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基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法
被引量：
21
1
作者
王龙
汪天富
+2 位作者
郑昌琼
李德玉
尹光福
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
2002年第1期105-108,共4页
对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法...
对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好 ,而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。
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关键词
灰度
直方图
均衡
局部组织
超声诊断
图象增强
全局
直方图
均衡
局域
直方图
均衡
超声心脏图像
边界信息
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职称材料
基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强
被引量：
14
2
作者
朱其刚
朱志强
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第3期120-123,共4页
对超声内窥镜增强的方法进行了研究,利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡,一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免...
对超声内窥镜增强的方法进行了研究,利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡,一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免了统计,减少了增强后图像中的噪声,并将处理结果与全局直方图均衡、局域直方图均衡的结果进行比较分析。自适应邻域直方图均衡对细节的增强较好且对细节的保护也较好。
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关键词
图像增强
超声内窥镜图像
灰度
直方图
均衡
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职称材料
手骨X光片骨龄预测中图像预处理的研究
被引量：
3
3
作者
苏叶
李婧
徐寅林
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021年第2期54-59,共6页
骨龄预测时,手骨X光片经常存在标尺、伪影、噪声、曝光不当等缺陷.采用常规的滤波加深度学习神经网络等模型进行预测往往正确率不高.提出一种X光片骨龄辅助预测的预处理方法,包括使用专门用于生物医学图像分割的U-Net网络将X光片中手骨...
骨龄预测时,手骨X光片经常存在标尺、伪影、噪声、曝光不当等缺陷.采用常规的滤波加深度学习神经网络等模型进行预测往往正确率不高.提出一种X光片骨龄辅助预测的预处理方法,包括使用专门用于生物医学图像分割的U-Net网络将X光片中手骨分割出来,使用图像二值化对U-Net生成的掩模进行去除背景处理,使用灰度直方图均衡的办法解决图像过亮或过暗的问题.经上述精细预处理后,再进行深度学习神经网络预测,实验结果表明精细的预处理对实验结果有很好的改进作用.
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关键词
骨龄预测
预处理
灰度
直方图
均衡
U-Net网络
深度学习
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职称材料
直方图均衡化在数字图像处理中的应用
被引量：
15
4
作者
李楠
刘永强
韩国华
《甘肃科技》
2010年第18期59-60,155,共3页
详细阐述了灰度直方图均衡化将原始图像密集的灰度分布变成在全部灰度范围内的均匀分布,从而拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。
关键词
灰度
直方图
均衡
化
原始图像
增强
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职称材料
基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别仿真研究
被引量：
2
5
作者
李莉杰
王宝祥
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期419-423,共5页
针对当前蔬菜病虫害相关成果存在的识别准确率较低等问题,提出基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别方法。首先采集蔬菜图像,利用灰度直方图均衡化法增强图像细节,提高图像清晰度。对增强后图像进行二值化处理,实现病斑部位的分离,同时进行...
针对当前蔬菜病虫害相关成果存在的识别准确率较低等问题,提出基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别方法。首先采集蔬菜图像,利用灰度直方图均衡化法增强图像细节,提高图像清晰度。对增强后图像进行二值化处理,实现病斑部位的分离,同时进行边缘检测与细线化操作,提取病斑轮廓。引入渐进式分割法,利用渐近分割方法选择图像区域,通过局部优化完成匹配,直至获取最终的分割结果,实现蔬菜病虫害识别。通过实验证明,所提方法图像处理效果良好,且具有较高的识别准确率。
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关键词
渐进式分割
蔬菜病虫害
图像识别
灰度
直方图
均衡
化
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职称材料
题名
基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法
被引量：
21
1
作者
王龙
汪天富
郑昌琼
李德玉
尹光福
机构
四川大学生物医学工程中心
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
2002年第1期105-108,共4页
基金
国家自然科学基金 (6963 10 2 0
69972 0 2 9)
教育部骨干教师基金资助项目
文摘
对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好 ,而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。
关键词
灰度
直方图
均衡
局部组织
超声诊断
图象增强
全局
直方图
均衡
局域
直方图
均衡
超声心脏图像
边界信息
Keywords
gray level histogram equalization
full frame
local area
adaptive neighborhood
local issue
edge
分类号
R540.4 [医药卫生—心血管疾病]
TP391.41 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强
被引量：
14
2
作者
朱其刚
朱志强
机构
山东科技大学信息与电气工程学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第3期120-123,共4页
文摘
对超声内窥镜增强的方法进行了研究,利用邻域膨胀技术实现了自适应邻域直方图均衡,一定程度内避免了局部直方图均衡时对滑动窗口内所有象素点都进行统计的盲目性。尤其对局部窗口内的噪声点和局部窗口切割造成的不完整细节的象素点避免了统计,减少了增强后图像中的噪声,并将处理结果与全局直方图均衡、局域直方图均衡的结果进行比较分析。自适应邻域直方图均衡对细节的增强较好且对细节的保护也较好。
关键词
图像增强
超声内窥镜图像
灰度
直方图
均衡
Keywords
image enhancing
ultrasound endoscopic image
grey-level histogram equalization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
手骨X光片骨龄预测中图像预处理的研究
被引量：
3
3
作者
苏叶
李婧
徐寅林
机构
南京师范大学计算机与电子信息学院
出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021年第2期54-59,共6页
文摘
骨龄预测时,手骨X光片经常存在标尺、伪影、噪声、曝光不当等缺陷.采用常规的滤波加深度学习神经网络等模型进行预测往往正确率不高.提出一种X光片骨龄辅助预测的预处理方法,包括使用专门用于生物医学图像分割的U-Net网络将X光片中手骨分割出来,使用图像二值化对U-Net生成的掩模进行去除背景处理,使用灰度直方图均衡的办法解决图像过亮或过暗的问题.经上述精细预处理后,再进行深度学习神经网络预测,实验结果表明精细的预处理对实验结果有很好的改进作用.
关键词
骨龄预测
预处理
灰度
直方图
均衡
U-Net网络
深度学习
Keywords
bone age prediction
pretreatment
grayscale histogram equalization
U-Net network
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
直方图均衡化在数字图像处理中的应用
被引量：
15
4
作者
李楠
刘永强
韩国华
机构
石家庄军械工程学院电气工程系
河北省建筑材料工业设计研究院
出处
《甘肃科技》
2010年第18期59-60,155,共3页
文摘
详细阐述了灰度直方图均衡化将原始图像密集的灰度分布变成在全部灰度范围内的均匀分布,从而拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。
关键词
灰度
直方图
均衡
化
原始图像
增强
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别仿真研究
被引量：
2
5
作者
李莉杰
王宝祥
机构
河南大学民生学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期419-423,共5页
文摘
针对当前蔬菜病虫害相关成果存在的识别准确率较低等问题,提出基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别方法。首先采集蔬菜图像,利用灰度直方图均衡化法增强图像细节,提高图像清晰度。对增强后图像进行二值化处理,实现病斑部位的分离,同时进行边缘检测与细线化操作,提取病斑轮廓。引入渐进式分割法,利用渐近分割方法选择图像区域,通过局部优化完成匹配,直至获取最终的分割结果,实现蔬菜病虫害识别。通过实验证明,所提方法图像处理效果良好,且具有较高的识别准确率。
关键词
渐进式分割
蔬菜病虫害
图像识别
灰度
直方图
均衡
化
Keywords
Progressive segmentation
Vegetables pests and diseases
Image recognition
Gray histogram equalization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法
王龙
汪天富
郑昌琼
李德玉
尹光福
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
2002
21
下载PDF
职称材料
2
基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强
朱其刚
朱志强
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004
14
下载PDF
职称材料
3
手骨X光片骨龄预测中图像预处理的研究
苏叶
李婧
徐寅林
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021
3
下载PDF
职称材料
4
直方图均衡化在数字图像处理中的应用
李楠
刘永强
韩国华
《甘肃科技》
2010
15
下载PDF
职称材料
5
基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别仿真研究
李莉杰
王宝祥
《计算机仿真》
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
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