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题名数据挖掘的网络热点话题演化动态预测
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作者
陈洁
李刚
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机构
西安市大数据服务中心
陕西中医药大学第二附属医院信息化建设管理科
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出处
《自动化技术与应用》
2023年第8期78-81,99,共5页
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文摘
为了及时发现网络热点话题走向,提出基于数据挖掘技术的网络热点话题演化动态预测算法。首先运用基于块的单遍聚类算法,将网络热点话题划分成不同文本集,根据特征划分到不同块中,进行网络热点话题的数据挖掘,然后计算页面话题热度值,利用热度值描述报道获得的先后顺序,判断能否产生新的网络热点话题,实现网络热点话题预测。经实验验证算法网络热点话题动态预测运行时间少;热点话题预测漏检率低,可精准描述热度值变化趋势。
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关键词
数据挖掘技术
网络热点话题
动态预测
热度值计算
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Keywords
data mining technology
hot topics on the Internet
dynamic prediction
calculation of heat value
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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