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题名一种基于图像识别系统的焊瘤清理设备
被引量：1
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作者
郭吉萍
吴鸣
胡锦扬
许明方
王善林
陈玉华
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机构
南昌航空大学科技学院
南昌航空大学江西省航空构件成形与连接重点实验室
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出处
《电焊机》
2020年第8期39-42,I0005,共5页
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基金
国家自然科学基金(51865035)
江西省杰出青年基金(2018ACB21016)
国防基础科研计划项目(JCKY2018401C003)。
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文摘
针对现有磨削式和切削式设备限制焊管尺寸、花费大量的人工时间等问题,自行设计了一套带图像识别控制系统的焊瘤清理设备,并改进当前固定的夹持装置,以实现在进行不同尺寸的焊管清瘤工作时都能达到优异的效果。设备的图像识别控制系统能够实时采集焊管内部图像,并通过PC端的图像处理程序调节打磨机的位置及角度,实现整个设备的自动化运行。与传统清除焊瘤设备相比,在操作过程中具有简单方便、节省人工等优点。此外,将传统焊管固定式夹持结构改为卡盘夹紧旋转式,能够提升清理精度和效率并适应不同形状和高度的焊瘤。
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关键词
焊瘤清理
图像识别
设计分析
卡盘夹紧旋转结构
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Keywords
solder joint cleaning
image recognition
design analysis
chuck clamping rotating structure
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分类号
TG439.9
[金属学及工艺—焊接]
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