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近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级 被引量:10
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作者 唐果 田旷达 +2 位作者 李祖红 郑波 闵顺耕 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2013年第4期60-62,共3页
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)... 为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)和96.7%(58/60)。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘判别析(PLS-DA) 烟叶等级分类
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