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基于小波分析的电站锅炉受热面灰污增长预测模型的研究
被引量：
4
1
作者
潘亚娣
徐治皋
+1 位作者
司风琪
杨新宇
《锅炉技术》
北大核心
2010年第3期16-20,共5页
受热面灰污增长预测模型是研究吹灰优化方案的前提,分析了受热面灰污增长简化理论模型的基础上,基于小波变换的特征提取方法和ARMA(p,q)时序模型分析,建立锅炉受热面灰污增长综合预测模型。该模型无需额外投资,通过对电厂已有的实时数...
受热面灰污增长预测模型是研究吹灰优化方案的前提,分析了受热面灰污增长简化理论模型的基础上,基于小波变换的特征提取方法和ARMA(p,q)时序模型分析,建立锅炉受热面灰污增长综合预测模型。该模型无需额外投资,通过对电厂已有的实时数据进行分析和特征提取,便能准确评价和预测受热面的灰污状态。经某电厂省煤器灰污增长预测实例表明,该模型预测结果与实际状况相符,从而能为吹灰优化提供指导。
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关键词
电站锅炉
灰
污
增长
预测
小波分析
ARMA(p
q)模型
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职称材料
题名
基于小波分析的电站锅炉受热面灰污增长预测模型的研究
被引量：
4
1
作者
潘亚娣
徐治皋
司风琪
杨新宇
机构
东南大学能源与环境学院
出处
《锅炉技术》
北大核心
2010年第3期16-20,共5页
文摘
受热面灰污增长预测模型是研究吹灰优化方案的前提,分析了受热面灰污增长简化理论模型的基础上,基于小波变换的特征提取方法和ARMA(p,q)时序模型分析,建立锅炉受热面灰污增长综合预测模型。该模型无需额外投资,通过对电厂已有的实时数据进行分析和特征提取,便能准确评价和预测受热面的灰污状态。经某电厂省煤器灰污增长预测实例表明,该模型预测结果与实际状况相符,从而能为吹灰优化提供指导。
关键词
电站锅炉
灰
污
增长
预测
小波分析
ARMA(p
q)模型
Keywords
coal-fired utility boilers
fouling growth prediction
wavelet transformation
ARMA（p
q）prediction model
分类号
TK223.3 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于小波分析的电站锅炉受热面灰污增长预测模型的研究
潘亚娣
徐治皋
司风琪
杨新宇
《锅炉技术》
北大核心
2010
4
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