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基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别
被引量：
5
1
作者
邢海燕
葛桦
+2 位作者
李思岐
杨文光
孙晓军
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1854-1860,共7页
针对磁记忆信号在焊缝残余应力集中、隐性损伤识别和定位上的难题,建立了模糊隶属度最大似然估计识别模型。通过疲劳载荷作用下的Q235钢板状焊缝试件磁记忆检测试验,研究了焊缝残余应力集中、隐性损伤直至宏观断裂整个过程的磁记忆信号...
针对磁记忆信号在焊缝残余应力集中、隐性损伤识别和定位上的难题,建立了模糊隶属度最大似然估计识别模型。通过疲劳载荷作用下的Q235钢板状焊缝试件磁记忆检测试验,研究了焊缝残余应力集中、隐性损伤直至宏观断裂整个过程的磁记忆信号变化规律,提取多种磁记忆特征值:峰峰值ΔHp(y)、梯度最大值K_(max)、梯度均值K_(ave)、极限状态系数最大值mmax,引入正态分布函数计算其概率,结合半梯形模糊隶属度函数,建立了焊缝隐性损伤的模糊隶属度最大似然估计识别模型,判断疑似缺陷点进而识别隐性损伤并定位缺陷。结果表明:基于多种特征参数基础上的最大似然模糊隶属度估计结果与实际缺陷位置完全一致,验证了该模型可以有效避免误判的发生,为实际工程中应用磁记忆技术进行焊缝隐性损伤识别和定位提供了新的方法。
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关键词
材料合成与加工工艺
磁记忆检测
焊缝
隐性
损伤
隶属度函数
最大似然估计
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职称材料
题名
基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别
被引量：
5
1
作者
邢海燕
葛桦
李思岐
杨文光
孙晓军
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
甘肃蓝科石化高新装备股份有限公司
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1854-1860,共7页
基金
中石油科技创新基金项目(2015D-5006-0602)
国家自然科学基金项目(11272084
+3 种基金
11472076
11072056)
东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-024NEPU)
黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBHQ13035)
文摘
针对磁记忆信号在焊缝残余应力集中、隐性损伤识别和定位上的难题,建立了模糊隶属度最大似然估计识别模型。通过疲劳载荷作用下的Q235钢板状焊缝试件磁记忆检测试验,研究了焊缝残余应力集中、隐性损伤直至宏观断裂整个过程的磁记忆信号变化规律,提取多种磁记忆特征值:峰峰值ΔHp(y)、梯度最大值K_(max)、梯度均值K_(ave)、极限状态系数最大值mmax,引入正态分布函数计算其概率,结合半梯形模糊隶属度函数,建立了焊缝隐性损伤的模糊隶属度最大似然估计识别模型,判断疑似缺陷点进而识别隐性损伤并定位缺陷。结果表明:基于多种特征参数基础上的最大似然模糊隶属度估计结果与实际缺陷位置完全一致,验证了该模型可以有效避免误判的发生,为实际工程中应用磁记忆技术进行焊缝隐性损伤识别和定位提供了新的方法。
关键词
材料合成与加工工艺
磁记忆检测
焊缝
隐性
损伤
隶属度函数
最大似然估计
Keywords
materials synthesis and processing technology
metal magnetic memory（MMM） testing
weld hidden damage
membership functions
maximum likelihood estimation
分类号
TG441.7 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别
邢海燕
葛桦
李思岐
杨文光
孙晓军
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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