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题名露天煤矿三维点云模型高速渲染技术研究
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作者
焦晓亮
杨可毅
周伟
栾博钰
陆翔
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机构
国能准能集团有限责任公司
中国矿业大学矿业工程学院
中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2022年第S01期162-166,共5页
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文摘
为了提升大规模点云数据渲染速度,提出了基于改进的可修改嵌套八叉树数据结构(Potree’s Octree Structure,POS)的露天矿山三维点云高速渲染技术。分析了数据的结构特点,设计了露天矿山大规模点云数据处理流程,以哈尔乌素露天煤矿采场原始点云数据为例进行验证。结果表明:进行数据结构优化后,哈尔乌素露天煤矿点云数据渲染时间从30min缩减至5~6s,时间仅为优化前的3‰,实现了三维点云模型的高速渲染,同时优化后的数据结构显示精度更高。
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关键词
露天矿
点云数据
POS
点云渲染
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Keywords
open-pit coal mine
point cloud data
POS
point cloud rendering
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分类号
TD824
[矿业工程—煤矿开采]
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题名基于四叉树的大规模点云管理及实时渲染
被引量：1
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作者
张东升
李国柱
马波
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机构
昆明市测绘研究院
昆明理工大学国土资源工程学院
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出处
《地理空间信息》
2016年第9期32-34,共3页
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基金
住房和城乡建设部科技示范资助项目(S52014016)
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文摘
三维激光扫描仪能够获取非常详尽的信息,但扫描仪的随机软件多数只能控制设备和数据显示,缺乏足够的点云后处理和空间分析功能。设计了一种基于四叉树的大规模点云管理算法,使用四叉树来对点云进行管理,以期对大规模点云进行高效管理并进行实时渲染。
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关键词
大规模点云
四叉树
点云渲染
空间数据结构
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Keywords
large scale point cloud
quad-tree
point cloud rendering
spatial data structure
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名大规模网格模型间的快速视觉布尔运算
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作者
杨张龙
陈明
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期2050-2056,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61662006)
深圳市基础研究基金资助项目(JCYJ20140417172620448)
广西壮族自治区海外百人计划项目~~
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文摘
为了解决产品设计阶段中大规模网格模型间的布尔运算无法实现立等可得的速度瓶颈,提出了一种新算法。该算法利用离散化采样获得射线段点云模型,将三角面片间的3D布尔运算转换为射线段间的1D布尔运算,对相交处的交点进行高精度的求解和插值处理,使得布尔运算速度大为提高,从而大大提升复杂拓扑结构的产品设计效率。通过该算法所获得射线段点云模型可获得等同于基于三角网格的渲染效果,该方法可进行工程应用。
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关键词
布尔运算
离散化采样
点云模型
点云渲染
组合实体造型
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Keywords
Boolean operation
discrete sampling
point cloud model
point cloud rendering
Constructive Solid Geometry （CSG）
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于正态分布密度函数的三维激光点云强度渲染技术
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作者
张卫龙
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机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司
轨道交通工程信息化国家重点实验室
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出处
《现代城市轨道交通》
2023年第3期101-105,共5页
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基金
陕西省重点研发计划(2021GY-266)
陕西省技术创新引导专项(基金)计划(2020CGHJ-010)
+1 种基金
中铁第一勘察设计院集团有限公司重点专项研发项目(2021KY73ZD(ZDZX)-01)
中铁第一勘察设计院集团有限公司软件开发项目(院软2022RJ25,院软2021RJ03)。
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文摘
三维激光点云不仅具有高精度的几何散点信息,还包含反映地物材质的反射强度信息,目前已广泛应用于轨道交通工程项目中。文章针对现有点云强度渲染技术的细节信息损失严重问题,研究一种基于正态分布密度函数的点云强度渲染技术,基于点云强度信息映射理论构造其正态分布密度函数映射,将点云强度信息保细节压缩为灰度信息。实验对比证明,此技术具有良好的细节表达能力。
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关键词
轨道交通
三维激光点云
点云强度渲染
正态分布密度函数
细节凸显
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Keywords
rail transit
3D-laser point cloud
point cloud intensity rendering
normal distribution density function
highlight details
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分类号
U212.2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名天文大数据可视化的关键技术研究
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作者
王彦
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机构
上海幻维数码创意科技有限公司
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出处
《电子制作》
2020年第4期51-55,108,共6页
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文摘
天文大数据可视化,是大型天文观测设备数据从文本化向可视化转换的过程,是理解宇宙大尺度结构中的天体及其发展的重要方法。本文以LAMOST观测数据为样本,针对其百万级星点数据在宇宙空间和时间中的视觉表现渲染效果,提出了一套可视化技术的研究。通过遵循宇宙度量单位(kpc),将每个独立的自带建模坐标系的天体转移到一个统一的世界(宇宙)坐标系中,将绘制后数据进行分割并分配到每个计算节点,呈现较高分辨率的体积和边缘表现,进行图形汇总后体现出矢量场的方向信息,根据星体的轨迹参数进行星点粒子的单独跟踪,完成基于点云对象的分级渲染。实验效果和分析说明:能保持较高的科学正确性,同时能直观且有效地体现更适合人的主观感知的视觉效果。
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关键词
天文
大数据可视化
宇宙三维坐标系
粒子跟踪
点云实时渲染
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
P11-39
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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