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题名基于灰色支持向量机的湿天然气集输管道腐蚀研究
被引量:10
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作者
骆正山
郜阳
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机构
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期62-67,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61271278)
陕西省重点学科建设专项资金资助项目(E08001)
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文摘
湿天然气集输管道系统运行时间长,管道腐蚀严重,失效泄漏事故频发,其系统风险评价面临诸多问题,因而研究其腐蚀率预测有重要意义。基于灰色支持向量机(GSVM)方法,综合考虑管道材质及其各种影响因素,对其进行灰色相关分析,并根据结果选取有较高相关度的影响因子作为输入变量,将腐蚀率作为目标输出函数,建立湿天然气集输管道腐蚀预测模型。并通过实证分析比较,发现用该模型计算出的管道腐蚀率平均相对误差较小,其预测结果与实际值吻合程度较高,使预测精度得到提高。
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关键词
湿天然气
集输管道
灰色支持向量机(gsvm)
腐蚀率
预测
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Keywords
wet natural gas
gathering and transportation pipeline
gray support vector machine(gsvm)
corrosion rate
prediction
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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