、灌溉水供应及时程度、提水能耗费、灌溉水温等因素构建灌溉水源适宜性评价指标体系,引入群体决策熵优法-CRITIC算法确定评价指标的组合权重,以宁夏平罗县3种可利用的灌溉水源为典型案例,结合构建的评价指标体系及权重确定方法,采用TOPSIS法对3种不同水源4-9月的灌溉适宜性进行综合评价。平罗县黄河水与排水4-9月的贴近程度值皆大于0.31,均适宜灌溉。地下水4月的贴近程度值仅为0.2412,不适宜灌溉,但地下水5-8月的贴近程度值皆大于0.31,适宜灌溉,与宁夏银北灌区实际情况相符。构建的评价指标体系和引入的组合权重确定方法(群体决策熵优化-CRITIC算法)适用于干旱半干旱区的灌溉水源适宜性评价。 展开更多
关键词 灌溉水源适宜性 银北灌区 群体决策 优化 组合权重 指标体系
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X射线CT模型及重建算法 被引量:1
9
作者 王洋 夏顺仁 汪元美 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期220-222,229,共4页
该文从系统论的观点出发,将由投影重建图像中的变换看成空间变化的动态系统模型。基于所建立的连续模型,首先对传统算法的优劣点作了分析比较,接着介绍了基于小波的多分辨分析在图像层析重建中的运用及发展;基于离散模型,从信息论的角... 该文从系统论的观点出发,将由投影重建图像中的变换看成空间变化的动态系统模型。基于所建立的连续模型,首先对传统算法的优劣点作了分析比较,接着介绍了基于小波的多分辨分析在图像层析重建中的运用及发展;基于离散模型,从信息论的角度将级数展开法归于单目标优化成像算法,同时介绍了多目标优化理论并对其中多目标熵优化理论的最新发展作了着重探讨。 展开更多
关键词 图像重建 空变模型 卷积反向投影 多分辨率层析重建 优化
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考虑附加情绪的两阶段投资组合前景决策模型 被引量:3
10
作者 王励文 吴和成 万里洋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期724-732,共9页
针对前景模型在投资情绪偏好决策的不足,基于BW理论从偏好角度对投资者情绪的定义,建立附加情绪的投资决策模型.首先根据从众心理与收益追踪对投资者的影响,定义情绪转变的概率分布;然后构建附加二元非线性参数的价值函数,对可选投资项... 针对前景模型在投资情绪偏好决策的不足,基于BW理论从偏好角度对投资者情绪的定义,建立附加情绪的投资决策模型.首先根据从众心理与收益追踪对投资者的影响,定义情绪转变的概率分布;然后构建附加二元非线性参数的价值函数,对可选投资项目进行偏好排序;最后根据偏好决策及风险差异将收益约束下的最大信息熵作为风险规避者的目标函数,将熵约束下的最大均值收益率作为风险偏好者的目标函数,分别进行迭代计算求得投资比例.仿真与算例分析结果表明:收益波动超过临界值后,持悲观态度的投资者占比更大;乐观投资者的初始占比一定程度上会改变个体偏好决策;风险偏好者愿意对高收益高风险的项目给予更大的投资权重;经济市场有序化有利于投资者作出投资决策. 展开更多
关键词 前景理论 损益敏感度 情绪转变 优化 风险偏好
原文传递
熵正则化磁共振成像理论及迭代算法 被引量:1
11
作者 汪元美 赵晓东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期193-198,共6页
实际的磁共振成像系统 ,通常仅能收集有限的频谱数据 ,傅立叶变换法重建的图像存在Gibbs伪影 ,且分辨率有限。我们提出的熵正则化磁共振成像方法是考虑与原始频谱数据一致性的条件下 ,熵极大化而获得的结果。重建的图像具有无限的分辨... 实际的磁共振成像系统 ,通常仅能收集有限的频谱数据 ,傅立叶变换法重建的图像存在Gibbs伪影 ,且分辨率有限。我们提出的熵正则化磁共振成像方法是考虑与原始频谱数据一致性的条件下 ,熵极大化而获得的结果。重建的图像具有无限的分辨率 ,降低Gibbs伪影及信号中的噪声。本算法的稳定性优于模型最大熵法[12 ] 。 展开更多
关键词 迭代算法 优化 正则化 磁共振成像 Gibbs伪影
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P2P流量实时检测系统的设计与实现
12
作者 刘朝斌 刘李男 杨岳湘 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期51-53,73,共4页
P2P实时流量检测与管控成为网络管理的研究热点。采用熵优化支持向量机方法,设计并实现了基于熵优化支持向量机的P2P流量实时检测系统。实验证明该系统能够适应网络P2P流量的变化,可以在1~2分钟内有效地在线实时识别网络中绝大多数的P2... P2P实时流量检测与管控成为网络管理的研究热点。采用熵优化支持向量机方法,设计并实现了基于熵优化支持向量机的P2P流量实时检测系统。实验证明该系统能够适应网络P2P流量的变化,可以在1~2分钟内有效地在线实时识别网络中绝大多数的P2P流量。 展开更多
关键词 实时流量检测 P2P 优化 支持向量机
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证券投资组合中的熵优化模型研究 被引量:13
13
作者 李华 李兴斯 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期153-156,共4页
为了解决马科维茨(Markowitz)模型中以证券收益率的方差测度投资风险的局限性,基于熵以及差熵的概念,在研究其均值方差模型的基础上,提出用熵和差熵来作为风险的度量方法,从而建立了几种关于熵的证券投资组合优化模型,使对证券投资组合... 为了解决马科维茨(Markowitz)模型中以证券收益率的方差测度投资风险的局限性,基于熵以及差熵的概念,在研究其均值方差模型的基础上,提出用熵和差熵来作为风险的度量方法,从而建立了几种关于熵的证券投资组合优化模型,使对证券投资组合模型的研究和应用更加合理、客观. 展开更多
关键词 优化模型 证券投资组合 收益率 投资风险
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风电机组变工况变桨系统异常状态在线识别 被引量:14
14
作者 王爽心 郭婷婷 李蒙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5144-5152,共9页
风电机组的变桨系统因风速随机波动而经常在不同工况下切换,且其子系统间存在的强耦合性使其故障难以实时检测和精准定位,因此,实际运行中的数据采集与监视控制系统对变桨故障的误报率较高。针对上述问题,提出变工况变桨系统异常状态在... 风电机组的变桨系统因风速随机波动而经常在不同工况下切换,且其子系统间存在的强耦合性使其故障难以实时检测和精准定位,因此,实际运行中的数据采集与监视控制系统对变桨故障的误报率较高。针对上述问题,提出变工况变桨系统异常状态在线监测与识别系统。由于变桨系统特征参量在不同工况下对其状态的贡献率不同,基于熵优化邻域粗糙集(entropy-optimized neighborhood rough set,ENRS)对不同工况下的特征参量进行约简建模,提出全工况变桨系统状态特征参量挖掘策略。以其约简数据集作为输入样本,提出以小世界粒子群(small-world particle swarm optimized,SWPSO)优化的熵加权学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)为基础模型的SWPSO-熵加权LVQ多模型状态监测器,实现异常状态的精准定位。最后,基于实际风场数据对上述模型进行训练,仿真与测试结果表明,基于ENRS的SWPSO-熵加权LVQ模型能实时并准确地反映变桨系统在变工况下的异常状态模式识别。 展开更多
关键词 风电机组 变桨距系统 异常状态识别 优化邻域粗糙集模型 变工况
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基于改进云物元模型的工业园区综合能源系统规划方案评价 被引量:11
15
作者 梁硕 王艳松 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期165-176,共12页
应用科学有效的评价方法对综合能源系统(integrated energy system,IES)的规划方案进行评价,可为其合理建设与运行提供重要保障。首先分析了双碳目标下工业园区IES的能源架构及运行模式,将其多能互补的特征与碳减排、碳交易机制有机融合... 应用科学有效的评价方法对综合能源系统(integrated energy system,IES)的规划方案进行评价,可为其合理建设与运行提供重要保障。首先分析了双碳目标下工业园区IES的能源架构及运行模式,将其多能互补的特征与碳减排、碳交易机制有机融合,构建了涵盖经济、技术和环境三大方面的综合评价指标体系。然后,针对IES运行的不确定性问题,以云物元模型建立综合评价的基础框架并对该模型实际应用的不足进行了两点改进:一方面考虑评价者对模糊性的可接受程度对云熵参数计算方法进行优化;另一方面基于最小鉴别信息原理将决策实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)法与CRITIC法结合,解决了单一赋权方法导致的偏向性问题,得到更为合理的组合权重。最后,通过算例分析验证了所提评价方法可以有效解决传统物元评价的长板或短板效应以及系统运行不确定性带来的评价难题。 展开更多
关键词 综合能源系统 云物元模型 优化 综合评价
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一种采用改进交叉熵的多目标优化问题求解方法 被引量:8
16
作者 赵舵 唐启超 余志斌 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期66-74,共9页
针对传统交叉熵算法不能解决多目标优化问题,采用单目标交叉熵优化算法提出了改进多目标交叉熵优化(Multi-Objective Cross Entropy Optimization,MOCEO)算法。首先,采用个体选择机制来保留进化过程中的优良个体,通过精英保留策略提取... 针对传统交叉熵算法不能解决多目标优化问题,采用单目标交叉熵优化算法提出了改进多目标交叉熵优化(Multi-Objective Cross Entropy Optimization,MOCEO)算法。首先,采用个体选择机制来保留进化过程中的优良个体,通过精英保留策略提取优良个体分布信息以不断修正算法正态分布概率模型参数;其次,引入进化方向在正态分布群体采样过程中,引导所产生新个体在解空间中的分布使得种群朝着性能提高的方向进化;最后,为了避免陷入局部最优点在参数平滑操作过程中,定义了调节系数随机调整正态分布概率模型参数。ZDT和DTLZ系列多目标问题的测试结果表明,与经典多目标优化算法NSGA-II、SPEA2、MOEAD、PAES相比,MOCEO在超体积和反转世代距离性能指标以及进化速度等方面较好,是一种收敛速度快、寻优能力强、鲁棒性高的算法。为验证MOCEO在工程实际中的效果,将其应用于某型高速列车悬挂系统横向平稳控制系统的参数优化中,仿真结果表明:相比于NSGA-II算法,使用MOCEO优化调整控制系统参数后,车体横向平稳性指标提高4.16%,横向加速度峰值减小10.34%,横向振动加速度在1~2 Hz人体敏感频率范围内有一定改善,列车具有更好的横向平稳性能。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 交叉优化算法 横向平稳性
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基于可靠性可信性分析的云制造服务组合优化 被引量:8
17
作者 李永湘 姚锡凡 刘敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1780-1798,共19页
针对不稳定的制造实体可靠性和服务信誉给新时代制造带来的影响,分析了云制造服务可靠性和可信性,将服务可靠度和可信度、组合复杂度和协同度与执行时间和费用相结合,构建了一种新的服务质量(QoS)评价模型;并通过加权相对偏差评价服务... 针对不稳定的制造实体可靠性和服务信誉给新时代制造带来的影响,分析了云制造服务可靠性和可信性,将服务可靠度和可信度、组合复杂度和协同度与执行时间和费用相结合,构建了一种新的服务质量(QoS)评价模型;并通过加权相对偏差评价服务组合性能,提出一种熵增强粒子群优化算法(EEPSO),再引入正态云以提高算法前期全局搜索能力和后期局部寻优精度。以举升装配机器人制造任务为例,验证了优化模型有效性和EEPSO算法可行性。结果表明,与标准遗传算法(SGA)、混合布谷鸟算法(CSBHC)、粒子群优化算法(PSO)、云熵遗传算法(CEGA)这4种算法相比,EEPSO具有更快收敛速度和更好综合性能。 展开更多
关键词 云制造 增强粒子群优化算法 服务组合 服务可靠度 服务可信度
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基于组合熵优化的铁路客运网配流方法 被引量:6
18
作者 豆飞 贾利民 +2 位作者 徐杰 王莉 黄雅坤 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期216-221,共6页
针对铁路客运网的客流分配问题,以铁路列车开行方案为基础,由各OD间多条旅客出行路径构建铁路客运网.采用广义的旅行费用作为旅客出行路径综合总阻抗的度量,考虑不同铁路线区间客流输送能力和旅客出行路径综合总阻抗,提出不同铁路线区... 针对铁路客运网的客流分配问题,以铁路列车开行方案为基础,由各OD间多条旅客出行路径构建铁路客运网.采用广义的旅行费用作为旅客出行路径综合总阻抗的度量,考虑不同铁路线区间客流输送能力和旅客出行路径综合总阻抗,提出不同铁路线区间客流输送能力饱和熵与旅客出行路径综合总阻抗熵等新概念.建立了以OD客流量守恒、旅客换乘次数限制以及客流量非负限制为约束条件,铁路旅客输送能力与旅客出行需求尽可能匹配的客流分配优化模型.根据区间客流输送能力和旅客出行路径综合总阻抗在实际问题中的重要程度,提出了基于组合熵优化的客流分配迭代优化求解算法.算例表明,利用该客流分配模型和算法能够得到更有效更细致的不同出行路径的铁路客流分配方案. 展开更多
关键词 铁路运输 铁路客运网 客流分配 优化模型 改进F—W算法
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结构模态测试传感器位置优选 被引量:5
19
作者 周翠 李东升 李宏男 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期84-90,共7页
在结构健康监测和损伤识别过程中,传感器的位置不仅直接影响结构动力特征参数识别的精度,更对结构损伤识别乃至结构监测的成功与否起着关键作用。在传统的传感器布置方法中,基于模态参数估计有效性的方法已得到广泛承认和应用,如较有影... 在结构健康监测和损伤识别过程中,传感器的位置不仅直接影响结构动力特征参数识别的精度,更对结构损伤识别乃至结构监测的成功与否起着关键作用。在传统的传感器布置方法中,基于模态参数估计有效性的方法已得到广泛承认和应用,如较有影响的有效独立法。事实上,相对参数估计的有效性,无偏性应优先得到满足。为此,采用基于表征最小二乘法的传感器布置准则及传感器测点优化方法,推导了在各种载荷工况下的期望形式。在传感器布置准则优化算法方面,引入交叉熵优化算法,将传感器数目的约束以罚函数形式加入到目标函数中,优化了采样过程。最后,以大连体育场加速度传感器布置位置优化为例验证了表征最小二乘法准则和交叉熵优化算法的优越性。 展开更多
关键词 参数估计 损伤识别 传感器优化布置 表征最小二乘法 交叉优化
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基于交叉熵方法的汽车侧面结构耐撞性优化设计
20
作者 赵建文 席向军 《机械工程师》 2024年第10期141-146,共6页
为提升某型电动汽车侧面碰撞结构的耐撞性,提出基于交叉熵的侧面结构优化设计方法。首先,构建整车侧面碰撞结构有限元模型,并依据仿真及试验数据对比,验证了有限元模型的有效性;其次,依据仿真分析结果,取侧面结构板厚作为设计变量并赋... 为提升某型电动汽车侧面碰撞结构的耐撞性,提出基于交叉熵的侧面结构优化设计方法。首先,构建整车侧面碰撞结构有限元模型,并依据仿真及试验数据对比,验证了有限元模型的有效性;其次,依据仿真分析结果,取侧面结构板厚作为设计变量并赋予约束条件,将车门侧面撞击侵入速度最小化作为目标函数,构建侧面结构耐撞性优化模型,并采用交叉熵优化算法对其进行求解;最后,对某型车侧面结构耐撞性开展优化设计,并对优化结果有效性进行验证。优化结果表明:车辆侧面撞击侵入速度最大优化率为32%,提升了车辆侧面结构的耐撞性能,该结论对于整车结构优化提升具有参考价值。 展开更多
关键词 交叉优化 结构耐撞性 侧面碰撞 优化设计
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