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热网异常工况的辨识
1
作者
孙春华
钟健
+2 位作者
曹姗姗
夏国强
吴向东
《煤气与热力》
2022年第4期6-9,共4页
基于决策树、聚类算法及支持向量机等方法,结合专家知识进行热网异常工况的辨识方法研究。介绍辨识流程。结合工程实例,对某热网异常工况的辨识过程进行分析,异常工况辨识方法有效。
关键词
热网
异常工况辨识
热力
站
停站
热源异常
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职称材料
题名
热网异常工况的辨识
1
作者
孙春华
钟健
曹姗姗
夏国强
吴向东
机构
河北工业大学能源与环境工程学院
河北工大科雅能源科技股份有限公司
出处
《煤气与热力》
2022年第4期6-9,共4页
基金
河北省科技重大专项项目(20284501Z)。
文摘
基于决策树、聚类算法及支持向量机等方法,结合专家知识进行热网异常工况的辨识方法研究。介绍辨识流程。结合工程实例,对某热网异常工况的辨识过程进行分析,异常工况辨识方法有效。
关键词
热网
异常工况辨识
热力
站
停站
热源异常
Keywords
heating network
identification of abnormal working conditions
shutdown of heating station
abnormal heat source
分类号
F406.2 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热网异常工况的辨识
孙春华
钟健
曹姗姗
夏国强
吴向东
《煤气与热力》
2022
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