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实时数据库系统研发及其在智能电网中的应用 被引量：6
1
作者 孙乔 焦艳斌 《电力信息化》 2012年第11期105-109,共5页
随着智能电网的发展,电网生产实时数据呈现出数据量大、实时性强等特点。为满足智能电网对海量实时数据处理需求,基于多线程实时处理技术,研发了一种实时数据库管理系统。文章介绍了该系统特点及系统结构,及其在用电信息采集、智能园区... 随着智能电网的发展,电网生产实时数据呈现出数据量大、实时性强等特点。为满足智能电网对海量实时数据处理需求,基于多线程实时处理技术,研发了一种实时数据库管理系统。文章介绍了该系统特点及系统结构,及其在用电信息采集、智能园区、能效管理平台、变电站热点监控等智能电网领域中的应用情况。该系统很好地实现了智能电网海量实时数据的采集、处理、分析、存储及展示,满足智能电网海量实时数据采集频率高、数据量大的应用需求。 展开更多
关键词 实时数据库 智能电网 海量数据 信息采集 热点监控
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基于最大误差的热传感器数量分配方法
2
作者 邱赓 李鑫 +1 位作者 戎蒙恬 刘涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期626-629,634,共5页
为了更好地监控微处理器的运行温度,提出了一种考虑奇异点的改进聚类求解策略和新颖的热传感器数量分配方案.该方案分析了在给定最大热点监控误差下所需要的热传感器数量,并且在满足工程上所需要求的情况下,使热传感器数量尽可能地少.... 为了更好地监控微处理器的运行温度,提出了一种考虑奇异点的改进聚类求解策略和新颖的热传感器数量分配方案.该方案分析了在给定最大热点监控误差下所需要的热传感器数量,并且在满足工程上所需要求的情况下,使热传感器数量尽可能地少.实验结果表明,所提出的方法能够在广泛应用的微处理器架构上计算出给定误差要求下所需的热传感器数量,并且与现有的k-means聚类算法相比,所使用的传感器数量明显减少. 展开更多
关键词 双重聚类 热点监控 热传感器 分配数量
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基于Tapestry系统的DDoS攻击研究
3
作者 张莉 庄雷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期35-37,共3页
P2P网络有着容易发生DDoS攻击的天然劣势,Tapestry系统中攻击者可以利用热点监控器和资源定位指针列表及邻居映射表的软状态维护机制在覆盖层发起DDoS攻击。认证技术可以有效地识别出攻击者伪造的消息,避免资源定位指针列表和邻居映射... P2P网络有着容易发生DDoS攻击的天然劣势,Tapestry系统中攻击者可以利用热点监控器和资源定位指针列表及邻居映射表的软状态维护机制在覆盖层发起DDoS攻击。认证技术可以有效地识别出攻击者伪造的消息,避免资源定位指针列表和邻居映射表受到污染,从而预防了DDoS攻击的发生。 展开更多
关键词 Tapestry系统 分布式拒绝服务攻击 覆盖层 软状态 热点监控器
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