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对强制性国家标准《中国地震动参数区划图》的几点认识
1
作者 柳景虹 刘利军 《工程建设标准化》 2004年第3期29-30,48,共3页
地震区划是经济建设中一项重要基础工作，80年代以前的地震区划图，常以烈度等级为指标，1990年的地震烈度图首次以地震危险性概率分析法，用50年超越概率10％形式定义地震基本烈度，但美国及其它发达国家却相继用有效峰值加速度和有效... 地震区划是经济建设中一项重要基础工作，80年代以前的地震区划图，常以烈度等级为指标，1990年的地震烈度图首次以地震危险性概率分析法，用50年超越概率10％形式定义地震基本烈度，但美国及其它发达国家却相继用有效峰值加速度和有效峰值速度这两个地震动参数为指标的区划原则。而且现在已成为发展趋势。 展开更多
关键词 国家标准 《中国地震动参数区划图》 烈度等级 地震危险性 概率分析法
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岩爆烈度等级预测的机器学习算法模型探讨及选择 被引量：24
2
作者 李明亮 李克钢 +3 位作者 秦庆词 吴顺川 刘月东 刘博 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期2806-2816,共11页
为了提高预测岩爆烈度等级的准确度,选取岩体应力系数(sθ/sc)、岩石脆性系数(c ts/s)和弹性变形能系数(et W)构建岩爆烈度等级预测指标体系。基于国内外145组岩爆案例工程数据,采用6种机器学习算法结合随机交叉验证方法分别建立岩爆烈... 为了提高预测岩爆烈度等级的准确度,选取岩体应力系数(sθ/sc)、岩石脆性系数(c ts/s)和弹性变形能系数(et W)构建岩爆烈度等级预测指标体系。基于国内外145组岩爆案例工程数据,采用6种机器学习算法结合随机交叉验证方法分别建立岩爆烈度等级预测模型,利用相关系数原理计算出相关系数,根据变量间的相关系数,确定变量之间不存在强相关,同时先对原始岩爆案例工程数据进行极端值处理,然后做标准化处理,消除量纲的影响。引入T-分布邻域嵌入(T-SNE)降维方法,对数据进行降维可视化,最后,对建立的6种岩爆烈度等级预测模型准确率进行分析讨论及评估。研究结果表明:基于T-分布邻域嵌入(T-SNE)降维方法,结果显示各岩爆烈度等级具有明显的聚集现象;支持向量机模型(SVM)对于岩爆烈度等级为1的样本具有较高的预测准确率,对于岩爆烈度等级为2~4的样本,线性判别模型具有较高的预测准确率,同时兼有较为稳定的模型表现;将线性判别模型(LDA)应用到锦屏二级水电站、江边水电站和苍岭隧道等岩爆案例工程,发现LDA模型预测结果与岩爆实际等级相同,研究结果为岩土工程岩爆预测问题提供较好的指导意义。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆烈度等级预测 机器学习算法 T-SNE 交叉验证
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基于变异系数与序关分析法–多维正态云模型的岩爆预测 被引量：15
3
作者 李明亮 李克钢 +3 位作者 刘月东 吴顺川 秦庆词 王航龙 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期3395-3402,共8页
岩爆烈度等级预测受到多种指标的综合作用影响,准确预测与评价岩爆等级是岩石力学研究中亟需解决的难题。提出基于变异系数与序关分析法–多维正态云模型的岩爆预测方法,该方法选取弹性变形能指数W_(et)、岩体应力系数σ_(θ)/σ_(c)、... 岩爆烈度等级预测受到多种指标的综合作用影响,准确预测与评价岩爆等级是岩石力学研究中亟需解决的难题。提出基于变异系数与序关分析法–多维正态云模型的岩爆预测方法,该方法选取弹性变形能指数W_(et)、岩体应力系数σ_(θ)/σ_(c)、岩石脆性系数σ_(c)/σ_(t)和岩石单轴抗压强度σ_(c)作为岩爆等级评价因子,针对岩爆指标综合权重确定准确度不高的问题,依据变异系数与序关分析法求出综合权重,选取国内外12组典型岩爆案例工程实测数据,运用变异系数与序关分析法–多维正态云模型综合方法进行指标属性评价,结合多维正向云发生器,计算出不同岩爆等级的隶属度,进而给出样本岩爆预测等级。研究表明:基于变异系数与序关分析法–多维正态云模型的岩爆烈度等级分级预测结果与实际情况吻合度高,该方法可行性较好,可为岩爆等级预测提供一种新的研究方法。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆烈度等级预测 变异系数 多维正态云模型 序关分析法 综合权重
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基于支持向量机和增强学习算法的岩爆烈度等级预测 被引量：7
4
作者 杨玲 魏静 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期2011-2023,共13页
岩爆烈度等级的准确预测对减轻乃至消除岩爆危害具有重要意义.针对岩爆烈度等级预测模型特征选取模糊和预测准确度不高问题,提出了一种ReliefF-Pearson特征选择下基于SSA-SVM-AdaBoost算法的岩爆等级预测模型.结合ReliefF的权值思想和Pe... 岩爆烈度等级的准确预测对减轻乃至消除岩爆危害具有重要意义.针对岩爆烈度等级预测模型特征选取模糊和预测准确度不高问题,提出了一种ReliefF-Pearson特征选择下基于SSA-SVM-AdaBoost算法的岩爆等级预测模型.结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对特征指标进行选择,利用麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)以获得最优模型初始参数,将多个SSA优化后的SVM作为弱分类器组成自适应增强学习算法(AdaBoost)的强分类器.首先通过收集分析国内外岩爆案例数据,选取7种特征指标构成原始特征空间,然后利用ReliefF-Pearson从原始特征空间中筛选出4维优势特征,采用随机过采样对数据进行处理,最后将其输入到SSA-SVM-AdaBoost模型中进行分类预测.研究结果表明:基于ReliefF-Pearson的特征选择方法能够有效提取优势特征;基于多SSA-SVM的AdaBoost模型预测准确率相较于SSA-SVM和单层决策树AdaBoost模型均提高12.5%,相较于SVM提高31.25%,说明SSA-SVM作为弱分类器在分类性能上要优于单层决策树,AdaBoost增强算法集成多个单分类器要优于单个分类模型,且数据过采样处理没有影响模型预测集准确率,表明SSA-SVM-AdaBoost模型可有效应用于岩爆烈度等级预测,为岩爆预测问题提供新思路. 展开更多
关键词 岩爆烈度等级 特征选择 支持向量机 麻雀搜索算法 增强学习算法 工程地质.
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基于MIV-MA-KELM模型的岩爆烈度等级预测 被引量：8
5
作者 邵良杉 周玉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-39,共6页
为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法（MA）优化核极限学习机（KELM）参数,借助KELM拟合评判指标... 为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法（MA）优化核极限学习机（KELM）参数,借助KELM拟合评判指标与岩爆烈度等级间的非线性映射关系;然后,利用平均影响值（MIV）方法以20%的调解率计算各指标影响权重,剔除低影响权重指标并反馈到MA-KELM模型中重新训练与测试;最后,选取巴玉隧道的68组数据进行试验,并用该模型预测秦岭隧道岩爆烈度等级。结果表明：预测结果与实际情况完全一致;MIV-MA-KELM模型能更合理地构建指标体系,有效避免局部最优解,提高岩爆烈度等级的预测准确率。 展开更多
关键词 岩爆烈度等级 文化基因算法(MA) 核极限学习机(KELM) 平均影响值(MIV) MIV调解率
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基于K-means SMOTE和IDBO-RF岩爆烈度等级预测模型
6
作者 温廷新 王泽锋 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期140-146,共7页
为解决岩爆数据集不均衡和模型参数寻优困难等问题,提出1种基于K-means SMOTE与改进蜣螂算法优化随机森林(random forest,RF)的预测模型。首先,分析岩爆发生机理构建指标体系;其次,使用K-means SMOTE算法对岩爆数据集进行均衡化处理,采... 为解决岩爆数据集不均衡和模型参数寻优困难等问题,提出1种基于K-means SMOTE与改进蜣螂算法优化随机森林(random forest,RF)的预测模型。首先,分析岩爆发生机理构建指标体系;其次,使用K-means SMOTE算法对岩爆数据集进行均衡化处理,采用Robust标准化消除量纲;最后,引入Tent混沌映射和非线性递减策略组合改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法,寻优RF超参数,建立岩爆烈度等级预测模型(IDBO-RF)并与其他模型对比验证其有效性。研究结果表明:数据均衡处理后,各模型准确率提高10.85%~16.02%;设计的IDBO-RF预测模型平均准确率约为94.37%,较RF、GWO-RF、DBO-RF模型分别提高约7.76百分点、1.69百分点、1.11百分点;IDBO-RF预测模型准确率最高约为96.43%,优于RF、GWO-RF、DBO-RF模型。研究结果可为解决岩爆预测问题提供一定参考。 展开更多
关键词 数据均衡 改进蜣螂优化(IDBO) 随机森林 岩爆烈度等级 预测模型
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基于GD-DNN模型的岩爆烈度等级预测方法与应用 被引量：1
7
作者 张昱 张明魁 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第27期11835-11840,共6页
岩爆是深埋隧道施工过程中开挖时形成临空面,引起能量突然释放的现象,轻则岩片剥落,重则造成人员伤亡和财产损失,其危害程度取决于岩爆烈度等级,因此岩爆烈度等级预测是急需解决的难题之一。针对单一指标预测法预测效果不理想的问题,首... 岩爆是深埋隧道施工过程中开挖时形成临空面,引起能量突然释放的现象,轻则岩片剥落,重则造成人员伤亡和财产损失,其危害程度取决于岩爆烈度等级,因此岩爆烈度等级预测是急需解决的难题之一。针对单一指标预测法预测效果不理想的问题,首先设计并实现了综合指标法和针对多分类问题的分类器,其次提出并建立了基于梯度下降(gradient descent,DN)算法优化深度神经网络(deep neural network,DNN)的GD-DNN岩爆烈度等级预测模型。实验结果表明:GD-DNN模型预测的准确率达到95.8%,相比机器学习算法,K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)和深度学习算法DNN分别提高了45.8%、38.7%和8.3%,同时在精确率、召回率和F1三项指标上均优于其他模型。最后在秦岭隧道、大相岭隧道、通渝隧道和马路坪矿井4个实际工程中检验模型的预测效果,检验结果证明GD-DNN模型能够精准预测岩爆烈度等级,研究成果可应用于深埋隧道工程中。 展开更多
关键词 深埋隧道 岩爆预测 岩爆烈度等级 GD-DNN
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基于海林格距离和AHDPSO-ELM的岩爆烈度等级预测模型 被引量：3
8
作者 温廷新 陈依琳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期38-46,共9页
为提高岩爆烈度等级预测准确率,提出一种基于海林格距离过采样(HDO)和自适应混合差分粒子群优化算法(AHDPSO)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析影响岩爆烈度因素基础上选取主要影响指标,采用HDO算法增加少数类样本数目,均衡各等... 为提高岩爆烈度等级预测准确率,提出一种基于海林格距离过采样(HDO)和自适应混合差分粒子群优化算法(AHDPSO)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析影响岩爆烈度因素基础上选取主要影响指标,采用HDO算法增加少数类样本数目,均衡各等级岩爆样本;然后,基于粒子群优化(PSO)算法,引入自适应种群间距和差分进化(DE)算法中变异算子设计AHDPSO,利用AHDPSO优选ELM的输入层权值和隐藏层阈值,构建岩爆烈度等级预测模型;最后,采用国内外301组岩爆样本对模型训练、测试并与其他模型对比。研究表明:经HDO算法均衡岩爆数据集后,整体的预测准确率提高11.91%,且各等级的平均预测准确率均得到提高;基于HDO的AHDPSO-ELM岩爆烈度等级预测模型平均预测准确率为98.92%,均方误差为0.0108,预测精度优于其他对比模型。 展开更多
关键词 海林格距离过采样(HDO) 自适应混合差分粒子群优化(AHDPSO) 岩爆烈度等级预测 极限学习机(ELM) 岩爆样本 变异算子 自适应种群间距
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基于PCA-SOFM模型的岩爆烈度等级预测 被引量：1
9
作者 陈则黄 李克钢 +2 位作者 李明亮 秦庆词 毛明发 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第S02期934-942,951,共10页
岩爆受多种条件因素影响,需要岩爆预测指标体系的完整性。取弹性变形能指数W_(et)、应力系数σ_(θ)/σ_(c)、脆性系数σ_(c)/σ_(t)、单轴抗压强度σ_(c)、单轴抗拉σ_(t)和围岩切向应力σ_(θ)等指标构建岩爆倾向性预测指标体系。采... 岩爆受多种条件因素影响,需要岩爆预测指标体系的完整性。取弹性变形能指数W_(et)、应力系数σ_(θ)/σ_(c)、脆性系数σ_(c)/σ_(t)、单轴抗压强度σ_(c)、单轴抗拉σ_(t)和围岩切向应力σ_(θ)等指标构建岩爆倾向性预测指标体系。采用主成分分析(PCA)法对指标降维处理、提取指标数据主要信息,得到3个线性无关的主成分输入向量。将处理后的指标作为输入向量对3种不同自组织特征映射神经网络(SOFM)模型进行训练与测试,比较3个模型的方差和竞争层神经元聚类效果,得到输出层神经元个数为16的最优预测模型。最后引入12组国内外工程实例与多维正态云模型、模糊综合评价法、灰类白化权函数聚类法、Russense判据所预测的岩爆烈度等级进行比较,研究表明:基于PCA-SOFM岩爆烈度等级预测结果与工程实际情况吻合度高,可行性较好,为岩爆烈度等级预测提供一种新的研究方法。 展开更多
关键词 岩石力学 主成分分析法 自组织特征映射神经网络 岩爆烈度等级预测 欧氏距离
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VBA计算GB/T 7184中的振动烈度等级
10
作者 张秀关 赵维学 《电脑编程技巧与维护》 2011年第2期16-17,25,共3页
采用VBA编制Excel文件,对于GB/T 7184的相关数据仅需录入,集数据的检查、计算、格式、报表于一体。视Excel文件为计算模板,禁止其"保存"工具栏,在"另存为"工具栏的弹出对话框中,设置需要的文件路径。秉承功能完备... 采用VBA编制Excel文件,对于GB/T 7184的相关数据仅需录入,集数据的检查、计算、格式、报表于一体。视Excel文件为计算模板,禁止其"保存"工具栏,在"另存为"工具栏的弹出对话框中,设置需要的文件路径。秉承功能完备、操作最简的设计目标,编程中的诸多困难及其解决方案作了详细的记录。 展开更多
关键词 VBA GB/T7184 振动烈度等级
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