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基于灰色系统辨识的轨道质量生命周期预测方法研究
被引量:
12
1
作者
曲建军
王卫东
田新宇
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期75-80,共6页
将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性。在已知大机捣固作业效率或初始质量...
将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性。在已知大机捣固作业效率或初始质量条件下,认为不同维修周期内轨道质量系统发展存在"相关性",将已知维修周期内TQI时间序列挖掘出的辨识参数作为预测维修周期内TQI发展的特征参数,建立轨道质量生命周期预测模型。实例证明:所提出预测模型可较为合理地预测各维修周期内轨道质量发展,为研究轨道质量生命周期提供思路。
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关键词
轨道质量
生命周期
TQI时间序列
捣固作业
灰色
系统辨识
预测模型
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职称材料
题名
基于灰色系统辨识的轨道质量生命周期预测方法研究
被引量:
12
1
作者
曲建军
王卫东
田新宇
机构
中国铁道科学研究院基础设施检测研究所
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期75-80,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA110302
2011AA11A102)
国家自然科学基金项目(51178464)
文摘
将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性。在已知大机捣固作业效率或初始质量条件下,认为不同维修周期内轨道质量系统发展存在"相关性",将已知维修周期内TQI时间序列挖掘出的辨识参数作为预测维修周期内TQI发展的特征参数,建立轨道质量生命周期预测模型。实例证明:所提出预测模型可较为合理地预测各维修周期内轨道质量发展,为研究轨道质量生命周期提供思路。
关键词
轨道质量
生命周期
TQI时间序列
捣固作业
灰色
系统辨识
预测模型
Keywords
track quality
life cycle
time series of TQI
tamp operation
grey system identification
prediction model
分类号
TB533 [理学—物理]
U211.3 [理学—声学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于灰色系统辨识的轨道质量生命周期预测方法研究
曲建军
王卫东
田新宇
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
12
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