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一种新型煤灰分双能量γ射线检测方法
被引量：
4
1
作者
程栋
滕召胜
+1 位作者
黎福海
代扬
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1510-1515,共6页
针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机(chaos-LSSVM)的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差,而最小二乘支持向量机算法可减...
针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机(chaos-LSSVM)的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差,而最小二乘支持向量机算法可减小标定误差,混沌算法可优化最小二乘支持向量机计算进程中惩罚系数g和核函数宽度参数δ。通过241Am和137Cs作为低能和中能γ射线源煤灰分的实验验证,Chao-LSSVM检测方法灰分平均相对误差可达到0.80%,与传统标定方法(直线逼近、最小二乘逼近方法)煤灰分检测的平均相对误差2.22%和3.19%相比,本文提出的方法具有优化的煤灰分检测准确度。
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关键词
煤
灰分
检测
混沌最小二乘支持向量机
双能量γ射线
下载PDF
职称材料
题名
一种新型煤灰分双能量γ射线检测方法
被引量：
4
1
作者
程栋
滕召胜
黎福海
代扬
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1510-1515,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAJ24B00)
文摘
针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机(chaos-LSSVM)的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差,而最小二乘支持向量机算法可减小标定误差,混沌算法可优化最小二乘支持向量机计算进程中惩罚系数g和核函数宽度参数δ。通过241Am和137Cs作为低能和中能γ射线源煤灰分的实验验证,Chao-LSSVM检测方法灰分平均相对误差可达到0.80%,与传统标定方法(直线逼近、最小二乘逼近方法)煤灰分检测的平均相对误差2.22%和3.19%相比,本文提出的方法具有优化的煤灰分检测准确度。
关键词
煤
灰分
检测
混沌最小二乘支持向量机
双能量γ射线
Keywords
ash determination of coal
chaos-LSSVM
dual-energy γ-ray
分类号
TH83 [机械工程—仪器科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型煤灰分双能量γ射线检测方法
程栋
滕召胜
黎福海
代扬
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
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