-
题名“一带一路”地区百余年地震时空演变特征
被引量：7
- 1
-
-
作者
王紫薇
蔡红艳
陈慕琳
杨小唤
肖作林
-
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
重庆师范大学地理信息系统应用研究重庆高校市级重点实验室
-
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期141-154,共14页
-
基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0503803)
中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA20010203)
+1 种基金
国家自然科学基金(41771460)
重庆市教委人文社科重点项目(17SKG028)。
-
文摘
本研究基于“一带一路”地区1900-2018年间≥5级地震事件空间数据,采用小波周期与热区识别方法,分析了该地区地震灾害的空间分布格局与时间周期性特征,并识别了地震灾害空间热区及其演变特征。研究表明:(1)1900-2018年,“一带一路”地区地震发生频次表现出波动性上升的“三段式”分布,主要发生在亚欧大陆-喜马拉雅山周围的亚欧板块与印度洋板块的交界处以及俄罗斯东部沿海、印度尼西亚东南部的环太平洋地区;(2)地震频发地区和震级较强地区均具有多时间尺度的周期变化特征,及一定的空间聚集性,并逐渐演变成高发热区和高强热区;(3)中国和印度尼西亚发生频率远高于其他国家,而缅甸、孟加拉、马尔代夫等国发生频次较低,但其震级强度相对较大。研究结果提示我们未来针对“一带一路”地区基础设施的投资应适当规避地震频发地区及未来潜在的高强热区,同时加强国际间减灾防灾合作,从而更好的降低或预防“一带一路”地区基础设施建设的地震灾害风险。
-
关键词
一带一路
地震
小波分析
热区识别
时空分布
-
Keywords
the Belt and Road
earthquake
wavelet analysis
hotspots identification
temporal and spatial distribution
-
分类号
P954
[天文地球—自然地理学]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
-
-
题名频域分割的复合超声热应变成像
- 2
-
-
作者
马鸿飞
尹楚豪
屠娟
郭霞生
章东
-
机构
南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室
-
出处
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期155-162,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(81627802)资助。
-
文摘
在超声热应变成像(TSI)中,二维TSI图像中加热区域即感兴趣区域(ROI)的后方(远离声源方向)由于热声棱镜效应、互相关函数峰值误判等可能出现较强的噪声,影响对热区的识别。为对TSI图像降噪并优化ROI的选取,提出一种频域分割的复合超声热应变成像方法。首先,对加热过程中超声成像得到的射频数据进行频段划分,将划分后每个频段的数据视作一次独立成像的结果。其次,利用不同频段数据分别进行TSI计算,所得ROI的形态及其中的热应变分布有很好的一致性,而噪声分布差异较大。基于此对ROI与噪声区域进行区分,通过多频段TSI的复合实现降噪。最后,对降噪后的TSI图像,借助径向梯度指标实现ROI的识别。基于数值仿真和离体猪脂肪加热实验,对所建立的方法进行了验证,仿真中ROI热应变成像的对比度提升了1.7 dB,实验中提升了13.6 dB。
-
关键词
超声测温
热应变成像
图像降噪
热区识别
-
Keywords
Ultrasonic thermometry
Thermal strain imaging
Image denoising
ROI identification
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
