基于遗传算法和神经网络混合优化的配煤控制 被引量：18

1

作者 郭一楠 王凌 +1 位作者 谭德健 郝榕 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期404-406,共3页

在配煤炼焦中 ,配煤比是影响焦炭质量的主要因素 .为稳定焦炭质量就要求配煤比实时性、自适应性好 ,因此采用混合优化算法分两步进行配煤比计算 .首先 ,根据焦化反应机理 ,采用神经网络建立焦炭质量预测模型 ,并通过遗传算法 ( GA)训练... 在配煤炼焦中 ,配煤比是影响焦炭质量的主要因素 .为稳定焦炭质量就要求配煤比实时性、自适应性好 ,因此采用混合优化算法分两步进行配煤比计算 .首先 ,根据焦化反应机理 ,采用神经网络建立焦炭质量预测模型 ,并通过遗传算法 ( GA)训练权值 ,从而提高模型自适应性 .其次 ,采用 GA实现配煤比定量计算 ,克服了以往基于知识的定性分析方法中对经验的依赖 .通过系统仿真 ,证明该方法较已有方法预测精度高。 展开更多

关键词 配煤比 遗传算法 神经网络 焦炭质量预测 混合优化算法

下载PDF 职称材料

基于神经网络的特大型焦炉焦炭质量预测研究 被引量：20

2

作者 周洪 闵礼书 邹祥林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1543-1547,1552,共6页

预测焦炭质量是焦化企业面临的重要课题,对焦炭质量进行准确的预测,既保证焦炭质量符合要求,又合理利用煤炭资源。研究某焦化公司特大型焦炉炼焦配煤的工艺流程,采用具有非线性特性和自学习能力的BP神经网络对炼焦过程进行建模,确定焦... 预测焦炭质量是焦化企业面临的重要课题,对焦炭质量进行准确的预测,既保证焦炭质量符合要求,又合理利用煤炭资源。研究某焦化公司特大型焦炉炼焦配煤的工艺流程,采用具有非线性特性和自学习能力的BP神经网络对炼焦过程进行建模,确定焦炭质量预测模型的结构和参数,解决炼焦过程中变量之间复杂的非线性关系问题。使用MATLAB软件对模型进行训练和预测仿真,并对影响模型预测精度的因素进行详细的分析。最后采用MATLAB软件与VC++混合编程的方法来完成焦炭质量预测系统的开发。 展开更多

关键词 配煤 焦炭质量预测 BP 神经网络 模型

下载PDF 职称材料

炼焦配煤优化系统在炼焦生产中的应用 被引量：6

3

作者 刘洪春 徐海平 +5 位作者 刘宏 高光良 朱德升 李贺宣 邹长江 仝树涵 《燃料与化工》 2005年第6期6-9,共4页

根据炼焦生产工艺的实际状况,论述了焦化厂煤场管理系统、焦炭质量预测系统和配煤优化系统的应用 过程。由三系统组成的焦化厂生产信息系统操作简单,实用性强。在天津天铁实际应用后,优质焦煤配用量由 20％下降到10％,入炉煤和焦炭成本... 根据炼焦生产工艺的实际状况,论述了焦化厂煤场管理系统、焦炭质量预测系统和配煤优化系统的应用 过程。由三系统组成的焦化厂生产信息系统操作简单,实用性强。在天津天铁实际应用后,优质焦煤配用量由 20％下降到10％,入炉煤和焦炭成本大幅下降,经济效益十分显著。 展开更多

关键词 煤场管理 焦炭质量预测 配煤优化 计算机网络

下载PDF 职称材料

基于多重多元回归的焦炭质量预测模型 被引量：9

4

作者 张进春 吴超 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期79-84,共6页

焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多... 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和(PRESS)和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 多重多元回归 预测误差平方和 预测方差

原文传递

炼焦机理和焦炭质量预测的研究进展 被引量：11

5

作者 李艳红 赵文波 +3 位作者 常丽萍 王美君 王平艳 杨荣 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1142-1150,共9页

综述了煤的热塑性、炼焦机理和焦炭质量预测的研究进展。煤的化学结构如煤中镜质组的烷基侧链和移动氢的含量决定了煤的热塑性,核磁共振、质子磁共振热分析、拉曼光谱和电子顺磁共振谱等从分子水平解释煤的热塑性、配合煤的相互作用和... 综述了煤的热塑性、炼焦机理和焦炭质量预测的研究进展。煤的化学结构如煤中镜质组的烷基侧链和移动氢的含量决定了煤的热塑性,核磁共振、质子磁共振热分析、拉曼光谱和电子顺磁共振谱等从分子水平解释煤的热塑性、配合煤的相互作用和炼焦机理。塑性成焦机理认为,良好的氢传递和分子重排是炼焦中获得优质焦炭的重要条件,塑性成分在焦炭光学组织形成中非常关键,改变加热速率可使煤的光学组织形成机理改变。碱度指数(modified basicity index,MBI)、复合焦势(composite coking potential,CCP)和组合煤指数(combined coal index,CCI)等参数可精确地预测焦炭反应后强度和焦炭反应性。矿物质对焦炭强度的影响是研究热点,控制焦炭的裂纹和尺寸是未来焦炭质量的要求。 展开更多

关键词 热塑性 炼焦机理 焦炭质量预测 矿物质

下载PDF 职称材料

用模糊集合度量方法评价炼焦配煤的可行性探讨 被引量：8

6

作者 李东 李慧蓉 母全祎 《山西科技》 2014年第1期57-59,共3页

介绍了煤岩配煤理论及煤岩学微观研究方法,讨论了将煤岩学微观研究应用于焦炭质量预测的原因,阐述了模糊集合度量方法。

关键词 模糊集合度量方法 煤岩配煤理论 煤岩学微观研究 焦炭质量预测

下载PDF 职称材料

基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型 被引量：5

7

作者 郭一楠 巩敦卫 程健 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期514-517,共4页

焦炭质量预测模型是确保焦炭生产顺利的基础.但在生产多种类焦炭时,模型的泛化能力变差.针对此问题,提出了基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型,给出了基于粗划分的自组织网络初始权值选取方法,通过对基于遗传算法-反向传播人工神经... 焦炭质量预测模型是确保焦炭生产顺利的基础.但在生产多种类焦炭时,模型的泛化能力变差.针对此问题,提出了基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型,给出了基于粗划分的自组织网络初始权值选取方法,通过对基于遗传算法-反向传播人工神经网络的预测模型(GA-BP)和基于自组织映射网络-径向基函数的分布式神经网络(SOM-RBF)的预测模型比较,发现后者比前者的预测精度高且稳定,完全满足现场要求. 展开更多

关键词 焦炭质量预测 分布式神经网络 自组织神经网络 RBF网络

下载PDF 职称材料

基于RF-PCCs和RBF的焦炭质量预测模型研究

8

作者 李芹芹 宋宝宇 +1 位作者 庞克亮 王越 《鞍钢技术》 CAS 2023年第5期12-16,共5页

在炼焦生产实践中,焦炭质量预测模型的准确性对降低配煤成本和优质炼焦煤的消耗具有重要作用。为此,基于径向基函数神经网络模型,通过随机森林和皮尔逊相关系数算法共同进行特征选择,建立了焦炭质量预测模型,并以某钢厂炼焦部生产焦炭... 在炼焦生产实践中,焦炭质量预测模型的准确性对降低配煤成本和优质炼焦煤的消耗具有重要作用。为此,基于径向基函数神经网络模型,通过随机森林和皮尔逊相关系数算法共同进行特征选择,建立了焦炭质量预测模型,并以某钢厂炼焦部生产焦炭的各项实际数据进行仿真。结果表明,该模型预测精度高,泛化能力强,可为炼焦生产提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 随机森林 皮尔逊相关系数 径向基函数

下载PDF 职称材料

捣固胶质层指数在焦炭质量预测中的应用 被引量：4

9

作者 罗东 王光辉 +3 位作者 郑超 田永胜 王勋 周勇 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期348-352,共5页

通过对烟煤胶质层指数测定方法进行改进,在捣固密度为1.10t/m3下测定配合煤捣固胶质层指数(Yd,Xd),以配合煤的干燥无灰基挥发分(Vdaf)、黏结指数(G)和捣固胶质层最大厚度(Yd)为自变量,分别以焦炭的冷态强度(M10,M25)和热态性能(CRI,CSR... 通过对烟煤胶质层指数测定方法进行改进,在捣固密度为1.10t/m3下测定配合煤捣固胶质层指数(Yd,Xd),以配合煤的干燥无灰基挥发分(Vdaf)、黏结指数(G)和捣固胶质层最大厚度(Yd)为自变量,分别以焦炭的冷态强度(M10,M25)和热态性能(CRI,CSR)为因变量,利用多元线性回归分析方法,建立捣固密度下的Vdaf-G-Yd焦炭质量预测模型,并对其进行F检验和误差分析。结果表明,捣固胶质层指数(Yd,Xd)能更准确地反映配合煤在捣固炼焦过程中的黏结性能与结焦性能;与传统的Vdaf-G-Y焦炭质量预测模型相比,Vdaf-GYd焦炭质量预测模型具有更好的预测精准度,除M10的相对误差略有增加外,CRI、CSR、M25的相对误差均有所减小,其减小幅度分别为5.7%、12.8%和10.1%。 展开更多

关键词 烟煤 胶质层指数 捣固炼焦 焦炭质量预测 线性回归分析

下载PDF 职称材料

炼焦配煤专家系统开发与实现 被引量：4

10

作者 欧叡 朱刚 秦涛 《制造业自动化》 2016年第9期88-91,共4页

根据生产实际需求设计开发炼焦配煤专家系统,综合应用计算机、自动控制、信息网络等技术,通过对单种煤的全面评价和配煤方案的试验为焦炭预测模型的建立提供科学的依据,借助于专家系统预测模型实现配煤比的计算和优化决策,自适应的系统... 根据生产实际需求设计开发炼焦配煤专家系统,综合应用计算机、自动控制、信息网络等技术,通过对单种煤的全面评价和配煤方案的试验为焦炭预测模型的建立提供科学的依据,借助于专家系统预测模型实现配煤比的计算和优化决策,自适应的系统不断修正超限的偏差,最终得到质量稳定的合格焦炭,并能有效控制生产成本。 展开更多

关键词 炼焦配煤 专家系统 焦炭质量预测 优化配煤比

下载PDF 职称材料

影响焦炭质量预测效果的原因分析 被引量：4

11

作者 贾晓宗 陈影 芦建文 《包钢科技》 2020年第2期5-7,24,共4页

焦炭质量预测非常重要但误差较大,文章对影响焦炭质量预测效果的因素进行了探讨,将工艺变量引入预测模型用大数据方法进行研究,对误差原因进行了分析,并提出了改进建议。

关键词 焦炭质量预测 工艺变量 大数据分析

下载PDF 职称材料

环保限产条件下河钢邯钢焦化厂配煤结构及焦炉工艺优化研究 被引量：3

12

作者 杨帆 张千 安占来 《山西化工》 2021年第5期264-266,共3页

近年来,随着京津冀地区环保形势的日益严峻,延长结焦时间已经呈常态化趋势,而如何解决结焦时间延长对焦炭的质量产生的不利影响以及焦炉炉体的影响的问题还未见有报道。主要研究了延长结焦时间对焦炭质量产生的影响以及优化配合煤配比,... 近年来,随着京津冀地区环保形势的日益严峻,延长结焦时间已经呈常态化趋势,而如何解决结焦时间延长对焦炭的质量产生的不利影响以及焦炉炉体的影响的问题还未见有报道。主要研究了延长结焦时间对焦炭质量产生的影响以及优化配合煤配比,建立新的焦炭质量预测模型。同时还针对长结焦时间条件下焦炉工艺参数的特点进行压力和温度两个方面的调节,寻找最佳工艺参数。 展开更多

关键词 延长结焦时间 环保限产 焦炭质量预测 焦炉工艺参数调整

下载PDF 职称材料

共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型 被引量：2

13

作者 单晓云 陈黎明 +1 位作者 吴政 李爽莉 《选煤技术》 CAS 北大核心 2010年第4期22-26,共5页

针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法... 针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 共轭梯度法 BP神经网络 焦炭质量预测 预测模型

下载PDF 职称材料

指标可加性在焦炭质量预测中的应用研究 被引量：1

14

作者 余亮 张代林 郑明东 《燃料与化工》 2009年第6期19-21,共3页

以有关参考文献中的配煤炼焦实验数据为研究对象,分析其数据具有明显非线性交互作用的规律,得到的结论是焦炭的性质尤其是热性质,是可以通过单种焦的热性质加和进行预测的。同时文中提出了改进的焦炭性质加和预测方法,既保持了加和方法... 以有关参考文献中的配煤炼焦实验数据为研究对象,分析其数据具有明显非线性交互作用的规律,得到的结论是焦炭的性质尤其是热性质,是可以通过单种焦的热性质加和进行预测的。同时文中提出了改进的焦炭性质加和预测方法,既保持了加和方法简捷明了的优点,又限定了该方法的适用范围,有利于在配煤炼焦生产实践中应用。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 炼焦煤 配煤 加和方法

下载PDF 职称材料

低成本配煤采购系统的研发 被引量：1

15

作者 杜屏 刘建波 +2 位作者 周俊兰 白新革 钱如刚 《燃料与化工》 2012年第4期6-10,共5页

低成本配煤采购系统由煤炭特性记录管理系统和煤炭采购优化系统组成。煤炭特性记录管理系统可以对所有炼焦煤的性能参数进行记录、修改、计算,求出不同时间段内煤炭性能参数的平均值,为煤炭采购系统提供煤炭性能数据。煤炭采购优化系统... 低成本配煤采购系统由煤炭特性记录管理系统和煤炭采购优化系统组成。煤炭特性记录管理系统可以对所有炼焦煤的性能参数进行记录、修改、计算,求出不同时间段内煤炭性能参数的平均值,为煤炭采购系统提供煤炭性能数据。煤炭采购优化系统可以在煤炭质量、焦炭质量预测、煤炭净价格(煤炭价格-副产价格)、煤炭采购等限制条件下,利用SOLVER规划求解的方法,自动得出满足焦炭质量要求和所有采购限制条件的净价格最低配煤采购方案,从采购环节实现对焦炭高质、稳产、成本最低的长远控制。 展开更多

关键词 配煤采购系统 副产价格 焦炭质量预测 规划求解

下载PDF 职称材料

基于多元回归分析的焦炭质量预测及建模

16

作者 王伟 吕双双 《新乡学院学报》 2022年第3期13-17,共5页

煤岩配煤是目前常用的指导配煤炼焦的方法之一,但仅根据煤岩指标来分析配合煤和焦炭热性质之间的关系仍有所不足。通过选取配合煤工艺性质指标——基式流动度作为分析因素,研究了煤岩指标、基式流动度和焦炭热性质之间的关系,得出了焦... 煤岩配煤是目前常用的指导配煤炼焦的方法之一,但仅根据煤岩指标来分析配合煤和焦炭热性质之间的关系仍有所不足。通过选取配合煤工艺性质指标——基式流动度作为分析因素,研究了煤岩指标、基式流动度和焦炭热性质之间的关系,得出了焦炭热性质的预测模型。研究发现,焦炭反应后强度与配合煤活惰比、镜质组平均最大反射率、基式流动度之间具有很好的线性正相关关系,焦炭反应性与配合煤镜质组平均最大反射率、基式流动度之间具有较好的相关性。 展开更多

关键词 煤岩指标 基式流动度 配煤炼焦 焦炭质量预测

下载PDF 职称材料

配煤模型与焦炭质量预测研究

17

作者 杨杨 张国富 《燃料与化工》 2013年第3期66-67,共2页

GIKIL公司现有1座65孔5．5m顶装焦炉，投产后一直致力于生产优质焦炭的尝试。对来自世界各地的煤通过配煤模型和试验进行表征，按照三步法预测焦炭质量并确定购买的煤种：开发焦炭质量预测方程式；通过焦炉测试检验方程式；利用试验焦... GIKIL公司现有1座65孔5．5m顶装焦炉，投产后一直致力于生产优质焦炭的尝试。对来自世界各地的煤通过配煤模型和试验进行表征，按照三步法预测焦炭质量并确定购买的煤种：开发焦炭质量预测方程式；通过焦炉测试检验方程式；利用试验焦炉的炭化最终验证方程式。三步法使GIKIL公司生产出的高等级冶金焦自2009年起一直保持在灰分11％、M10 4％～5％、M4。85％～88％、CSR68％～71％的水平。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 配煤模型 试验焦炉 方程式 三步法 冶金焦 高等级 M10

下载PDF 职称材料

基于煤质综合指标的焦炭质量预测

18

作者 闫立强 雷磊 +3 位作者 王保荣 李文超 王杰平 谢全安 《洁净煤技术》 CAS 北大核心 2021年第S02期175-180,共6页

焦炭质量预测有利于改善焦炭质量,降低钢铁企业配煤成本。焦炭质量预测包括多元线性回归分析、BP神经网络、LIBSVM等算法,上述算法大多以煤质工业分析指标和黏结性指标为基础进行预测。基于配合煤的基础数据,结合煤岩分析指标,运用KNN和... 焦炭质量预测有利于改善焦炭质量,降低钢铁企业配煤成本。焦炭质量预测包括多元线性回归分析、BP神经网络、LIBSVM等算法,上述算法大多以煤质工业分析指标和黏结性指标为基础进行预测。基于配合煤的基础数据,结合煤岩分析指标,运用KNN和SVR算法预测焦炭机械强度和热态性能,将炼焦煤的宏观与微观指标相结合预测焦炭质量,提高预测精度。通过6因素和9因素对比,配合煤的基础性质结合镜质组反射率、活性组分、惰性组分3个煤岩指标后的预测精度有所提高,KNN算法的相对误差小于SVR算法。通过对KNN算法进行参数调优,当核参K=9时,均方误差最小,预测焦炭机械强度(M_(40)、M_(10))和热态性能(C_(RI)、C_(SR))的相对误差分别为0.38%、0.98%、0.82%、0.17%。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 煤岩性质 KNN算法 SVR算法 参数调优

下载PDF 职称材料

机器学习应用于焦化行业的研究进展

19

作者 张飏 《煤质技术》 2016年第A01期25-28,共4页

总结了机器学习在焦炭质量、焦炉煤气产量预测以及炼焦生产协调优化控制系统等方面的研究现状,并从加热燃烧过程控制、集气管压力控制、推焦作业调度优化等方面分别阐述了利用机器学习方法实现自动化控制的研究,认为应加强现有研究成果... 总结了机器学习在焦炭质量、焦炉煤气产量预测以及炼焦生产协调优化控制系统等方面的研究现状,并从加热燃烧过程控制、集气管压力控制、推焦作业调度优化等方面分别阐述了利用机器学习方法实现自动化控制的研究,认为应加强现有研究成果的应用验证和推广,使其更好更快地服务于生产实际,同时加快应用机器学习构建以产品质量和生产效率为最终目标的全流程大数据系统模型的研究。将机器学习应用于传统的焦化行业,可提升焦化生产科技水平及降低运行风险。 展开更多

关键词 机器学习 焦化 焦炭质量预测 焦炉煤气产量 控制系统 大数据系统模型

下载PDF 职称材料

基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型 被引量：8

20

作者 雷琪 刘君贤 +1 位作者 何勇 吴敏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期513-516,520,共5页

针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采... 针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,并用最小二乘法确定线性输出层参数。采用炼焦生产过程现场数据进行仿真,结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,实现了焦炭质量的在线预测。 展开更多

关键词 炼焦生产过程 焦炭质量预测模型 主元分析 径向基函数

下载PDF 职称材料