-
题名基于双域融合与亮度补偿的室内图像增强算法
- 1
-
-
作者
徐耀松
刘翰林
王雨虹
-
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期45-52,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(51974151,71771111)
辽宁省自然基金指导计划项目(LJ2019QL015)。
-
文摘
针对室内环境下的图像易存在失真、整体偏暗、点光源区域明暗交接处存在光晕效应、边缘细节丢失等问题,提出一种基于双域融合与点光源亮度补偿模型相结合的室内图像增强算法。该算法首先采用Canny算子边缘检测方法对图像进行分割,区分出明亮区域和非明亮区域,然后使用亮通道先验算法和暗通道先验算法粗算明亮区域和非明亮区域的透射率后进行正则化求解,用含有归一化参数的点光源亮度补偿模型进行最优步长迭代优化透射率,使图像透射率具有自适应调节能力。黄玉川煤矿选煤厂中监控图像具有典型的失真、偏暗、点光源影响大等特点,以此应用背景为例,对所提出的算法进行实验验证,结果表明处理后图片在峰值信噪比(PSNR)平均提高约20%、平均梯度(MG)平均提高约25%、信息熵(IE)平均提高约30%、结构相似度(SSIM)平均提高约25%,在减少图像明暗交接处光晕、细节保持、鲁棒性等方面均有显著提升。
-
关键词
室内图像增强
双域融合
Canny算子边缘检测
光晕效应
点光源亮度补偿模型
正则化
大气散射模型
-
Keywords
indoor image enhancement
dual-domain fusion
canny operator edge detection
halo effect
point light source brightness compensation model
regularization
atmospheric scattering model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
