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基于多指标面板数据的灰色矩阵关联模型及其应用 被引量:28
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作者 钱吴永 王育红 +1 位作者 党耀国 刘思峰 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期70-74,共5页
多指标面板数据包含研究对象的诸多信息,但复杂的数据结构也给分析与测度截面个体之间的相似性带来了一定的困难,针对这一问题,探讨了多指标面板数据的矩阵表示,分析了多指标面板数据的时空特征,基于多指标面板数据的时空特征构建了可... 多指标面板数据包含研究对象的诸多信息,但复杂的数据结构也给分析与测度截面个体之间的相似性带来了一定的困难,针对这一问题,探讨了多指标面板数据的矩阵表示,分析了多指标面板数据的时空特征,基于多指标面板数据的时空特征构建了可用于多指标面板数据截面相似性测度的灰色矩阵关联分析模型,该模型将能够表征面板数据时空特征的"水平"距离、"增量"距离、"变异"距离引入灰色关联度计算模型,并将灰色关联度计算由一般向量空间拓展到矩阵空间。并以我国区域道路交通事故成因分析为例,对我国区域道路交通事故的成因进行了分析,检验了模型的有效性。 展开更多
关键词 面板数据 时空属性 灰色关联 灰色矩阵关联模型
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新世纪兰州市产业结构有序度研究——基于灰色矩阵相似关联模型视角 被引量:1
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作者 罗旭 《生产力研究》 2016年第9期78-80,85,共4页
文章选择经济发展较快的6城市为目标产业结构,应用面板数据的灰色矩阵相似关联模型对兰州产业结构有序度进行分析,结果表明新世纪以来,兰州市产业结构不断优化、升级,产业结构有序度向成都、重庆看齐。
关键词 兰州 产业结构 有序度 面板数据 灰色矩阵相似关联模型
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基于灰色矩阵关联度模型的出境游人数影响因素分析
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作者 李倩 荆亚倩 +1 位作者 郭三党 陈晓燕 《数学的实践与认识》 2021年第22期259-266,共8页
为判断与比较影响上海市、北京市、广东省、四川省四地区出境游人数的主次因素及其四地区出境游发展水平,构建出境游人数和其各影响因素之间的灰色矩阵关联度模型,并从横向和纵向两方面进行分析.结果表明:人均可支配收入、民航客运量与... 为判断与比较影响上海市、北京市、广东省、四川省四地区出境游人数的主次因素及其四地区出境游发展水平,构建出境游人数和其各影响因素之间的灰色矩阵关联度模型,并从横向和纵向两方面进行分析.结果表明:人均可支配收入、民航客运量与人均GDP对出境游人数影响显著,人均教育文化娱乐支出、城市化水平对出境游人数影响相对较小;上海市出境游发展水平最高,北京市与广东省出境游发展水平差异不大,四川省落后于其他地区. 展开更多
关键词 出境游人数 灰色矩阵关联模型 影响因素 面板数据
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