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题名基于ARTⅡ网络的煤炭资源资产分类研究
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作者
温国锋
王广成
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机构
中国煤炭经济学院管理科学与工程系
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
2003年第1期77-80,共4页
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基金
山东省自然科学基金资助项目[Q99G14]
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文摘
本文建立了用于煤炭资源资产分类的ARTⅡ神经网络模型,编制了相应的计算机和软件,并将ARTⅡ模型与模糊分类模型和基于BP网络的分类模型进行了对比分析,实例运行结果表明,用ARTⅡ网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点。
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关键词
ARTⅡ神经网络模型
模糊分类模型
煤炭资源资产分类
算法
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Keywords
coal resources assets
classification
ARTⅡ networks
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分类号
F205
[经济管理—国民经济]
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题名基于粗集和神经网络的煤炭资源资产分类研究
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作者
温国锋
陈立文
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机构
河北工业大学管理学院
山东工商学院管理科学与工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第3期48-52,共5页
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基金
国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展指导性计划项目(07-379)
建设部科技研究项目(2008-K9-51)
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文摘
准确的煤炭资源资产分类是有效进行煤炭资源资产管理的前提和基础.针对现有分类方法存在的不足,提出了基于人工神经网络(ANN)与粗集理论(RS)的煤炭资源资产分类方法.首先,由资产分类的样本数据形成决策表,使用专家离散法对数据进行离散处理;然后,采用遗传算法(GA)对决策表进行属性约简;最后根据约简后的属性集构建起煤炭资源资产分类的神经网络模型.实例运行表明,所提出的模型方法比单纯的ANN方法在学习效率和分类准确率方面均有所提高.
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关键词
煤炭资源资产分类
粗集
属性约简
神经网络
遗传算法
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Keywords
coal resource assets classification
rough sets
attribute reduction
artificial neural networks
genetic algorithm
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分类号
F407.21
[经济管理—产业经济]
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