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题名海南省自然灾害灾情损失评估指标体系构建与应用
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作者
陈小康
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机构
海南省灾害监测预警中心
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出处
《中国防汛抗旱》
2024年第9期64-69,共6页
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文摘
海南省自然灾害多发、频发,自然灾害风险日益突出。为了提升海南省自然灾害损失评估能力,科学核定灾害损失程度,引入灾情综合指数,基于层次分析法构建了灾害损失评估模型,量化分析灾情综合指数与综合灾害损失之间规律。结果表明:灾害损失评估模型通过一致性检验,说明各评估因子在综合灾害损失中的占比较符合实际情况;海南省综合灾害损失以直接经济损失和严重损坏房屋数为主导,累计占比达54%;灾情综合指数极值均与各地区历年灾害损失极值相对应;海南省灾情综合指数呈总体逐年变小趋势。研究可为防灾减灾救灾管理部门评估灾害损失程度及灾后巨灾保险赔付提供依据。
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关键词
防灾减灾
层次分析法
灾情综合指数
灾害损失评估模型
海南省
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Keywords
disaster prevention and reduction
Analytic Hierarchy Process
comprehensive disaster index
disaster loss assessment model
Hainan Province
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分类号
TV87
[水利工程—水利水电工程]
P429
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名中国沿海地区海洋灾情评价及空间格局分析
被引量：4
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作者
贾宁
刘强
石先武
刘珊
路明
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机构
自然资源部海洋减灾中心
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第2期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金(41701596)。
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文摘
选择海洋灾害受灾最为严重的受灾人口、死亡(含失踪)人口、海水养殖受灾面积、船只损毁数量和直接经济损失等5个因子作为评估指标,利用灾情综合指数法构建了海洋灾情绝对指数和相对指数,从海区和省级沿海区域两个尺度评估了海洋灾情强度和空间分布格局。结果表明:南海区受灾程度最大,海洋灾害影响程度最深。按照绝对指数和相对指数的对应关系,将我国沿海各省级单元受海洋灾害影响程度分为4类,其中广东遭受灾害影响程度最高,海南、浙江和福建次之。
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关键词
海洋灾害
灾情评估
空间格局
灾情综合指数
沿海地区
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Keywords
marine disaster
disaster situation assessment
spatial pattern
comprehensive disaster index
coastal area
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
[天文地球—海洋科学]
P73
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