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基于GFM-VAR的我国通用航空产业演进阶段识别及政策强度有效性分析 被引量：6
1
作者 刘国巍 张停停 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期70-78,共9页
为揭示通用航空产业系统演化的动态和有序规律,挖掘产业形成和可持续发展的阶段识别证据,针对产业演化数据的信息不完全和连续聚类特性,基于灰色系统理论和最优分割理论构建通用航空产业演进阶段识别的灰色生成序列最优分割模型(Grey se... 为揭示通用航空产业系统演化的动态和有序规律,挖掘产业形成和可持续发展的阶段识别证据,针对产业演化数据的信息不完全和连续聚类特性,基于灰色系统理论和最优分割理论构建通用航空产业演进阶段识别的灰色生成序列最优分割模型(Grey sequence generation-Fisher Model,GFM),并运用VAR模型分析通航产业政策强度的有效性。首先运用灰色系统理论的(位置加权)几何平均强化缓冲算子(W) GASBO((Weight) Geometry average strengthening buffer operator)扩张演化数据波形特征并生成灰色序列矩阵;运用最优分割理论的组内离差平方和最小判断原则判定通用航空产业演化的有序递进阶段;然后,通过我国2004～2013年通用航空产业演进阶段的实证研究,发现:我国通用航空产业演化以2010年为分界点,先后经历了初创和成长两个阶段;基于VAR模型的脉冲响应函数确定我国通航产业政策强度受"倒逼出台"、"时滞限制"的影响呈弱有效性;基于政策强度(WGASBO算子)的灰色生成序列最优分割模型更有效、更具有可行性。 展开更多
关键词 通用航空产业 演化 阶段识别 最优分割 灰色生成序列 VAR
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基于灰色生成序列GM(1,1)的人才预测模型及其应用——以市场营销专业为例 被引量：1
2
作者 张停停 刘国巍 《桂林航天工业学院学报》 2021年第3期326-330,共5页
为探析应用型本科市场营销人才培养趋势,借助灰色生成序列改进的GM(1,1)模型对桂林A高校市场营销专业人才培养数量进行预测。通过弱化算子和强化算子与实际数据的对比分析,发现基于弱化算子的灰色生成序列的预测误差小于强化算子,基于... 为探析应用型本科市场营销人才培养趋势,借助灰色生成序列改进的GM(1,1)模型对桂林A高校市场营销专业人才培养数量进行预测。通过弱化算子和强化算子与实际数据的对比分析,发现基于弱化算子的灰色生成序列的预测误差小于强化算子,基于强化算子的预测误差小于实际数据。相比传统的GM(1,1)模型,将基于灰色生成序列的改进GM(1,1)模型应用与应用型本科院校的市场营销人才预测,预测精度较好,误差较小,特别是基于弱化算子的灰色生产序列的预测,其发展系数最小,说明模型精度最优。 展开更多
关键词 灰色生成序列 GM(1 1)模型 人才预测 市场营销
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多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法 被引量：10
3
作者 谷梦瑶 陈友玲 罗凯 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期525-533,共9页
鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相... 鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相似关联度分析法计算服役样本与参照样本的相似度,其中各退化变量的权重通过群体一致性算法计算得到;结合参照样本的相似度与实际剩余寿命,采用相似加权平均法预测服役样本的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例,对所提方法的合理性和有效性进行了验证。初步的案例研究显示,所提出的基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法可以获得更精确的剩余寿命预测结果,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 多退化变量 灰色生成率序列 灰色相似关联度 相似性寿命预测
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