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基于二维最大熵阈值的SAR图像分割算法
被引量:
4
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作者
张红顺
杨凯达
张浩
《科技信息》
2012年第6期33-33,35,共2页
本文针对复杂陆地SAR图像,提出改进的图像二维最大熵阈值分割法,在检测门限的判别函数中引入加权系数。由于加权系数的引进,增强了模型对复杂陆地SAR图像的适应能力,提高了图像分割的精度,降低了漏警率和虚警率,取得了较好的分割效果。
关键词
复杂陆地SAR图像
二维最大熵阈值分割法
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灰度
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对
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职称材料
题名
基于二维最大熵阈值的SAR图像分割算法
被引量:
4
1
作者
张红顺
杨凯达
张浩
机构
空军航空大学特种专业系
出处
《科技信息》
2012年第6期33-33,35,共2页
基金
空军航空大学学员科技创新项目
项目编号:2011023
文摘
本文针对复杂陆地SAR图像,提出改进的图像二维最大熵阈值分割法,在检测门限的判别函数中引入加权系数。由于加权系数的引进,增强了模型对复杂陆地SAR图像的适应能力,提高了图像分割的精度,降低了漏警率和虚警率,取得了较好的分割效果。
关键词
复杂陆地SAR图像
二维最大熵阈值分割法
点
灰度
-
区域
灰度
均值
对
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维最大熵阈值的SAR图像分割算法
张红顺
杨凯达
张浩
《科技信息》
2012
4
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职称材料
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