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基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法
被引量:
46
1
作者
郑培
宋正河
周一鸣
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期104-109,共6页
阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。...
阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。利用概率和数理统计方法给出了一种行之有效的、基于
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关键词
PERCLIOS
驾驶疲劳
图像识别
灰度
模式匹配
测评算法
机动车
驾驶员
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职称材料
题名
基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法
被引量:
46
1
作者
郑培
宋正河
周一鸣
机构
中国农业大学车辆与交通工程学院
出处
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期104-109,共6页
文摘
阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。利用概率和数理统计方法给出了一种行之有效的、基于
关键词
PERCLIOS
驾驶疲劳
图像识别
灰度
模式匹配
测评算法
机动车
驾驶员
Keywords
PERCLOS
driver fatigue
image recognition
gray scale mode matching
detecting and evaluating algorithms
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法
郑培
宋正河
周一鸣
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
46
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