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题名地表糙度测定方法研究
被引量：3
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作者
张娜娜
王兵
张宝琦
李永宁
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机构
西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
中国科学院水利部水土保持研究所
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出处
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期135-140,148,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41771555,41530858)
国家重点研发计划项目(2016YFC0501603)
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文摘
地表微地形测量是地表粗糙度定量化的基础,对地表形态动态监测和土壤侵蚀过程相关研究具有重要意义。采用链条法、照相机法和无人机法,选取常规人工降雨土槽和野外径流小区,设置裸地和植物根系2个处理,分别测定其地表糙度。结果表明:(1)链条法、照相机法和无人机法测定的平均弯曲性指数分别为0.257,0.219,0.248,与标件实际平均弯曲性指数0.242偏差小于<10%;其中链条法测定的弯曲性指数整体偏大(6.2%),照相机法测定的弯曲性指数整体偏小(-9.5%),无人机法测定的弯曲性指数略有偏大,但误差仅为2.5%。(2)裸地土槽细沟较深,链条法和照相机法测定结果与实际不符,无人机法测定结果与实际较为一致,链条法和照相机法相对无人机法均偏小了50.0%和40.3%;有根系土槽链条法测定结果与实际不符,照相机法和无人机法测定结果与实际较为一致,链条法相对于照相机法和无人机法均偏小了48.2%和57.8%。(3)受地形因素限制,照相机法无法测定径流小区地表糙度;对于裸地和有根系小区,无人机法测定结果与实际较为相符,而链条法测定结果与地表起伏不一致,链条法相对于无人机法测定的地表弯曲性指数分别偏大了28.6%和24.8%。总体而言,立体摄影测量能有效地反映地表糙度,但受拍摄高度和地形因素的限制,照相机法测定结果会存在低估或使用受限,无人机法测定结果相对稳定;受人为操作和本身测定过程误差的影响,链条法测定结果偏差相对较大,但对于立体摄影测量无法测定的立地环境,链条法仍可作为地表糙度测量的有效方法。
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关键词
地表糙度
立体摄影测量法
链条法
照相机法
无人机法
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Keywords
surface roughness
stereophotogrammetry
chain method
Method of camera
Unmanned aerial vehicle method
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
P208
[农业科学—农业基础科学]
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题名决策树分类数码相机影像获取水稻覆盖度的研究
被引量：1
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作者
李章成
涂军
刘忠友
湛洪举
周华茂
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机构
四川省农业科学院遥感应用研究所
农业部遥感应用中心成都分中心
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2013年第30期12209-12210,12233,共3页
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基金
四川高分农业遥感监测与评价技术研究与示范(GF13/15-311-007)
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文摘
叶面积指数(LAI)、植被指数(VI)是利用高空间分辨率影像构建遥感长势监测、估产模型的重要参数,作物覆盖度可以间接表达叶面积指数和植被指数。高空间分辨率影像不仅能识别田块形状,提高农作物类型识别精度,还可以以田块为单元进行作物长势、单产监测。为此,快速、准确地获取地面作物覆盖度,建立覆盖度与叶面积指数、植被指数之间的定量关系,可为遥感监测提供一种重要参数。以2013年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(1 km×1 km)样方。在水稻返青期(6月3日)、分蘖期(6月18日)、拔节期(7月3日)、抽穗期(7月25日)、灌浆期(8月12日)及成熟期(8月30日),以GPS定点,每样方采集5个地块,每地块3个重复,以数码相机垂直拍摄的方式,获取不同生育期的照片。利用ENVI 4.7图像处理软件,根据决策树分类方法,计算不同测点不同时期的覆盖度值。结果表明,此方法可准确、客观地提取水稻不同时期的覆盖度值;利用Photo Shop 6.0人工调节选择计算覆盖度的方法主观性较强,结果与决策树方法接近,无显著差异。
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关键词
植被覆盖度
照相机法
决策树分类
水稻
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Keywords
Vegetation coverage
Photography method
Decision tree classification
Paddy rice
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
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