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“双碳”目标下创新生态系统健康度评价及影响因素分析——基于熵值-DEMATEL-ISM法的实证研究
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作者 胡沛枫 吴祎 +1 位作者 马远远 朱璐月 《科技与管理》 2023年第2期32-45,共14页
近年来,创新生态系统成为企业主要的创新发展模式,为实现“双碳”目标,需要把减碳任务融入创新生态系统总目标,因此,如何将“双碳”目标融入企业创新生态系统健康度评价,是现阶段亟须研究的问题。文章结合“双碳”目标,构建出涵盖19个... 近年来,创新生态系统成为企业主要的创新发展模式,为实现“双碳”目标,需要把减碳任务融入创新生态系统总目标,因此,如何将“双碳”目标融入企业创新生态系统健康度评价,是现阶段亟须研究的问题。文章结合“双碳”目标,构建出涵盖19个因素的创新生态系统健康度影响因素体系,运用熵值-DEMATEL主客观组合赋权法得出全部A股上市制造企业创新生态系统健康度得分,并通过DEMATEL-ISM方法对健康度影响因素的重要情况及因素间的层次结构模型进行分析。研究表明:企业创新生态系统健康度总体呈现逐步上升趋势,且存在明显地域差异;其关键影响因素有研发投入强度、研发投入增长率、主营业务收入等;根据层次结构模型,得出了7条影响因素传递路径,包括1条以根源因素主营业务收入为起点的主导路径。研究结论对企业改善创新生态系统健康度具有一定的借鉴意义,为“双碳”目标的实现提供新的对策与建议。 展开更多
关键词 创新生态系统 健康度 影响因素 双碳 熵值-dematel-ism组合方法
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高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究 被引量：15
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作者 范德成 谷晓梅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期167-174,共8页
高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以... 高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以分析。结果表明,几年间系统健康性得分水平偏低且存在东部优于中部、中部优于西部的区域差异;系统健康性关键影响因素为有研发机构的企业数占比、国际竞争力、市场需求、对人员的吸附能力、知识产权保护、国内竞争力、引进外资和高技术企业数量;关键原因因素借助中层因素的中介传递作用影响关键结果因素最终影响系统健康的9条影响传递路径是关联广泛的主导路径,在改善系统健康性时应优先重视。 展开更多
关键词 高技术产业技术创新生态系统 健康性 改进熵值-dematel-ism组合方法 关键影响因素
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