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大数据背景下政府与公众间灾情信息传递联动机制研究
被引量:
3
1
作者
胡守勇
《青海社会科学》
CSSCI
2016年第4期122-127,133,共7页
灾情信息管理在防灾抗灾减灾工作中发挥着不可替代的作用。当前灾情信息传递主要存在灾情信息多元生成条件下官民信息融合性较差、灾情信息传递的结构化依赖导致灾情获取盲点、防灾抗灾减灾举国体制诱发灾情选择性传递、自上而下分灾种...
灾情信息管理在防灾抗灾减灾工作中发挥着不可替代的作用。当前灾情信息传递主要存在灾情信息多元生成条件下官民信息融合性较差、灾情信息传递的结构化依赖导致灾情获取盲点、防灾抗灾减灾举国体制诱发灾情选择性传递、自上而下分灾种的管理模式导致灾情信息分割等突出问题。大数据背景下,政府与公众获取灾情信息的能力将得到强力提升,公众参与灾情信息传递的空间将得到极大的拓展,灾情信息传递中的"信息孤岛"将得到有效消除,政府与公众灾情信息融合共生的生态将更加优化。构建政府与公众灾情信息传递联动机制要从提升政府灾情信息发布的精准度和公信力、强化多元灾情信息生成的包容性和整合度、夯实公众全方位参与灾情信息传递的基础、创新大数据背景下灾情信息管理体制机制四个方面不断推进。
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关键词
大数据
政府与公众
灾情
信息
传递
联动机制
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职称材料
题名
大数据背景下政府与公众间灾情信息传递联动机制研究
被引量:
3
1
作者
胡守勇
机构
湖南省社会科学院社会学研究所
湖南省社会科学院公共文化研究中心
出处
《青海社会科学》
CSSCI
2016年第4期122-127,133,共7页
文摘
灾情信息管理在防灾抗灾减灾工作中发挥着不可替代的作用。当前灾情信息传递主要存在灾情信息多元生成条件下官民信息融合性较差、灾情信息传递的结构化依赖导致灾情获取盲点、防灾抗灾减灾举国体制诱发灾情选择性传递、自上而下分灾种的管理模式导致灾情信息分割等突出问题。大数据背景下,政府与公众获取灾情信息的能力将得到强力提升,公众参与灾情信息传递的空间将得到极大的拓展,灾情信息传递中的"信息孤岛"将得到有效消除,政府与公众灾情信息融合共生的生态将更加优化。构建政府与公众灾情信息传递联动机制要从提升政府灾情信息发布的精准度和公信力、强化多元灾情信息生成的包容性和整合度、夯实公众全方位参与灾情信息传递的基础、创新大数据背景下灾情信息管理体制机制四个方面不断推进。
关键词
大数据
政府与公众
灾情
信息
传递
联动机制
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下政府与公众间灾情信息传递联动机制研究
胡守勇
《青海社会科学》
CSSCI
2016
3
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