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题名带式输送机煤流量自适应检测方法
被引量：21
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作者
李瑶
王义涵
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第6期98-102,共5页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20190623)。
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文摘
针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增强处理,并采用OTSU算法将增强图像分割为胶带图像和煤料图像;然后,对煤料图像进行空洞填充、轮廓检测和面积计算等处理,获取煤料图像面积信息;最后,采用基于数学建模的煤流量检测算法,通过计算煤料瞬时体积获得煤流量检测值。试验结果表明,该方法平均检测时间约为30 ms,检测结果与电子胶带秤测量结果的误差约为5%,满足带式输送机自动调速控制系统对煤流量检测实时性和准确性的要求。
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关键词
带式输送机
自动调速控制
煤流量检测
机器视觉
图像增强
图像分割
煤料轮廓检测
煤料面积计算
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Keywords
belt conveyor
automatic speed control
coal flow detection
machine vision
image enhancement
image segmentation
coal contour detection
area calculation of coal
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分类号
TD634.1
[矿业工程—矿山机电]
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