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近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级
被引量:
10
1
作者
唐果
田旷达
+2 位作者
李祖红
郑波
闵顺耕
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2013年第4期60-62,共3页
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)...
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)和96.7%(58/60)。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。
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关键词
近红外光谱
偏最小二乘判别
分
析(PLS-DA)
烟叶
等级分类
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职称材料
题名
近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级
被引量:
10
1
作者
唐果
田旷达
李祖红
郑波
闵顺耕
机构
中国农业大学理学院应用化学系
云南省烟草公司曲靖市公司
出处
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2013年第4期60-62,共3页
基金
中国烟草总公司"近红外光谱结合数据融合技术在烟叶内在质量评价中的应用"项目资助(2010YN65)
文摘
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)和96.7%(58/60)。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。
关键词
近红外光谱
偏最小二乘判别
分
析(PLS-DA)
烟叶
等级分类
Keywords
Near infrared spectroscopy
Partial least squares discrimination analysis (PLS-DA)
Classification of tobacco grade
分类号
TS442 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级
唐果
田旷达
李祖红
郑波
闵顺耕
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2013
10
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