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基于多级纹理特征和Mean-Shift的灰度目标跟踪
被引量：
2
1
作者
危自福
毕笃彦
杨俭
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期1568-1572,共5页
由于灰度图像的信息单一,缺乏描述目标的信息,且易受到光照变化的影响,导致灰度图像中的目标跟踪难度较大。为此,提出了一种结合Gabor小波变换特征与旋转不变一致局部二值模式(LBP)纹理描述算子来建立目标的多级纹理特征模型,并采用Mean...
由于灰度图像的信息单一,缺乏描述目标的信息,且易受到光照变化的影响,导致灰度图像中的目标跟踪难度较大。为此,提出了一种结合Gabor小波变换特征与旋转不变一致局部二值模式(LBP)纹理描述算子来建立目标的多级纹理特征模型,并采用Mean-Shift来实现目标跟踪的新方法。该算法首先利用Gabor变换提取多尺度、多方向的目标图像特征以扩充特征提取范围,然后应用旋转不变一致LBP算子对这些特征进行编码以增强所提取特征的有效性,最后采用纹理模式联合概率直方图建立目标的多级Gabor-LBP纹理特征模型,并通过Mean-Shift算法来实现目标的跟踪。实验结果表明,该算法可以有效地克服光照变化、混乱及目标旋转的影响。
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关键词
图像处理
灰度
目标
跟踪
Gabor-LBP模型
MEAN-SHIFT
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职称材料
题名
基于多级纹理特征和Mean-Shift的灰度目标跟踪
被引量：
2
1
作者
危自福
毕笃彦
杨俭
机构
空军工程大学工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期1568-1572,共5页
基金
国家863计划项目(2007AA701206)
文摘
由于灰度图像的信息单一,缺乏描述目标的信息,且易受到光照变化的影响,导致灰度图像中的目标跟踪难度较大。为此,提出了一种结合Gabor小波变换特征与旋转不变一致局部二值模式(LBP)纹理描述算子来建立目标的多级纹理特征模型,并采用Mean-Shift来实现目标跟踪的新方法。该算法首先利用Gabor变换提取多尺度、多方向的目标图像特征以扩充特征提取范围,然后应用旋转不变一致LBP算子对这些特征进行编码以增强所提取特征的有效性,最后采用纹理模式联合概率直方图建立目标的多级Gabor-LBP纹理特征模型,并通过Mean-Shift算法来实现目标的跟踪。实验结果表明,该算法可以有效地克服光照变化、混乱及目标旋转的影响。
关键词
图像处理
灰度
目标
跟踪
Gabor-LBP模型
MEAN-SHIFT
Keywords
image processing
gray target tracking
Gabor-LBP model
Mean-Shift
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多级纹理特征和Mean-Shift的灰度目标跟踪
危自福
毕笃彦
杨俭
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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