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基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测 被引量：5
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作者 李仕毅 刘仍奎 王福田 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1937-1942,共6页
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的... 针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。 展开更多
关键词 铁路 轨道不平顺 指标结构 灰色成分数据模型 预测
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