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煤矿安全本体研究 被引量:8
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作者 史秦甫 刘秀磊 +2 位作者 刘旭红 盛立国 黄秩先 《工矿自动化》 北大核心 2018年第3期42-49,共8页
总结了目前常用的本体语言、本体构建原则及构建方法,经比较认为构建煤矿安全本体宜采用OWL-DL语言,以循环获取法或七步法作为构建方法;从煤矿挖掘与煤矿灾害事件本体、煤矿安全数据库查询本体、煤矿安全知识概念本体的角度分析了煤矿... 总结了目前常用的本体语言、本体构建原则及构建方法,经比较认为构建煤矿安全本体宜采用OWL-DL语言,以循环获取法或七步法作为构建方法;从煤矿挖掘与煤矿灾害事件本体、煤矿安全数据库查询本体、煤矿安全知识概念本体的角度分析了煤矿安全本体研究现状,总结了3种煤矿安全本体的优缺点、应用场景和构建流程,并针对3种煤矿安全本体提出了本体集成策略。 展开更多
关键词 煤矿安全本体 本体语言 本体构建 本体集成 煤矿灾害 煤矿安全数据库 煤矿安全知识
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预防瓦斯爆炸事故是安全监察工作重点
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作者 刘匀 李岩 《煤炭技术》 CAS 2002年第4期1-2,共2页
关键词 瓦斯爆炸 安全监察工作 安全检查 储量 安全设施 煤矿安全知识
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一种基于LLM的煤矿安全助手的设计与应用 被引量:2
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作者 许洁 龚青 +1 位作者 项逸达 姚宣丞 《内蒙古煤炭经济》 2024年第1期133-135,共3页
近年来,我国煤矿信息化建设取得了显著成果,煤矿安全生产均得到改善。但随着矿山感知能力增强,生产速度加快,流程变得复杂,煤炭安全生产面临更为复杂的信息环境。为解决安全生产业务人员及管理人员口语化高效精准获取知识的问题,本文提... 近年来,我国煤矿信息化建设取得了显著成果,煤矿安全生产均得到改善。但随着矿山感知能力增强,生产速度加快,流程变得复杂,煤炭安全生产面临更为复杂的信息环境。为解决安全生产业务人员及管理人员口语化高效精准获取知识的问题,本文提出一种基于LLM(AI大模型)的煤矿安全助手设计方法,包含煤矿安全生产知识库体系设计、行业LLM集群训练以及召回排序推荐。 展开更多
关键词 AIGC大模型 煤矿安全生产知识 召回排序模型 煤矿安全助手
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煤矿事故案例命名实体识别方法研究 被引量:3
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作者 潘理虎 赵彭彭 +2 位作者 龚大立 闫慧敏 张英俊 《计算机技术与发展》 2022年第2期154-160,共7页
命名实体识别是自然语言处理的一项重要技术,也是问答系统、句法分析、机器翻译等下游工作的基本任务。煤矿事故案例命名实体识别是构建煤矿安全生产知识图谱的关键环节,其效率和准确率直接影响后期知识图谱的质量。针对传统命名实体识... 命名实体识别是自然语言处理的一项重要技术,也是问答系统、句法分析、机器翻译等下游工作的基本任务。煤矿事故案例命名实体识别是构建煤矿安全生产知识图谱的关键环节,其效率和准确率直接影响后期知识图谱的质量。针对传统命名实体识别方法训练时间长、识别率低的问题及煤矿事故案例的描述特点,以自构的标注语料集CoalMineCorpus为研究对象,基于深度学习算法,该文提出了一种结合ALBERT和迭代扩张卷积的命名实体识别方法。首先引入ALBERT预训练语言模型生成字向量,提升传统字向量的文本表示能力;然后将字向量序列输入改进的卷积神经网络中,其中卷积层采用四个三层结构的迭代扩张卷积模块完成特征抽取,采用RELU激活函数,取消池化层避免特征损失,使用Dropout和自适应矩估计对模型进行优化;最后使用条件随机场对标签序列结果进行合法性约束。实验结果表明,该模型在较大提升准确率、召回率和F值的同时可以有效缩短训练时间,可用于煤矿事故领域的命名实体识别工作。 展开更多
关键词 煤矿安全生产知识图谱 命名实体识别 ALBERT 迭代扩张卷积 DROPOUT 自适应矩估计
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要当领导先过安全关
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作者 王晋 《当代矿工》 2005年第8期12-12,共1页
关键词 管理干部 岗位责任制 晋城煤业集团成庄矿 专业技术强化培训 煤矿安全知识考试
原文传递
“全国安全生产月”活动新书介绍
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《煤矿安全》 CAS 北大核心 2004年第4期59-59,共1页
关键词 煤矿班(组)安全学习材料》 《井下“三违”行为警示》 煤矿工人安全知识读本》 煤矿安全规程知识问答》
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