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概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用被引量：12: 1; 作者孙继平陈伟 +2 位作者王福增唐亮李郴《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1206-1210,共5页; 对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成... 展开更多; 关键词概率神经网络粉煤图像块煤图像灰度相关矩阵; 下载PDF 职称材料

一种基于图像相关性的红外隐身性能评价方法被引量：2: 2; 作者李超沈卫东 +2 位作者邵锦萍宋思宏刘江《电光系统》 2009年第1期4-7,共4页; 介绍了红外图像分割和融合原理。以红外图像灰度相关矩阵特征量及改进的hausdorff距离为主要参数，提出了目标红外隐身效率计算方法，结合红外热貌图对小型方舱柴油发电机组在多样化背景下的红外隐身性能进行了定性和定量评价。; 关键词红外图像分割红外图像融合灰度相关矩阵 HAUSDORFF距离; 下载PDF 职称材料

基于纹理和改进径向基网络的煤监控图像识别被引量：1: 3; 作者孙继平陈伟 +3 位作者李毅王福增唐亮张帆《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2008年第1期78-81,共4页; 煤的红外监控图像的正确识别对矿井自动监控有重要的意义。计算煤监控图像的灰度相关矩阵各纹理统计量,分析其分布特征。在径向基函数神经网络(RBFNN)的输入层增加了正规化函数,用改进的RBFNN对图像进行了识别。结果表明,图像的纹理统... 展开更多; 关键词煤炭红外监控图像灰度相关矩阵改进RBFNN; 下载PDF 职称材料

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法被引量：13: 4; 作者刘文礼路迈西 +2 位作者王振翀王勇王凡《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期120-123,共4页; 进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关... 展开更多; 关键词煤泥数字图象处理浮选泡沫纹理线邻域空间灰度相关矩阵特征参数; 下载PDF 职称材料

浮选泡沫特征及其状态识别被引量：5: 5; 作者刘文礼汪刚 +1 位作者王健路迈西《中国煤炭》北大核心 2003年第5期50-52,49,共4页; 提出了基于数字图像处理及识别技术的浮选过程控制新思路 ,介绍了通过空间灰度相关矩阵法和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫纹理特性参数的方法。; 关键词浮选泡沫数字图像处理识别技术空间灰度相关矩阵法邻域灰度相关矩阵自组织神经网络煤泥映射网络; 下载PDF 职称材料

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