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题名基于灰色预测模型的江苏省粮食灾损量估计
被引量：9
- 1
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作者
李春华
李宁
孟志强
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机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学)
民政部教育部减灾与应急管理研究院
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期104-108,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40771008)
国家科技攻关支撑项目(2006BAD20B01)
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文摘
影响粮食产量的因素包括粮食单产和粮食播种面积,自然灾害对这两个因素均有影响。根据灰色预测理论,提出了一个自然灾害粮食损失的评估模型,利用实际粮食产量资料,对江苏省改革开放以来的粮食灾损量进行了估计。结果表明,近30年来江苏省自然灾害粮食灾损明显,粮食灾损率年际间波动较大,农业生产的减灾投入是农业可持续发展的重要保障。
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关键词
自然灾害
灰色预测
粮食
灾损模型
粮食灾损量
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Keywords
natural disaster
gray prediction
grain
diaster loss model
amount of disaster loss
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
S51
[农业科学—作物学]
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题名冬小麦农业气象保险指数研究——以连云港地区为例
被引量：3
- 2
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作者
董京铭
史达伟
颜佳任
王伟健
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机构
连云港市气象局
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第9期242-248,共7页
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基金
连云港市气象局市局科技计划(编号:LG202001)。
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文摘
利用连云港市近30年冬小麦产量数据以及相关年份气象要素数据,使用5年直线滑动平均方法,分离出气象产量,将气象产量与各种气象因子进行相关性检验,根据研究结果,选取相关性显著的气象因子,设计气象指数产品。结果显示,不同生育期内,冬小麦产量的影响因子不同,因此可以设计出多种农业气象指数产品,对冬小麦气象指数与相对气象产量进行回归分析处理,计算出不同相对气象产量范围内所对应的气象指数临界阈值。根据长时间序列气象指数的数据,计算出连云港市农业气象指数各等级灾损的风险概率,同时建立关于冬小麦产量的灾损模型,并且分别得出不同免赔额下各气象指数的保险纯费率。结果显示,在免赔率为0%时,各农业气象指数产品保险纯费率在2.35%~5.66%之间,研究结果可为连云港市冬小麦开展政策性气象指数保险提供科学依据。
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关键词
农业气象指数
相对气象产量
纯费率
灾损模型
连云港
保险纯费率
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分类号
F840.66
[经济管理—保险]
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题名基于核心树的徽州古民居灾损数据库生成研究
- 3
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作者
杨帆
刘冰
沈来信
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机构
黄山学院机电与信息工程学院
中国电子科技集团公司第三十二研究所
同济大学计算机科学与技术系
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出处
《牡丹江大学学报》
2014年第4期140-141,150,共3页
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基金
国家级大学生创新训练计划项目(201310375022
201210375022
+1 种基金
201210375023)
黄山学院科研基金资助项目(2013xhwh011)
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文摘
引入古民居的人文要素(生活习惯、环境、风俗习惯等)而形成古民居灾损数据库,建立基于核心树的民居灾损仿真库生成体系,完成基于核心树的古民居仿真数据库的生成、动态维护、融合与分离等过程。使用基于树-库双向管理维护机制,实现海量数据的快速查找与匹配。形成科学的古民居灾损模型,直观表现出古民居的灾损程度,可以有效的还原古民居的历史或对古民居进行不同环境与条件下的场景重现。
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关键词
核心树
民居灾损
融合与分离
树一库
灾损模型
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名湖南油茶花期低温阴雨灾损评估模型构建
- 4
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作者
张超
谢佰承
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机构
湖南省气象科学研究所气象防灾减灾湖南省重点实验室
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出处
《经济林研究》
北大核心
2022年第4期218-227,共10页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2020JJ4396)
湖南省气象局重点项目(XQKJ20A009)。
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文摘
【目的】为油茶花期低温阴雨灾损的客观评估提供方法,为油茶气象防灾减灾提供参考。【方法】利用2006—2016年湖南31块油茶样地的油茶测产资料和同期临近格点的气温、光照和降水等资料,采用相关分析、方差分析和SHAP值分析相结合的方法,筛选湖南油茶花期低温阴雨关键气候影响因子,并利用筛选出的关键因子采用XGBoost算法建立油茶花期低温阴雨灾损评估模型。【结果】在16个油茶花期低温阴雨灾害气候影响因子中,极端最低气温、平均最低气温、日平均气温小于10℃积温和寡照时间是造成油茶花期灾损的关键影响因子,这4个因子与油茶产量相关性较好,在增产与减产样本间的差异显著,在模型构建中的贡献较大。通过分析4个关键影响因子对增产或减产的贡献,发现当日平均气温小于10℃积温超过150℃,或寡照时间多于25 d,或平均最低气温不大于9℃时,往往会伴有低温阴雨灾害出现,这些临界值可用于低温阴雨灾害的监测,对油茶花期是否有灾损的发生具有一定的指示意义。所构建油茶花期低温阴雨灾损模型的预测准确率较高,为82.4%,受试者工作特征曲线下面积(AUC)值高达0.82,说明该模型具有较好的预测能力。2020年湖南油茶花期低温阴雨的灾损模型评估结果与花期气象条件综合分析的结果相吻合。【结论】所构建湖南油茶花期低温阴雨灾损模型具有较好的预测能力和较好的适用性,可用于油茶花期低温阴雨灾损评估业务工作中。
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关键词
花期
低温阴雨
灾损模型
湖南
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Keywords
florescence
low temperature and overcast rain
loss estimation model
Hunan
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分类号
S605
[农业科学—园艺学]
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题名水稻高温热害风险评估方法研究
被引量：33
- 5
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作者
刘伟昌
张雪芬
余卫东
薛昌颖
张弘
杜子璇
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机构
河南省气象科学研究所
中国气象局大气探测技术中心
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出处
《气象与环境科学》
2009年第1期33-38,共6页
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基金
科技部十一五科技支撑项目(2006BAD04B09)资助
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文摘
以衡阳地区的水稻生长为研究对象,对ORYZA2000水稻模型的相应参数进行了本地化,模拟了该地区常年气候条件、设定高温条件及各年高温条件下的一季稻产量,并计算了各年实况及设定条件下的产量灾损率,在此基础上建立了两种水稻产量灾损率评估模型。研究发现:46 a来衡阳地区水稻开花灌浆期平均日最高气温为34.98℃,高于水稻生产的最适温度5℃以上;相对常年产量,由高温热害导致的产量灾损率最高为67.2%,历年灾损中2003年的灾损率接近最高值,达67.0%;高温造成的产量灾损率受高温程度及持续时间的共同影响,二者缺一不可;根据多元回归建立的灾损率评估模型,F计算值>>F查表值,方程有意义。其趋势预测完全一致,灾损率精确度>72%;根据高温指标建立的灾损率评估模型通过了46 a的大样本检验,在高温热害风险评估方面具有一定的实际应用价值。
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关键词
水稻
高温热害
产量灾损模型
ORYZA2000
-
Keywords
rice
high-temperature heat-harm
yield disaster loss model
ORYZA 2000
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
S428
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题名宁夏南部山区小麦干旱监测与灾损评估模型研究
被引量：8
- 6
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作者
刘静
王连喜
马力文
武万里
孙银川
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机构
宁夏气象防灾减灾重点实验室
宁夏银川市气象局
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出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
2003年第4期143-147,共5页
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基金
宁夏科技厅"宁夏主要农业气象灾害监测与灾损评估"项目资助
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文摘
研究计算了宁夏回族自治区南部山区 1961～ 2 0 0 0年参考作物蒸散量 ,并利用FAO提供的山区小麦Kc值和历年小麦生育期资料模拟历年逐旬小麦需水量。通过土壤水分平衡方程各分量的订正 ,求算出历年小麦生长期间实际耗水量和水分满足率 ,运用包络产量和作物水分生产函数建立了小麦单产干旱监测与灾损评估模型 ,应用效果良好 。
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关键词
宁夏
南部山区
小麦
干旱监测
灾损评估模型
作物蒸散量
土壤水分
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Keywords
Drought,Monitor,Model of estimation yield loss
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
S423
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题名江西省早稻雨洗花灾害指标构建与灾损评估
被引量：9
- 7
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作者
田俊
霍治国
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机构
江西省气象科学研究所
中国气象科学研究院
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期657-666,共10页
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基金
中国气象科学研究院科技发展基金(2018KJ012)
"十二五"国家科技支撑计划(2012BAD20B02)
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文摘
构建早稻雨洗花灾害指标及适于早稻产量估算的灾损评估模型,对开展早稻雨洗花灾害监测、损失评估、灾害保险等具有重要意义。该文以江西省早稻为研究对象,利用1981-2015年14个水稻气象观测站逐日气象资料和农业气象观测资料,筛选出基于早稻抽穗扬花期间过程降水量、最大降水量、降水日数及实际产量的雨洗花灾害样本78个,在此基础上,利用相关分析、正态分布以及主成分回归法,建立了雨洗花灾害指标和灾损评估模型,并对其进行验证。结果表明:抽穗扬花期降水对雨洗花灾害形成有显著影响,其主要影响时段为抽穗扬花普遍期前后5 d内,关键时段为抽穗扬花普遍期前后3 d内。日降水量40 mm可作为早稻抽穗扬花期雨洗花灾害临界指标。以该指标为基础,统计日降水量不低于40 mm的降水日数及其对应的累积降水量,当累积降水量为40～170 mm时,为轻度雨洗花灾害,早稻一般减产小于15%,平均减产10%;当累积降水量不小于170 mm时,为重度雨洗花灾害,早稻一般减产不低于15%,平均减产22%。指标验证结果与历史实际灾害发生情况有较好的一致性。雨洗花灾损评估模型检验结果表明:雨洗花年模拟产量与实际产量吻合度较高,平均相对模拟误差为4. 3%,78.0%的资料相对误差在5%以内,可利用该模型对雨洗花年的早稻减产率进行模拟和预测。
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关键词
早稻雨洗花灾害指标
灾损评估模型
主成分回归
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Keywords
index of rain washing damage to early rice pollen
loss estimation model
principal component regression method
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分类号
S511.31
[农业科学—作物学]
S422
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题名浙江省热带气旋灾损和等级评估
被引量：4
- 8
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作者
金志凤
叶建刚
霍治国
姚益平
毛飞
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机构
浙江省气候中心
绍兴市气象局
中国气象科学研究院
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出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1304-1311,共8页
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基金
国家科技支撑计划项目(2008BAK50B02)
科技部星火计划项目(2006EA141001)资助
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文摘
利用2004—2008年浙江省各县的热带气旋灾情资料和同期社会经济数据,通过订正的转化函数建立区域对比度较好的相对受灾人口、相对受灾面积、倒塌房屋和相对直接经济损失指标值,用多项式拟合的客观分析方法建立各指标相对损失值与致灾因子(过程雨量、暴雨日数、大暴雨日数、日最大雨量、极大风速、最大风速、极大风速≥8m·s-1的天数、最大风速≥8m·s-1的天数等)的灾情评估模型;运用灰度聚类分析和专家定权相结合的方法,对热带气旋灾害指标进行灾情精细化定级。在此基础上,对2009年影响浙江省的"莫拉克"热带气旋进行灾情损失评估和等级划分。结果表明:根据各单指标灾情模型计算的受灾面积指数、受灾人口指数、房屋倒塌指数和直接经济损失指数与实际值的相关系数分别达到0.70、0.63、0.75和0.54,基本能反映因致灾因子造成各方面的灾损等级分布。"莫拉克"综合灾情评估结果较准确反映了热带气旋影响期间不同县域的空间分布特点;但受其他因素(孕灾环境、易损性、抗灾能力等)的影响,拟合灾情值存在轻灾高估、重灾低估的现象。
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关键词
热带气旋
相对灾度
灰度聚类分析
灾损评估模型
灾损等级划分
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Keywords
tropical cyclone
relative disaster degree
grey clustering analysis
disaster loss assessment model
disaster damage grade classification
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
-
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题名江西省早稻高温热害灾损评估模型
被引量：3
- 9
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作者
田俊
杨军
姚俊萌
蔡哲
段里成
张坤
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机构
江西省气象科学研究所
江西省农业气象中心
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出处
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期32-39,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41965008)
国内外作物产量气象预报专项(2019JX07)
+2 种基金
江西省科技计划项目(20142BBF60029)
江西省重点研发计划项目(20192BBFL60040)
南昌市农业气象重点实验室开放基金(2019NNZS101)。
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文摘
针对江西省早稻高温热害灾损缺乏定量化评估技术的问题,采用主成分回归方法,对江西省早稻高温热害灾损评估模型进行研究和验证。结果表明:江西省早稻高温热害过程可分为相对高温胁迫和混合高温胁迫2类;在高温热害的影响因子中,热害积温、最高气温、热害日数对水稻热害具有同等重要的作用,单个或多个因子明显偏高亦可加重热害。本研究建立的早稻高温热害灾损评估模型验证结果表明:验证样本实际产量与模拟产量的平均相对误差为2.4%;分期播种试验期间,遭遇高温热害影响3个播期实际减产率与模型评估灾损率分别相差2.4%、0.7%、3.6%。研究表明模型模拟的结果比较客观,可利用该模型对高温热害年的早稻灾损率进行模拟和预测。
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关键词
早稻
高温热害
灾损评估模型
主成分回归
江西省
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Keywords
early rice
high temperature damage
estimation model of yield loss
principal component regression method
Jiangxi Province
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分类号
S166
[农业科学—农业气象学]
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题名基于强震破坏模拟的中学教学区灾损信息模型建构研究
被引量：3
- 10
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作者
孙澄
范乐
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机构
哈尔滨工业大学建筑学院
黑龙江省寒地建筑科学重点实验室
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出处
《建筑学报》
CSSCI
北大核心
2017年第S1期88-93,共6页
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基金
黑龙江省科技攻关项目(GZ15A502)
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文摘
从我国地震应急救援实践的需要出发,提出了灾损推演与灾场仿真的研究思路。通过对我国地震带沿线城市中学校园的典型布局形式和空间信息的归纳总结,整合了制约灾场救援行动的场地布局与建筑要素。同时,从建筑结构倒塌和结构坠物对场地的影响两个方面,提出了地震模拟实验的思路和评价标准,建构了中学教学区灾损信息模型,为应用于灾害救援训练的中学教学区仿真废墟的实体形态设计、结构坠物场景布置和实训功能设置等提供理论支撑与量化依据。
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关键词
强震破坏
中学教学区
灾损信息模型
应急救援
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Keywords
earthquake damage
teaching area of high school
model of seismic damage information
emergency rescue
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
TU312.3
[天文地球—固体地球物理学]
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