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基于BP神经网络的烧结终点预测模型 被引量：17
1
作者 谌晓文 邬捷鹏 《烧结球团》 北大核心 2006年第4期21-26,共6页
烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志。我们在为涟钢280m2烧结机开发的烧结终点(BTP)智能优化控制系统中,采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略。本文着重介绍了基于BP神经网络的烧结终点预测模型的建立、在线学习及修... 烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志。我们在为涟钢280m2烧结机开发的烧结终点(BTP)智能优化控制系统中,采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略。本文着重介绍了基于BP神经网络的烧结终点预测模型的建立、在线学习及修正,以及试验室调试和在线运行情况。 展开更多
关键词 烧结终点(btp) BP神经网络 预测模型
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基于遗传规划的铁矿烧结终点2级预测模型 被引量：4
2
作者 商秀芹 卢建刚 孙优贤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1266-1269,1281,共5页
为了解决铁矿烧结过程中烧结终点(BTP)的建模问题,提出改进的混合分类遗传规划(CGP)算法.算法将K-中心聚类算法与遗传规划(GP)相结合,通过K-中心聚类算法对烧结过程工况进行分类.对每一类,采用遗传规划建立风箱温度自回归预测模型.模型... 为了解决铁矿烧结过程中烧结终点(BTP)的建模问题,提出改进的混合分类遗传规划(CGP)算法.算法将K-中心聚类算法与遗传规划(GP)相结合,通过K-中心聚类算法对烧结过程工况进行分类.对每一类,采用遗传规划建立风箱温度自回归预测模型.模型为2级温度预测模型,即基于温度拐点的中期模型和临近烧结终点处的短期模型.烧结终点通过预测温度的3次曲线拟合得到.实验仿真表明了所提出的2级温度预测模型的有效性. 展开更多
关键词 烧结终点(btp) 遗传规划(GP) K-中心聚类算法 2级温度预测模型
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烧结终点模糊控制应用探讨 被引量：3
3
作者 李明河 孙雁飞 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期193-195,201,共4页
针对烧结终点控制的特点,提出了两种可选模糊控制方案,简单模糊控制和参数自调整的模糊控制。对于控制参数自调整的模糊控制方案,采用比例因子Ku模糊自整定和全论域范围带自调整因子的模糊控制规则相结合的方法来实现控制参数的自调整。
关键词 烧结终点(btp) 模糊控制 控制规则 优化
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