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兴澄特钢2号高炉不同富氧率下的吨铁成本探析 被引量：1
1
作者 朱士杰 徐振庭 崔广信 《炼铁》 CAS 北大核心 2023年第1期36-38,42,共4页
探讨了兴澄特钢2号高炉在相同风量下,富氧率对产量增长率、燃料比、吨铁煤气发生量、吨铁发电量、吨铁煤气消耗量等的影响,并重点分析了不同富氧率下吨铁成本的变化规律。认为2号高炉吨铁成本与富氧率的关系虽然是动态变化的,但总体的... 探讨了兴澄特钢2号高炉在相同风量下,富氧率对产量增长率、燃料比、吨铁煤气发生量、吨铁发电量、吨铁煤气消耗量等的影响,并重点分析了不同富氧率下吨铁成本的变化规律。认为2号高炉吨铁成本与富氧率的关系虽然是动态变化的,但总体的变化趋势是稳定的,即:随着富氧率的增加,吨铁成本(不含用矿成本)呈现先减小后增加的变化,且富氧率在2.3%左右时吨铁成本最低,富氧率在5%~6%时,吨铁成本增加趋缓。 展开更多
关键词 高炉 富氧率 吨铁成本 产量 燃料比 煤气发生量
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提高山东省内煤配量、降低配煤成本工业试验 被引量：1
2
作者 齐婳 李德瑾 +1 位作者 纪同森 张英才 《煤化工》 CAS 2007年第4期60-63,共4页
介绍了济南钢铁集团总公司于2007年2月5日起进行的增加气煤、气肥煤配量、降低配煤成本的工业试验情况。试验结果表明:试验前后,焦炭冷态数据保持稳定,其粒度分布保持原有水平且有向好的趋势;灰分、硫分稳定;热态数据变化不明显,有劣化... 介绍了济南钢铁集团总公司于2007年2月5日起进行的增加气煤、气肥煤配量、降低配煤成本的工业试验情况。试验结果表明:试验前后,焦炭冷态数据保持稳定,其粒度分布保持原有水平且有向好的趋势;灰分、硫分稳定;热态数据变化不明显,有劣化趋势;煤气发生量增加。焦炭质量水平的整体变化对高炉影响不明显,能满足高炉要求。 展开更多
关键词 配煤成本 煤气发生量 焦炭质量 工业试验
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浅议影响煤气发生量的因素 被引量：1
3
作者 崔咏梅 李超 《燃料与化工》 2003年第2期70-71,共2页
关键词 煤气发生量 影响因素 配煤 入炉煤 挥发分
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基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型 被引量：22
4
作者 肖冬峰 杨春节 宋执环 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2103-2108,共6页
针对高炉煤气发生量波动对煤气调度和优化影响的问题,提出一种基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型.由于影响高炉煤气发生量的因素很多,采用机理和现场实际数据相结合方法分析影响高炉煤气发生量的因素,确定模型输入,采用炼铁高炉... 针对高炉煤气发生量波动对煤气调度和优化影响的问题,提出一种基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型.由于影响高炉煤气发生量的因素很多,采用机理和现场实际数据相结合方法分析影响高炉煤气发生量的因素,确定模型输入,采用炼铁高炉现场数据对模型进行训练,利用贝叶斯正则化算法来提高神经网络泛化能力.仿真结果表明,该模型能够准确预测高炉煤气发生量的变化趋势,为制定煤气管网平衡调度策略提供科学的依据和决策支持,有利于减少煤气排放,提高煤气利用率和企业的信息化水平.该预测模型已经成功应用到杭州钢铁集团煤气调度系统中,运行结果验证模型的有效性. 展开更多
关键词 高炉煤气发生量 BP网络 预测模型 贝叶斯正则化 泛化能力
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建立PNN-HP-ENN-LSSVM模型预测钢铁企业高炉煤气发生量 被引量：12
5
作者 李红娟 王建军 +1 位作者 王华 孟华 《过程工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期451-457,共7页
针对钢铁企业高炉煤气发生量机理模型难以对发生量进行精确预测的问题,通过分析高炉煤气发生量特点,按不同工况利用概率神经网络(PNN)对高炉煤气发生量进行分类,依据分类结果并结合HP滤波、Elman神经网络(ENN)、最小二乘支持向量机(LSS... 针对钢铁企业高炉煤气发生量机理模型难以对发生量进行精确预测的问题,通过分析高炉煤气发生量特点,按不同工况利用概率神经网络(PNN)对高炉煤气发生量进行分类,依据分类结果并结合HP滤波、Elman神经网络(ENN)、最小二乘支持向量机(LSSVM)各自的性质,建立了PNN-HP-ENN-LSSVM模型,对高炉煤气的发生量进行分类预测,并用企业实际数据验证.结果表明,随机抽取多组测试结果中的2组,1#高炉80个点、2#高炉60个点的分类准确率分别为95%和93%,模型预测平均相对误差分别为1.0%和1.1%,适合高炉煤气发生量预测.Wilcoxon符号秩检验也验证了所提建模方法的有效性. 展开更多
关键词 高炉煤气发生量 概率神经网络 HP滤波 Elman神经网络 最小二乘支持向量机 PNN-HP-ENN-LSSVM模型
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基于ARIMA-MC模型钢铁企业高炉煤气发生量预测 被引量：6
6
作者 熊文真 赵娜 《工业安全与环保》 北大核心 2016年第10期100-102,共3页
为了预测钢铁企业高炉煤气发生量,本文用ARIMA模型及马尔科夫链建立了ARIMA-MC模型对高炉煤气的发生量进行预测。结合某钢铁企业实际的原始数据,通过实验,随机抽取多组测试结果中的两组,1#和2#各30个点进行预测,结果表明预测平均相对误... 为了预测钢铁企业高炉煤气发生量,本文用ARIMA模型及马尔科夫链建立了ARIMA-MC模型对高炉煤气的发生量进行预测。结合某钢铁企业实际的原始数据,通过实验,随机抽取多组测试结果中的两组,1#和2#各30个点进行预测,结果表明预测平均相对误差分别为2.27%、3.03%。实验结果证明新算法的有效性。 展开更多
关键词 高炉煤气发生量 ARIMA模型 ARIMA-MC模型 马尔科夫链
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高炉煤气发生量时间序列预测模型的开发 被引量：1
7
作者 汪春鹏 《山东冶金》 CAS 2013年第5期56-58,共3页
采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测准确,平均误差为1.874 8%,对煤气发生量的短期趋势预报有一定参考价值,能够为制定合理的煤气使用计划... 采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测准确,平均误差为1.874 8%,对煤气发生量的短期趋势预报有一定参考价值,能够为制定合理的煤气使用计划提供依据,可提高钢铁企业节能降耗水平。 展开更多
关键词 高炉煤气发生量 时间序列 阶次判定 参数估计 模型
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TRT吨铁发电量指标研究
8
作者 赵玉国 王营营 +1 位作者 亓景先 郭云亭 《莱钢科技》 2016年第4期46-47,49,共3页
文章推导了吨铁煤气发生量V_煤及TRT吨铁发电量W的表达式,分析研究了影响W的因素,提出了表征TRT机组经济运行水平的指标——TRT体积发电量W_V。
关键词 吨铁煤气发生量 吨铁发电量 体积发电量
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TRT吨铁发电量指标研究
9
作者 王营营 《冶金动力》 2017年第4期37-38,49,共3页
推导了吨铁煤气发生量V_煤及TRT吨铁发电量W的表达式,分析研究了影响W的因素,提出了表征TRT机组经济运行水平的指标——TRT体积发电量W_V。
关键词 吨铁煤气发生量 吨铁发电量 体积发电量 研究
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